批处理
对多个对象循环执行同一套方法。这是 OpenClaw 在 7 个 Agent 里相对少见的能力。
OpenClaw × 调研与策略 · 原生覆盖 38%
竞品分析 Skill有 8 个执行步骤,其中 3 步可以在 OpenClaw 里直接完成。它能对多个对象循环执行同一套方法,正好对应这个 Skill 里最吃工具的一段。需要提前知道的是:中文办公文档这 1 项它不做,涉及的 1 个步骤要按下面的手工方式衔接。
WHY OPENCLAW
适配结论
在 OpenClaw 的推荐清单里,竞品分析 Skill排在第 5 位,属于「持续研究竞品」这条路径的第 2/4 步。建议先跑完前一步再进入它,产出可以直接交给下一步继续用。
对多个对象循环执行同一套方法。这是 OpenClaw 在 7 个 Agent 里相对少见的能力。
CAPABILITY × STEP
核心差异
竞品分析 Skill 一共 8 步。OpenClaw 能直接执行 3 步,4 步有条件,1 步得你自己补,另外 0 步是纯判断、换哪个 AI 都一样。
| 步骤 | 所需能力 | 等级 | 在 OpenClaw 下具体怎么做 |
|---|---|---|---|
| 01 确认研究范围 | 写本地文件操作前确认 | 有条件 | 可以做但有条件:OpenClaw 对操作前确认的支持有限制。 |
| 02 建立原始资料目录 | 读本地资料写本地文件 | 直接执行 | 直接交给 OpenClaw:它能直接读取本机目录里的资料。 |
| 03 发现关键页面 | 页面预览 | 有条件 | 可以做但有条件:OpenClaw 对页面预览的支持有限制。 |
| 04 提取官网事实 | 打开网页取正文写本地文件 | 直接执行 | 直接交给 OpenClaw:它能访问原始页面并抽取正文。 |
| 05 补充评论与市场数据 | 联网检索运行脚本MCP 与连接器 | 有条件 | 可以做但有条件:支持外部工具接入,但连接器生态不如桌面型 Agent 完整。 |
| 06 综合并交叉核对 | 打开网页取正文长上下文 | 有条件 | 可以做但有条件:OpenClaw 对长上下文的支持有限制。 |
| 07 生成统一档案 | 写本地文件批处理 | 直接执行 | 直接交给 OpenClaw:它能把过程文件和成果直接落盘保存。 |
| 08 形成横向总结 | 长上下文批处理中文办公文档 | 需手工 | 改成手工:先把办公文档另存为 Markdown 或纯文本。(需要先把 Word、Excel、PPT 转成 Markdown 或 CSV) |
IMPORT · RUN
资料导入与任务下发
OpenClaw可以直接读取目录里的资料,把这些文件放在同一个位置即可。
为一个营销项目建立文件夹,把产品资料、数据表和参考案例放进去,OpenClaw 可以直接在这些文件上工作。
安装 Skill 后,先让它完成一个品牌、一篇内容或一组关键词;确认结果符合要求后,再批量处理更多对象。
MANUAL HANDOFF
能力缺口与人工衔接
有 1 项能力需要你在 OpenClaw 之外完成,下面写清了各自影响哪一步、怎么补。
影响:第 8 步 形成横向总结
原因:需要先把 Word、Excel、PPT 转成 Markdown 或 CSV
做法:先把办公文档另存为 Markdown 或纯文本
COMBINATION CASE
场景化实战案例
出海智能家居品牌团队准备新品上市,急需摸清北美市场十五家竞品的产品定价和核心卖点。市场专员只有一份包含竞品网址的 Excel,需要在一周内交出对比表和差异化话术。
预期结果:交付了十五份逐家公司画像和一份本地 CSV 横向对比矩阵。画像里的定价和功能点准确,专员手动把 CSV 导入飞书多维表格做最终排版,并核对了一遍抓取的英文评论翻译。
VERIFY · TROUBLESHOOT
效果验证方法
请在 OpenClaw 中使用「竞品分析 Skill」。本次要完成:建立出海竞品清单和对比表。我会提供竞品官网 URL 列表和重点关注的市场或产品。请先完成一份小样,交付逐家公司竞品画像和横向对比矩阵,并列出需要我核对的事实和数字。注意:中文办公文档这部分你做不到,遇到时直接告诉我,我手工补。
安装完成后,先只做第 2 步:让 OpenClaw 建立原始资料目录,并把它直接读取本机目录里的资料的过程说出来。这一步是只读的,能确认 Skill 已被识别,也能确认它拿得到需要的资料。
8 步里有 1 步需要改,原因是OpenClaw不提供中文办公文档。具体改法见页面里的手工衔接说明。
OpenClaw可以直接读取目录里的资料,把这些文件放在同一个位置即可。
安装完成后,先只做第 2 步:让 OpenClaw 建立原始资料目录,并把它直接读取本机目录里的资料的过程说出来。这一步是只读的,能确认 Skill 已被识别,也能确认它拿得到需要的资料。
因为它能对多个对象循环执行同一套方法,在 7 个 Agent 里具备这些能力的不多。如果你的卡点不在这里,页面下方列出了更合适的选择。
没有找到 Skill 时,检查技能文件夹内是否有 SKILL.md;没有读到资料时,告诉它准确的文件名或项目目录;批量结果不一致时,先用一个样本确认格式,再重新运行。
