OpenClaw × 用户流失挽回 Skill

用户流失挽回 Skill不在 OpenClaw 的前十推荐里——OpenClaw更擅长本地工作区、目录化 Skill、命令和批处理，这个 Skill 的重心不完全在这里。它仍然可以正常安装使用，只是如果你要做的就是这件事，可以先看看下面几个更合适的 Agent。

用这个 Agent 跑「用户流失挽回 Skill」，最明显的变化是取消问卷草稿、动态折扣表、流失评分脚本和催收邮件序列全部留在本地工作区目录里。它支持大批量循环处理和浏览器自动化，适合先把过去半年的取消原因和功能使用数据整理成 Markdown 或 CSV 跑 5 到 10 条样本确认格式，再扩到整份名单。环节「梳理当前流失现状」需要按周期手工触发任务，它不连飞书，产物要手工上传。如果不想碰命令行，或需要在手机上跟进进度，不要选这个 Agent。

这个特性直接落在「设计取消问卷」和「撰写催收邮件序列」上。在终端交代任务后，Agent 会把生成好的取消流程页面原型和催收邮件文案写进工作区目录的对应文件里。它省掉了在聊天窗口里复制粘贴大段文本的动作。判断标准是打开目录里的文件检查文件名和内容，不需要在聊天界面里来回翻历史记录。办公文档要先转成 Markdown 或 CSV 才能被读到。这些中间文件也可以直接传给下一个 Skill 继续处理。

1. 01

   设计取消问卷

   把过去半年的用户取消原因整理成 CSV 放进本地目录，Agent 读取后生成包含单选题和挽留报价的取消流程页面交互原型 Markdown 文件。打开本地文件直接核对题目逻辑。

2. 02

   构建流失风险评分

   Agent 调用工作区里的 Python 脚本处理用户行为数据 CSV 文件，生成流失风险评分模型与干预清单。脚本和输出结果全留在本地，遇到报错可以直接在本地改代码重跑。

3. 03

   核对计费后台配置

   依赖浏览器自动化能力，Agent 登录 Stripe 或 Chargebee 后台核对配置与挽留方案是否匹配。它属于有条件支持，跑之前要人工确认登录态是否有效。

4. 04

   排布支付重试时间表

   根据失败天数和输入的失败记录，Agent 直接生成重试时间表文件。这属于纯判断任务，在终端说清具体的重试间隔规则，打开生成的本地文件确认时间排布。

把用户的取消原因、功能使用数据和支付失败记录另存为 Markdown 或 CSV，集中放进一个本地授权工作区目录。用命令行 openclaw skills install ./目录 --as 名称 装好 Skill 后，在终端里交代任务，直接写明引用上述 CSV 文件的路径。Agent 会在同一目录下生成取消问卷和催收邮件等结果文件。进度看终端的命令输出，不看网页进度条，任务跑完后去目录里翻文件核对内容。

• 定时任务

  影响：第 1 步 梳理当前流失现状

  原因：本身不带定时器，需要用系统 cron 或自己按周期触发

  做法：由你按周期手工触发同一条任务

安装完成后，先准备 5 到 10 条包含真实取消原因和功能使用数据的样本 CSV 文件，在终端下发跑通一条的任务。打开生成的 Markdown 原型和催收邮件文件，检查三件事：生成的动态折扣金额有没有超过输入的报价预算、催收邮件里的失败天数和重试时间表对不对、评分模型输出的干预清单里是不是只剩高流失风险用户。