ZCode × 用户调研 Skill

用户调研 Skill不在 ZCode 的前十推荐里——ZCode更擅长长上下文、长任务、项目文件和远程跟进，这个 Skill 的重心不完全在这里。它仍然可以正常安装使用，只是如果你要做的就是这件事，可以先看看下面几个更合适的 Agent。

把几十份访谈录音稿和几百条 G2 评价丢进同一个任务里，这个 Agent 的长上下文能把几千个页面的组合规划留在同一个窗口，跑到聚类与评分时不用重新交代背景。确认研究目标和检查偏差与矛盾要人工盯着，它自己不会中途停下确认。办公文档读不了，Word、PPT、Excel 要先另存成 Markdown 或 CSV。如果只想跑一份访谈出个结论，长上下文和远程跟进用不上，选一次性工具更省事。

访谈稿和评论往往上万字，跑聚类与评分时，这个 Agent 能把所有逐条提取的信号和原始上下文都留在任务里，不用每次提醒背景。开始任务前定一个可验收的 Goal，离开电脑后，在飞书或微信 Bot 里追加要求、看进度，跑到一半改分组标准不用重开。原始的确认研究目标和检查偏差与矛盾只能人工触发，它不能自动在关键点停下。

1. 01

   选择研究模式

   把访谈稿、评论数据、目标用户分群文件放在同一目录，在命令行里用 @ 引用文件。办公文档要先转成 Markdown 或 CSV，这个 Agent 读不了本机的 Excel 和 PPT。

2. 02

   逐条提取信号

   用 $ 选技能，为任务设一个可验收的 Goal。大批量循环处理能在这个 Agent 上跑通，几百条 Reddit 评论可以在同一个上下文里逐条提取，不需要人工切分批次。

3. 03

   聚类与评分

   长上下文在这里最省事，把前面提取的所有信号聚类打分时，目标、项目文件、终端输出都在同一个任务上下文里。中途追加新的分群标准，不用从头跑一遍。

把收集到的访谈稿、问卷数据和评论导出为 Markdown 或 CSV 文件，放在本地同一目录下。打开 ZCode 工作区，输入框里用 @ 引用这些文件和目标用户分群文档，用 $ 选技能。在工作区里把需要回答的业务问题写清楚，设一个可验收的 Goal，比如产出包含 JTBD 和异议清单的文档。回车下发任务后，用手机扫码绑定 Bot，直接在手机上查看进度和追问。

装完后先跑三份访谈稿和二十条评论。在工作区下发任务，让它做一次逐条提取信号。看输出的清单里有没有抓到真实的购买动机和阻力，而不是泛泛的总结。接着在飞书 Bot 里问它当前跑到哪一步，如果能正确回复任务状态，说明远程跟进通道生效。最后让它基于这三份稿子做聚类，看能否生成带有具体出处的原声表达，以此判断长上下文有没有生效。