成果落地为本地文件需手动上传飞书
这个 Agent 自身不连飞书或企业微信。跑完产出的 ASO 审计报告、整改清单和速赢操作列表,全部以本地文件形式存在工作区目录里。要把结果发进团队协作工具,需要打开飞书,手动把生成的 Markdown 文件拖拽上传到对应文档节点,或者自己写一段调用飞书 API 的上传脚本。
OpenClaw × 出海增长 · 原生覆盖 43%
应用商店优化 Skill有 7 个执行步骤,其中 3 步可以在 OpenClaw 里直接完成。它能运行脚本处理数据和格式转换,正好对应这个 Skill 里最吃工具的一段。需要提前知道的是:中文办公文档这 1 项它不做,涉及的 1 个步骤要按下面的手工方式衔接。
WHY OPENCLAW
适配结论
应用商店优化 Skill不在 OpenClaw 的前十推荐里——OpenClaw更擅长本地工作区、目录化 Skill、命令和批处理,这个 Skill 的重心不完全在这里。它仍然可以正常安装使用,只是如果你要做的就是这件事,可以先看看下面几个更合适的 Agent。
用这个 Agent 跑 ASO Skill,最大的好处是全部过程文件留在本地目录。处理上百个应用链接时,抓取的元数据、竞品词库、生成的打分表都会变成文件,方便用脚本批量检查。在解析链接抓取数据环节,原生支持网页取数,直接抓取 App Store 和 Google Play 链接。但在横向对比竞品词库环节,Agent 读不了 Word 和 Excel,你需要先把资料另存为 Markdown。日常要连飞书跟进,或习惯在手机上看进度,这个 Agent 做不到,不适合选它。
CAPABILITY × STEP
核心差异
应用商店优化 Skill 一共 7 步。OpenClaw 能直接执行 3 步,3 步有条件,1 步得你自己补,另外 2 步是纯判断、换哪个 AI 都一样。
| 步骤 | 所需能力 | 等级 | 在 OpenClaw 下具体怎么做 |
|---|---|---|---|
| 01 解析链接抓取数据 | 打开网页取正文读本地资料运行脚本 | 直接执行 | 直接交给 OpenClaw:它能访问原始页面并抽取正文。 |
| 02 截取截图评估素材 | 打开网页取正文读本地资料页面预览 | 有条件 | 可以做但有条件:OpenClaw 对页面预览的支持有限制。 |
| 03 判定品牌成熟度级别 | 纯判断 | 任意 Agent | 纯判断步骤,任何 Agent 都一样,取决于你给的资料质量。 |
| 04 六维度量化打分 | 读本地资料运行脚本页面预览 | 有条件 | 可以做但有条件:OpenClaw 对页面预览的支持有限制。 |
| 05 横向对比竞品词库 | 联网检索打开网页取正文中文办公文档 | 需手工 | 改成手工:先把办公文档另存为 Markdown 或纯文本。(需要先把 Word、Excel、PPT 转成 Markdown 或 CSV) |
| 06 生成速赢操作清单 | 纯判断 | 任意 Agent | 纯判断步骤,任何 Agent 都一样,取决于你给的资料质量。 |
| 07 产出双端整改方案 | 联网检索页面预览 | 有条件 | 可以做但有条件:OpenClaw 对页面预览的支持有限制。 |
这个特性落在解析链接抓取数据环节。把包含几十个应用链接的 CSV 放进目录,终端下达批量读取命令,Agent 会把每个应用的标题、描述、截图链接抓取下来,存成独立的 Markdown 文件。省掉了逐个点开链接复制粘贴的动作。判断标准是看本地工作区目录,每跑完一条链接,目录里就会多出一个以应用 ID 命名的文件。确认前 5 条抓取结果无误后,直接复制命令处理几百条链接。
把应用 URL 和竞品链接写进 CSV 传给 Agent,它自动打开网页提取正文和元数据。跑完后直接看本地目录,原始文本已存成 Markdown,不用手工导出整理。
这一步 Agent 做不到直接读取。你需要把现有的受众画像和营销文档从 Word 另存为纯文本格式放进目录。Agent 读取本地纯文本后,才能与抓取到的竞品词进行比对分析。
Agent 读取前面存在本地的打分表和词库文件,生成带有字符限制的标题和描述修改方案。因为没有产物预览区,你要用文本编辑器打开生成的方案文件,核对排版和字数。
