用户画像分析提示词怎么写：变量、证据规则与一段可替换模板

很多“做用户画像”的提示词之所以产出空泛，是因为它只让 AI “描述目标用户”，却没有说清楚画像要用在哪个决策上、每条结论要有什么证据。好的用户画像分析提示词要同时交代三件事：画像服务于什么决策、每个字段需要什么证据、以及输出长什么样。下面这段模板把这三点拆成可替换的变量。

使用前判断

这段提示词适用于“已经有一批原始材料、需要把它们整理成可决策的用户画像”的场景，原始材料可以是访谈记录、问卷答案、客服对话或行为数据摘要。如果你手上没有任何原始材料，就不要指望提示词凭空造出真实画像——它只会编出听起来合理的空话。先有材料，再谈画像。

变量表

完整 Prompt 模板

你是用户研究助手。基于我提供的材料，整理一份服务于明确决策的用户画像。
任务目标：让画像能直接支撑[决策场景]，而不是一份泛泛的人口特征描述。
[输入变量]
目标受众：[目标受众]
决策场景：[决策场景]
必填字段：[必填字段]
原始材料（标注来源类型：访谈 / 问卷 / 客服对话 / 行为数据 / 二手资料）：
[粘贴原始材料摘要]
证据规则：
1. 每条结论必须能对应到材料中的具体依据，标注来源；
2. 材料中没有的信息，明确写“材料未覆盖”，不猜测；
3. 区分“事实描述”和“基于材料的推断”，推断单独标注；
4. 不编造比例、规模等数字。
输出格式：
- 画像一句话概述（3 秒能读懂）；
- 按[必填字段]逐项展开，每项附一句证据依据；
- 对该决策最关键的 3 个洞察；
- “材料未覆盖”清单，列出还需要补什么信息。
提交前自检：这份画像能不能直接回答“我们接下来该怎么做”。

模块拆解

“决策场景”决定了画像的取舍方向——同一个用户群体，服务于选题和服务于投放定向，画像重点完全不同。“证据规则”是这段提示词的核心，它用“标注来源、不猜测、区分事实与推断”把空泛结论挡在门外。“输出格式”强制给出“材料未覆盖”清单，这是判断画像可信度的关键：一份敢承认自己缺什么信息的画像，通常比一份处处填满的画像更可靠。

示例输入与预期输出

示例输入：目标受众“B2B 采购负责人”，决策场景“确定内容选题”，必填字段“核心顾虑、信息渠道、决策标准”，原始材料是几段访谈摘要。预期输出不是一段形容词堆砌，而是逐项展开的画像：每项都带一句“来自访谈第 X 条的记录”，并单列“材料未覆盖”项，例如“未提到预算审批流程”。如果输出里全是“重视效率、追求性价比”这类没有依据的判断，说明证据规则没有被遵守，需要重写提示词。

三类常见失败及改写

第一类是画像空泛：满屏“重视品质”“年轻化”但没有可用信息。改写方法是在必填字段里要求写“具体场景下的行为”，而不是形容词，并让输出对应到决策。第二类是无证据：结论看起来合理，却找不到出处。改写方法是强化证据规则，要求每条结论标注来源，并强制输出“材料未覆盖”清单。第三类是不可用：画像写得很好，却和决策无关。改写方法是把“决策场景”提到变量第一位，让模型在生成前先明确画像要服务于哪个动作。

缩短版与下一轮

快速用时可以压缩成一句：“基于以下材料，为目标受众[X]整理一份支撑[决策场景]的用户画像，按[必填字段]逐项展开，每条结论标注来源，不编造数字，并列出材料未覆盖项。”第一轮拿到画像后，再追问一轮：针对最关键的 3 个洞察，追问“这条洞察能支撑哪个具体动作”，把画像从描述推向决策。