Claude Code × 用户调研 Skill

在 Claude Code 的推荐清单里，用户调研 Skill排在第 7 位，属于「建立研究资料库」这条路径的第 3/4 步。建议先跑完前一步再进入它，产出可以直接交给下一步继续用。

用 Claude Code 跑这个 Skill，最大好处是能直接处理大批量访谈稿与问卷评论。品牌禁用词和业务问题写进项目说明后，研究过程不用每次重复交代背景。产出文件直接存项目目录，适合多人长期维护同一批调研资产。代价是成果默认散落在本地项目文件夹里，没有独立看板，把结论搬进飞书文档需要手工复制或单独配置 MCP 服务。如果只做一次性调研，或者团队里没人维护项目目录，直接用网页对话框更省事。

用 Claude Code 跑调研，把品牌规则和目标分群写进项目目录的说明文件里。在「逐条提取信号」这个环节，不用每次把用户画像和业务背景重新发给 Agent，它直接按项目设定提取。遇到几百条 G2 或 Reddit 评论，拆成多个子任务并发读取，跑完再汇总去重。这省掉了人工切分大文件、分批喂给对话框再手工拼结果的动作。判断标准是看终端输出和生成的本地文件，每条原声是否都带上了来源文件名。

1. 01

   确认研究目标

   在项目会话里直接交代业务问题。Agent 会先读取项目说明里的品牌规则和历史背景，然后列出执行步骤，在终端等确认。看它列出的分群维度是否契合需求，确认后再往下跑。

2. 02

   逐条提取信号

   把访谈稿和评论文件放进项目目录，Agent 直接读取本地文件提取用户原声。大批量数据拆成多个子任务并发跑，每条提取出的信号原样写入本地 Markdown 文件，不用人工分段输入。

3. 03

   保留来源上下文

   提取出的痛点、动机和异议会直接写入本地 Markdown 文件。每条结论后面附带原始访谈稿的文件名或具体行数，方便后续核对原话。直接在本地按文件名搜索即可溯源。

4. 04

   聚类与评分

   Agent 读取本地存好的中间文件，运行脚本对提取出的信号做聚类和权重打分。长上下文能一次性吞下全部中间文件，直接输出高权重痛点清单，不需要人工裁剪数据再分批喂给对话框。

把 Word、Excel 等办公文档或 Markdown 格式的访谈稿放进当前项目的文件夹里。也可以把 Skill 文件复制到 `~/.claude/skills/` 做全局调用，或者直接放项目目录做项目级 Skill。在项目会话里直接说「读取 docs 目录下的访谈记录，提炼购买阻力」。Agent 先列出读取步骤，确认后直接在本地读文件并在终端输出进度。进度通过终端滚动的日志和项目目录里新增的文件来查看。

装完后，放 3 份带明确购买意向的短访谈稿到项目目录。下达「提炼购买触发因素并写入 signals.md」的指令。重点检查生成的 signals.md 文件：第一，每条触发因素是否严格附带了原话和来源文件名；第二，分群维度是否符合你在项目说明里的设定；第三，是否把品牌禁用词过滤掉了。这三点达到要求，说明项目级配置和批处理正常生效。