Claude Code × B2B automated outbound pipeline Skill

B2B automated outbound pipeline Skill不在 Claude Code 的前十推荐里——Claude Code更擅长项目上下文、文件、终端和 MCP，这个 Skill 的重心不完全在这里。它仍然可以正常安装使用，只是如果你要做的就是这件事，可以先看看下面几个更合适的 Agent。

用这个 Agent 跑 B2B automated outbound pipeline Skill，网络信号检索和死单线索打分等复杂环节会被拆分成多个子任务并行处理，原本需要人工切表去重并导出 CSV 的动作，换成直接在本地读取并写入文件。访客意向打分环节需要预览页面源码来校验打分规则，由于产物散落在项目文件里，无法直观看到列表式预览，要在本地额外跑脚本核对。如果团队需要把跟进草稿自动写入飞书文档或企业微信群，需要额外配置对应的 MCP 服务。只做一次临时外联、且不打算长期维护项目目录的团队，不适合选它。

项目上下文与子任务分工把这个 Skill 的标准动作变成了项目级配置。在项目说明里写死意向打分的评判维度与禁用企业域名，每次跑网络信号检索和信号潜客排序时，都会按这套固定标准执行，不用在提示词里反复粘贴背景。复杂研究环节会被拆分，比如从网页取正文并比对融资信号时，多个子任务并行抓取再汇总。把 campaigns.json 放在项目目录后，邮件队列分配会直接读取对应的 Instantly UUID。省掉了每次手动贴入配置参数和二次清洗名单的动作。

1. 01

   访客意向打分

   需要运行脚本并根据页面预览结果调整打分权重。在这个 Agent 下，能执行脚本并在终端输出打分详情，但缺少独立产物区，需要在本地浏览器打开生成的临时 HTML 文件核对线索分数是否与页面动作匹配。

2. 02

   网络信号检索

   调用 Brave Search API Key 检索企业招聘和融资信号。这个 Agent 会把多家目标公司的检索任务拆分成多个子任务并行跑，抓取网页正文提取信号后汇总，直接生成按招聘规模排序的潜客公司名单文件。

3. 03

   死单跟进草稿

   从本地读取历史丢单列表，根据拒单原因生成跟进邮件草稿。这个 Agent 原生支持在操作前弹出确认提示，检查提取的联系人邮箱是否正确，随后直接将草稿写入本地 Markdown 文件等待复核。

4. 04

   邮件队列分配

   读取项目目录中的 campaigns.json 配置文件，提取 Instantly 活动 UUID。根据前期打分结果，把高意向线索的邮箱通过 Webhook 直接推送到对应的 Instantly 队列，全程在终端完成，不需要人工导出 CSV 再上传。

把包含 Instantly 活动 UUID 的 campaigns.json、历史丢单名单和网站访客日志放进当前项目根目录。在项目会话窗口直接下发任务，例如让它读取本地的 dead_leads.csv，结合近期的融资新闻生成跟进草稿并分配到 Instantly 队列。它会先列出读取文件、调用 API 检索和写回草稿的具体步骤，确认后开始执行。任务进度通过终端输出的日志和左侧文件栏的文件改动状态来跟进，生成的线索名单和 ICP 建议报告会直接存为项目内的 Markdown 文件。

安装后先准备一份包含 5 条历史丢单记录的 CSV 文件放进项目目录。下达指令让其执行死单跟进草稿环节。观察终端是否先列出调用 Brave Search API 核实企业近况的步骤，并弹出确认提示。随后检查项目目录下新生成的 Markdown 草稿文件，看邮件内容是否结合了网络检索到的最新融资信号，且是否准确调用了 campaigns.json 里配置的 Instantly UUID 来模拟分配动作。