OpenClaw × 内容策略 Skill

在 OpenClaw 的推荐清单里，内容策略 Skill排在第 8 位，属于「持续研究竞品」这条路径的第 3/4 步。建议先跑完前一步再进入它，产出可以直接交给下一步继续用。

用这个 Agent 跑内容策略 Skill，盘点现有能力、补充选题证据等需要大量读写文件的环节会变快，所有过程文件全留在本地目录。把一份行业报告拆成几十个选题时，先跑 5 条样本确认格式，没问题再扩到整份名单。代价是办公文档要先转成 Markdown 或 CSV 才能读，成果也不会自动发到飞书或企业微信，要手工上传或写上传脚本。它没有图形界面，下发任务和看进度都在终端，也没有手机端。如果不想碰命令行，或者需要在手机上跟进任务进度，不要选它。

这个特性最落在补充选题证据和评分并输出路线图环节。建立支柱与集群后，把长尾词名单放进工作区，Agent 在跑补充选题证据时会把搜索结果、中间数据、生成结果都写进目录。不用每次跑完都从头交代背景，原始文件直接留在本地。跑通 5 到 10 条样本后，扩到整站或整份名单只需改任务里的名单文件路径，省掉手工开浏览器检索和复制粘贴。判断标准是看工作区目录里有没有生成对应的 Markdown 草稿文件，以及文件里的选题有没有按评分高低排好。

1. 01

   读取业务背景

   把品牌定位文档、业务目标说明先转成 Markdown 放进工作区目录。Agent 运行时直接读取这些本地文件，不需要在对话框里手动粘贴长段文字，也不用担心超出长度限制。

2. 02

   补充选题证据

   把关键词或核心问题列在 CSV 文件里。Agent 拿这份名单去联网检索，把搜索结果、中间数据直接写进工作区目录对应的文件里。跑通几条样本后直接扩大名单，生成几百条选题。

3. 03

   评分并输出路线图

   Agent 会读取本地工作区里刚才生成的中间数据，运行内置 Python 脚本算分并排序。结果直接落成一个路线图 CSV 文件。不用自己建表格算分，打开生成的文件看排序结果即可。

所有背景资料和关键词名单先转成 Markdown 或 CSV，放进指定的本地工作区目录。在终端敲命令行下发任务，把文件路径写进任务说明里让 Agent 读取。进度看终端的命令输出，以及工作区目录里文件的变化。没有即时通讯入口和图形界面，离开电脑或手机上无法看进度。

安装后先准备一份包含 10 个关键词的 CSV 文件放进工作区目录。跑补充选题证据环节，去工作区目录看有没有生成对应的 Markdown 草稿文件，以及内容有没有包含搜索结果。再跑评分并输出路线图环节，看终端有没有正常运行 Python 脚本，以及最终路线图 CSV 里的排序对不对。这 10 条跑通了，再扩到几百条。