INSTALL
安装到 OpenClaw
把提示词复制给 OpenClaw,它会自己下载 ZIP 并完成安装,装完会报告实际目录。
METHOD 01 · 交给 AI 自己装
适合大多数情况。Agent 会下载 ZIP、解压、放到正确目录,并在缺少权限时告诉你需要手工做哪一步。
请帮我把「竞品分析 Skill」安装到 OpenClaw。 1. 下载完整 Skill ZIP:https://www.vibemarketing.work/packages/skill-competitor-profiling/1.0.0/skill-competitor-profiling.zip 注意:网页 HTML 不能当作 Skill 文件安装,必须使用 ZIP 里的完整文件。 2. 解压后保留 SKILL.md 及全部配套文件,按 OpenClaw 的方式安装:openclaw skills install ./skill-competitor-profiling --as competitor_profiling_skill 3. 安装完成后告诉我实际安装目录。 4. 用一个只读小任务验证:运行 openclaw skills list 确认技能已注册,再用一条只读样本命令检查调用。 5. 如果你没有联网、下载或写目录权限,请直接告诉我哪几步需要我手工完成。 参考:原始 SKILL.md https://www.vibemarketing.work/raw/skill-competitor-profiling/SKILL.md;安装指南 https://www.vibemarketing.work/agent-install/skill-competitor-profiling.md
METHOD 03 · 手动放目录
解压 ZIP 后,在 OpenClaw 中执行:
openclaw skills install ./skill-competitor-profiling --as competitor_profiling_skill
验证:运行 openclaw skills list 确认技能已注册,再用一条只读样本命令检查调用。
HTML 业务页面不能直接当作 Skill 文件安装。AI 需要下载完整 ZIP 并保留配套文件。
OTHER AGENTS
跨 Agent 适配对比
下面的步数是逐步比对算出来的,不是主观排名。卡在哪一步,就看哪个 AI 能直接做那一步。
Claude Code在这个 Skill 上直接覆盖 6/8 步,而且能在一次任务里承载长资料和长报告——如果你这次的卡点正是长上下文,换它更省事。
ZCode在这个 Skill 上直接覆盖 6/8 步,而且能把成果渲染成可直接查看的页面——如果你这次的卡点正是页面预览,换它更省事。
Codex在这个 Skill 上直接覆盖 5/8 步,而且能在敏感写入前请求确认——如果你这次的卡点正是操作前确认,换它更省事。
FURTHER READING
围绕 OpenClaw 和这个任务的共同标签挑出来的,换成别的 Agent 看到的不是同一批。
知识库效果忽高忽低?先排查“标签过多导致召回失真”
这份参考把 Notion Knowledge Base 放进小红书生产流程,覆盖输入准备、提示词结构、结果验收和二次修改。适合独立开发者快速试跑,也会提醒“标签过多导致召回失真”这一类高频问题。
多模态搜索现场笔记:让品牌内容更容易被AI引用
给出竞品分析的最短操作路径,用一个真实感示例演示如何让品牌内容更容易被AI引用,并标出能让协作更顺畅的关键设置。 补充测试:换成Notion后,保留相同验收标准,再观察形成可复用模板是否仍然成立。
Vibe Marketing现场笔记:生成能直接交付的客户方案
聚焦一个问题:只看热度忽略用户意图。文中用正反两组输入说明竞品分析为什么会跑偏,以及怎样把结果拉回可用范围。
内容供应链现场笔记:从搜索词反推内容选题
给出Skill安装的最短操作路径,用一个真实感示例演示如何从搜索词反推内容选题,并标出能稳定批量产出的关键设置。
网页视频化 Skill 怎么用:生成能直接交付的客户方案
从空白开始配置 Website to Video:先明确生成能直接交付的客户方案所需的资料,再生成初稿,随后按搜索引擎规则做压缩与校对。最后提供检查表,帮助稳定缩短交付时间。
问答选题 Skill 怎么用:用少量样本建立批量生产规范
为AI新手准备的问答选题速查卡,适合第一次接触时直接照着走。重点放在提升自然流量,不要求预先搭建复杂系统。
以上文章正在编辑中,上线后可直接点击阅读。即将上线,敬请期待。
NEXT WORKFLOW
搭配使用
按产出物与输入资料的衔接关系计算,都是同一个 Agent 下的版本,装完可以直接接着跑。
用 OpenClaw 完成「定向研究一家目标公司及其业务版图」,最终得到结构化 Markdown 研究报告。
用 OpenClaw 完成「从零搭建品牌内容矩阵」,最终得到内容支柱和主题地图。
用 OpenClaw 完成「SaaS 产品刚做完不知道去哪里找首批测试用户」,最终得到2-3 个匹配当前产品类型的获客渠道选择建议。