TRAE × YouTube 竞品分析 Skill

YouTube 竞品分析 Skill不在 TRAE 的前十推荐里——TRAE更擅长营销工作与网站、落地页和程序化 SEO，这个 Skill 的重心不完全在这里。它仍然可以正常安装使用，只是如果你要做的就是这件事，可以先看看下面几个更合适的 Agent。

用这个 Agent 跑 YouTube 竞品分析，核心优势在于把研究结论直接做成程序化 SEO 页面。在「采集近期视频」和「拆分内容形态」环节，它能正常运行脚本拉取数据。到了「提取包装规律」环节，如果要把高播放量标题和选题整理成 SEO 落地页，改完代码能直接在预览窗口按手机和电脑尺寸核对布局。代价是它不支持定时自动重跑，周期性的竞品监测需要人工触发。如果只输出一份 Word 或 PPT 报告，不用做页面，那它的核心能力会闲置，这种情况选带定时任务和原生飞书连通的工具更合适。

在「提取包装规律」环节，把高播放量视频的标题特征和选题规律做成批量 SEO 落地页时，页面预览功能省掉了切换浏览器核对的步骤。在 TRAE IDE 写完前端代码，直接在右侧预览窗口按手机和电脑屏幕尺寸核对标题截断、缩略图缩放和排版。判断标准是改完代码立刻看到效果，不用另开浏览器刷新。如果要把异常视频列表直接转化为可部署的站内资源页，这个预览能力能边写边查移动端显示。

1. 01

   准备 API

   本 Agent 有条件支持。需要手动配置 YouTube Data API 的密钥或调用外部 MCP 连接器。无法直接读取本机 Excel 里的竞品名单，要把目标频道 URL 先另存为 CSV 或直接在对话框粘贴文本。

2. 02

   采集近期视频

   原生支持运行 Python 或 Node.js 脚本。直接让 Agent 写代码调用 API，抓取目标频道近 30 天的视频数据，把播放量、发布时间、标题等原始数据存为本地 JSON 文件供后续分析。

3. 03

   拆分内容形态

   原生支持运行脚本。让 Agent 执行代码处理本地数据文件，按设定阈值（如播放量达到频道常态 2 倍以上）筛选出异常视频，直接提取这些视频的完整标题和封面图 URL。

把竞品频道 URL 列表和目标地区说明写成 Markdown 或 CSV 文件，放进项目根目录的 `.agents/skills/` 目录下。在 TRAE IDE 的对话框交代任务，例如“读取频道列表，抓取近期视频并筛选播放量翻倍的条目”。如果是纯研究任务，在 TRAE Work 交代；如果要把结论做成落地页，在 IDE 交代。任务进度直接在 IDE 底部的终端和对话框实时查看。

装完先给 1 个竞品频道 URL，让它抓取近 10 条视频数据。看终端是否成功打印出包含播放量、标题的 JSON 数据。接着让它用「提取包装规律」筛出播放量最高的 1 条视频，把标题写进一个简单的 HTML 测试页。在预览窗口切换手机尺寸，看标题是否正常显示。数据跑通且页面预览正常，说明核心链路起作用。