IMPORT · RUN
资料导入与任务下发
OpenClaw可以直接读取目录里的资料,把这些文件放在同一个位置即可。
为一个营销项目建立文件夹,把产品资料、数据表和参考案例放进去,OpenClaw 可以直接在这些文件上工作。
安装 Skill 后,先让它完成一个品牌、一篇内容或一组关键词;确认结果符合要求后,再批量处理更多对象。
在终端进入当前工作区目录,把整理好的应用 URL 和竞品链接存成一个 input.csv 文件,把受众画像等资料转成纯文本一并放进目录。下达任务时说明:读取 input.csv,对照本地 txt 文件进行打分并输出报告。进度通过终端的命令输出查看,也可以打开本地工作区目录,观察是否按批次生成出以应用名称命名的 Markdown 结果文件。
MANUAL HANDOFF
能力缺口与人工衔接
有 1 项能力需要你在 OpenClaw 之外完成,下面写清了各自影响哪一步、怎么补。
影响:第 5 步 横向对比竞品词库
原因:需要先把 Word、Excel、PPT 转成 Markdown 或 CSV
做法:先把办公文档另存为 Markdown 或纯文本
COLLABORATE · CHAIN
协作与后续衔接
这个 Agent 自身不连飞书或企业微信。跑完产出的 ASO 审计报告、整改清单和速赢操作列表,全部以本地文件形式存在工作区目录里。要把结果发进团队协作工具,需要打开飞书,手动把生成的 Markdown 文件拖拽上传到对应文档节点,或者自己写一段调用飞书 API 的上传脚本。
多个 Skill 串联时,中间产物以文件形态传递。在这个 Agent 下,把上一个 Skill 生成的本地文件相对路径,直接写进下一个任务的指令里。比如跑完打分后,把输出的报告路径指定给下一个负责文案生成的 Skill。也可以用 shell 把打开网页、读取文件、执行打分的命令串成一条流水线。
COMBINATION CASE
场景化实战案例
一款出海效率工具即将发布新版本,产品经理需要对照 5 个竞品,核对自家 App 在 App Store 和 Google Play 的元数据规范,并找出缺失的核心搜索词,产出供研发修改的文案方案。
预期结果:产出一份包含 6 项维度总分的 ASO 打分表,以及零至一小时的速赢清单。由于没有预览区,最终落地的标题和描述修改方案需要人工打开本地文件,对照发布后台的字数限制做二次校验。
VERIFY · TROUBLESHOOT
效果验证方法
装完后先准备一个只含 3 个应用链接的 CSV 文件放进目录。在终端输入命令让它跑这几个链接。看三个信号:第一看终端是否正常输出进度日志;第二看工作区目录有没有自动新建文件夹,里面有没有生成对应的打分表 Markdown;第三打开文件检查抓取的应用标题和描述是否完整。这几点都通过,说明环境没问题。
请在 OpenClaw 中使用「应用商店优化 Skill」。本次要完成:App Store 的自然搜索流量已经停滞。我会提供目标应用的商店页面链接和2 至 3 个同类竞品的应用链接(用于对照打分)。请先完成一份小样,交付六维 ASO 评分卡与总分评级和排好优先级的零至一小时高 ROI 快速优化清单,并列出需要我核对的事实和数字。注意:中文办公文档这部分你做不到,遇到时直接告诉我,我手工补。
安装完成后,先只做第 1 步:让 OpenClaw 解析链接抓取数据,并把它访问原始页面并抽取正文的过程说出来。这一步是只读的,能确认 Skill 已被识别,也能确认它拿得到需要的资料。
7 步里有 1 步需要改,原因是OpenClaw不提供中文办公文档。具体改法见页面里的手工衔接说明。
OpenClaw可以直接读取目录里的资料,把这些文件放在同一个位置即可。
安装完成后,先只做第 1 步:让 OpenClaw 解析链接抓取数据,并把它访问原始页面并抽取正文的过程说出来。这一步是只读的,能确认 Skill 已被识别,也能确认它拿得到需要的资料。
这个 Skill 用到的都是通用能力,7 个 Agent 差别不大,可以按你已经在用的工具来选。
没有找到 Skill 时,检查技能文件夹内是否有 SKILL.md;没有读到资料时,告诉它准确的文件名或项目目录;批量结果不一致时,先用一个样本确认格式,再重新运行。
