OpenClaw × 冷启动获客 Skill

冷启动获客 Skill不在 OpenClaw 的前十推荐里——OpenClaw更擅长本地工作区、目录化 Skill、命令和批处理，这个 Skill 的重心不完全在这里。它仍然可以正常安装使用，只是如果你要做的就是这件事，可以先看看下面几个更合适的 Agent。

用这个 Agent 跑冷启动获客 Skill，在「提取需求信号搜索指令」和「挖掘平台高意向需求」这两个依赖联网检索的环节变简单，因为浏览器原生自动化能力让它可以直接在登录态内跑 Reddit 等社区取数，不用手工导出。排布时间表和输出清单这类纯判断环节，本地工作区会把生成的多份指令表和排期表直接存成文件。需要额外做的环节是「评估项目当前状态」，它读不到 Word 和 Excel 文档，产品定位说明必须先转成 Markdown 或 CSV 再放进目录。不想碰命令行、要在手机上跟进发布进度的市场人，不要选这个 Agent。

本地工作区把跑这个 Skill 产生的原始搜索结果、需求关键词表、最终交付的 7 周排期表和上线清单全部留在本地目录。在「挖掘平台高意向需求」环节，跑通的搜索指令和抓取的需求信号直接存为文件。批处理能力让跑通 5 到 10 条样本后，直接复制参数扩到整个目标论坛名单。它省掉了手动复制网页数据到表格的步骤。判断标准是打开工作区目录，看是否有新生成的 .md 格式搜索指令表，而不是看终端的命令输出。成果没有独立产物区，要自己打开文件核对格式。

1. 01

   评估项目当前状态

   这个 Agent 读不到本地的 Word 或 PPT 文档。产品受众与定位说明文档必须先另存为 Markdown 或文本格式，连同落地页 URL 截图放进工作区目录，再交代任务。

2. 02

   提取需求信号搜索指令

   依赖原生联网检索能力在终端下发任务，生成包含需求信号的社媒搜索指令表。生成的指令表直接落在本地目录，检查文件里的关键词格式是否符合目标平台的搜索逻辑。

3. 03

   挖掘平台高意向需求

   原生浏览器自动化支持登录态内的取数，不用手工导出 Reddit 等平台的数据。系统跑完的结果直接写入工作区目录的中间数据文件，可直接在本地查看用户的真实提问。

把产品受众说明、当前推广预算金额、已经建好的落地页 URL 整理成一份 .md 文件，放进工作区的授权目录下。不要放 Excel 或 PPT 文件。在终端窗口里通过命令行下发任务，告诉它读取这个目录下的定位文档，执行冷启动获客流程。任务下发后，不要等待即时通讯软件的弹窗通知，进度全看终端的命令输出，以及工作区目录里是否新增了中间数据文件和最终结果文件。

安装完 Skill 后，先整理一份只包含 2 到 3 个受众特征的最简 Markdown 文档下发任务。让 Agent 针对 Reddit 生成 5 条搜索指令并抓取需求。查看工作区目录里生成的中间数据文件，确认里面记录的高意向需求是不是真实的社区帖子标题。只要跑通这几条样本确认格式没写错，就能把受众特征补全，直接扩大参数跑完整份论坛名单。