TRAE × 用户调研 Skill

在 TRAE 的推荐清单里，用户调研 Skill排在第 9 位，属于「做市场方案」这条路径的第 2/4 步。建议先跑完前一步再进入它，产出可以直接交给下一步继续用。

选这个 Agent 跑用户调研 Skill，核心变化在「形成研究资产」环节。它能把调研结论直接做成落地页和活动页，在 IDE 的预览窗口按手机和电脑尺寸当场核对，不用切浏览器。研究分析在 TRAE Work 完成，页面制作在 IDE 继续，中间不用导出文件。要额外做的是资料预处理：它读不到本机的 Word 和 Excel，要先转成 Markdown 或 CSV。如果你要的成果只是 PPT 或 Word 文档，用不到它的页面制作能力，那部分会闲置，建议直接换 WorkBuddy。

在「形成研究资产」环节，这个 Agent 把调研产出的 JTBD 和痛点清单直接写成落地页或程序化 SEO 页面的代码。写完直接在预览窗口按屏幕尺寸核对标题排版和移动端效果，省掉了把结论贴到网页生成器、再切浏览器对齐的步骤。判断它好不好用，看它生成的页面是否直接复用了调研结论里的用户原声表达，以及移动端字号和间距是否需要手调。页面类成果做完通常直接部署，不发到飞书。

1. 01

   选择研究模式

   这个 Agent 原生支持读取本地资料。把准备好的访谈稿、问卷或评论数据放到项目目录里直接引用。前提是这些资料必须先转成纯文本或 Markdown，它读不到本机的 Word 或 Excel 文件。

2. 02

   保留来源上下文

   这个 Agent 原生支持写本地文件。它能把提取出的用户原声和对应的出处写成独立文件留在项目目录里，方便后续页面制作环节直接读取，不丢失证据来源。

3. 03

   逐条提取信号

   这个环节有条件支持。如果评论数据量很大，大模型批量读取容易中断。建议在 IDE 侧写一个简单的拆分脚本，把大批量评论分成小份再让它逐份提取信号。

把准备好的访谈稿、评论数据和目标用户分群放进项目根目录的 `.agents/skills/` 目录里跟着项目走。资料格式必须是 Markdown 或 CSV，办公文档要先转成文本。在 TRAE Work 里交代研究和写作任务，比如“阅读 interviews 目录，提炼用户购买动机”，在 IDE 的对话框里交代页面制作任务。建好研究、文案、设计、开发多个角色分工，任务进度在 IDE 和 Work 的任务面板里直接看。

装完先跑一个最小任务：放进一份产品访谈的 Markdown 记录，让它提取三个购买阻力，并要求把其中一个阻力写成落地页的标题。看三个具体信号：一是它提取的阻力是否带有原文证据，二是它生成的 HTML 标题是否用了用户的原声表达，三是在 IDE 预览窗口切换手机尺寸，看页面是否没有超出屏幕。这三个动作都跑通，说明这个 Skill 在当前 Agent 下起作用了。