最值得修改的是判定品牌成熟度级别和生成速赢操作清单这两个环节。它们依靠纯判断,不依赖外部工具调用。在 Skill 的提示词文件里,加入你们团队过去跑出的高转化率标题模板和核心受众特征。把判断标准从通用改为贴合你们具体产品线的版本。固化后,跑出来的标题修改方案会更符合你们自己的业务调性。
INSTALL
安装到 OpenClaw
把提示词复制给 OpenClaw,它会自己下载 ZIP 并完成安装,装完会报告实际目录。
METHOD 01 · 交给 AI 自己装
适合大多数情况。Agent 会下载 ZIP、解压、放到正确目录,并在缺少权限时告诉你需要手工做哪一步。
请帮我把「应用商店优化 Skill」安装到 OpenClaw。 1. 下载完整 Skill ZIP:https://www.vibemarketing.work/packages/skill-aso/1.0.0/skill-aso.zip 注意:网页 HTML 不能当作 Skill 文件安装,必须使用 ZIP 里的完整文件。 2. 解压后保留 SKILL.md 及全部配套文件,按 OpenClaw 的方式安装:openclaw skills install ./skill-aso --as aso_skill 3. 安装完成后告诉我实际安装目录。 4. 用一个只读小任务验证:运行 openclaw skills list 确认技能已注册,再用一条只读样本命令检查调用。 5. 如果你没有联网、下载或写目录权限,请直接告诉我哪几步需要我手工完成。 参考:原始 SKILL.md https://www.vibemarketing.work/raw/skill-aso/SKILL.md;安装指南 https://www.vibemarketing.work/agent-install/skill-aso.md
METHOD 03 · 手动放目录
解压 ZIP 后,在 OpenClaw 中执行:
openclaw skills install ./skill-aso --as aso_skill
验证:运行 openclaw skills list 确认技能已注册,再用一条只读样本命令检查调用。
HTML 业务页面不能直接当作 Skill 文件安装。AI 需要下载完整 ZIP 并保留配套文件。
OTHER AGENTS
跨 Agent 适配对比
下面的步数来自逐步比对。卡在哪一步,就看哪个 AI 能直接完成那一步。
TRAE在这个 Skill 上直接覆盖 6/7 步,而且能把成果渲染成可直接查看的页面——如果你这次的卡点正是页面预览,换它更省事。
ZCode在这个 Skill 上直接覆盖 6/7 步,而且能把成果渲染成可直接查看的页面——如果你这次的卡点正是页面预览,换它更省事。
WorkBuddy在这个 Skill 上直接覆盖 3/7 步,而且能直接读写 Word、Excel、PPT 等办公文档——如果你这次的卡点正是中文办公文档,换它更省事。
FURTHER READING
围绕 OpenClaw 和这个任务的共同标签挑出来的,换成别的 Agent 看到的不是同一批。
流量结构一变,后台最显眼的数字就是转化率往下掉。很多人的反应是改按钮颜色、改表单字段、再开一轮首屏测试。这些能测,但排在后面。转化率是「来的人里有多少做了你要的动作」,来的人换了,动作完成率一定会动。
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直接回答:竞品分析提示词的核心不是让 AI“帮我看下竞品”,而是把证据规则写进指令——每条结论必须标注来源,查不到的数据明确写“未公开”,而不是补一个看起来合理的数字。下面给出一段可直接替换变量的本站
NEXT WORKFLOW
搭配使用
按产出物与输入资料的衔接关系计算,都是同一个 Agent 下的版本,装完可以直接接着跑。
用 OpenClaw 完成「批量生成短视频选题」,最终得到短视频脚本和分镜要点。
用 OpenClaw 完成「新建外语官网落地页并需要安排翻译」,最终得到包含语境、受众和语气要求的翻译需求文档。
用 OpenClaw 完成「搜索关键词并分析热门笔记」,最终得到搜索与竞品分析结果。