OpenClaw × YouTube 竞品分析 Skill

YouTube 竞品分析 Skill不在 OpenClaw 的前十推荐里——OpenClaw更擅长本地工作区、目录化 Skill、命令和批处理，这个 Skill 的重心不完全在这里。它仍然可以正常安装使用，只是如果你要做的就是这件事，可以先看看下面几个更合适的 Agent。

用这个 Agent 跑竞品分析，「采集近期视频」和「拆分内容形态」会变成目录里的本地文件。不用手工导出，原生浏览器自动化能直接抓取登录态内的视频信息。在「准备 API」环节，要自己写脚本接入外部接口，它自身不连飞书。如果团队习惯在飞书文档里发链接跟进度，或者不想碰命令行，这个 Agent 不适合。它适合需要留存采集数据、跑完大名单后还要反复查看原始记录的批量分析任务。

这个特性直接落在「采集近期视频」与「拆分内容形态」上。Agent 把抓取到的原始视频信息、播放量数据和提取出的标题要素全写进本地目录的 CSV 文件里。省掉了从后台一条条复制粘贴，或者手动导出表格再清洗的动作。它原生支持浏览器自动化，遇到需要登录才能看的频道页面，不用手工导出，直接在本地跑。判断标准很简单，打开本地工作区目录，看有没有按时生成新的数据文件，文件里的播放量数字和频道页面对不对应。

1. 01

   采集近期视频

   原生支持浏览器自动化。直接把竞品频道 URL 写进命令行任务，不用手工导出后台数据。抓到的视频标题和播放量直接落盘成工作区里的本地文件。

2. 02

   拆分内容形态

   原生支持运行脚本。Agent 读取本地抓取的视频记录，提取标题特征，把处理好的中间数据直接保存在当前工作目录下，方便后续直接调用。

3. 03

   准备 API

   有条件支持。支持外部工具接入，但连接器生态不如桌面型 Agent 完整。如果需要接特定数据源，要自己写脚本跑，不能直接读取本机的 Excel 名单。

把包含竞品频道 URL 的名单保存成 CSV 文件，放进 Agent 的本地工作区目录。它读不到本机的 Word 或 Excel 文件。打开终端，指向这个 CSV 文件下达分析任务。不看聊天框，进度全看终端的命令行输出，或者直接打开本地工作区目录，看里面有没有按时生成新的 Markdown 文件和中间数据表。

装好后先准备五个竞品频道 URL，在终端运行一次小批量任务。看本地工作区目录里是否按时生包含视频信息的 CSV 文件。打开文件，核对播放量数字和 YouTube 网站是否对应，确认浏览器自动化成功抓取了登录态内的数据。