OpenClaw × B2B 客户开发 Skill

在 OpenClaw 的推荐清单里，B2B 客户开发 Skill排在第 10 位。它不在预设的三条路径中，适合作为独立任务单独使用。

用这个 Agent 跑 B2B 客户开发 Skill，建立候选池和验证联系渠道这两个环节因为原生支持浏览器自动化和批处理，省掉手工翻网页和导出数据的动作。逐条核验、评分和排序、生成线索表这几个环节需要操作前确认，在终端逐项通过后才会执行。把原始数据、中间脚本、最终评分表留在本地目录，方便改写一条脚本套用到整份名单。需要把成果发到飞书或手机上看进度的，不适合用这个 Agent。原始资料是 Word 或 Excel 文档的，必须先另存为 Markdown 或 CSV 再放进工作区。

这个特性直接作用在评分和排序与生成线索表两个环节。ICP 条件、排除项、目标联系人角色写成脚本后，过程文件留在本地目录，不再依赖外部系统的临时状态。先跑 5 到 10 条样本数据，生成的评分表和触达建议落在工作区，打开文件核对格式与匹配逻辑。确认无误后，用同一段 shell 命令对整份名单做批处理，避免逐条复制粘贴。操作前确认环节会拦下不合规的联系人提取任务，等命令行敲下同意指令后才继续跑。

1. 01

   建立候选池

   用内置浏览器自动化功能登录企业信息平台或领英，直接在登录态内按行业、规模和地区抓取目标公司列表，抓取结果保存在本地目录的 CSV 文件中，不用手工逐页导出。

2. 02

   评分和排序

   调用存放在本地工作区的 Python 评分脚本读取候选池 CSV。执行前命令行会要求确认，通过后直接计算 ICP 匹配分，结果文件覆盖写到同目录下，不用切换网页查看。

3. 03

   生成线索表

   将打完分的公司信息和匹配的联系人角色拼装成最终交付表。中间生成的各种字段映射文件全部留在工作区目录，跑完直接打开 CSV 核对字段格式和去重结果。

把目标地区与行业、ICP 条件、需要的联系人角色写成 Markdown 文件，连同需要清洗的现有线索 CSV 放进同一个本地工作区目录。办公文档必须先另存为 Markdown 或 CSV。在终端通过 openclaw skills install 命令安装 Skill 后，直接在终端输入任务指令，例如读取线索 CSV 并按条件提取联系方式。任务下发后，盯着命令输出和工作区目录里的文件变化看进度。

装完 Skill，挑 10 条已知符合或不符合 ICP 的公司数据存成 CSV 放进工作区。在终端下发评分和排序任务。跑完后，打开工作区目录里的结果文件，检查 ICP 匹配评分和理由是否和实际业务判断一致。再看终端是否有弹出操作前确认拦截了某些不合理的指令。评分和理由对得上，说明脚本在起作用。