页面预览
把成果渲染成可直接查看的页面。页面类成果可以直接预览并按屏幕尺寸检查,是它最独特的一项
TRAE × 调研与策略 · 原生覆盖 63%
客户推荐裂变 Skill有 8 个执行步骤,其中 5 步可以在 TRAE 里直接完成。它能把成果渲染成可直接查看的页面,正好对应这个 Skill 里最吃工具的一段。长任务持续推进、操作前确认属于有条件支持,执行路径和原生能力不同,下面单独说明。
WHY TRAE
适配结论
客户推荐裂变 Skill不在 TRAE 的前十推荐里——TRAE更擅长营销工作与网站、落地页和程序化 SEO,这个 Skill 的重心不完全在这里。它仍然可以正常安装使用,只是如果你要做的就是这件事,可以先看看下面几个更合适的 Agent。
用这个 Agent 跑客户推荐裂变 Skill,收益集中在页面相关环节:定位转化卡点改完推荐分享页,当场按手机和电脑尺寸预览,省掉来回切浏览器;定义指标并算账靠运行脚本算 LTV 和 CAC,也直接可用。要额外做的:客户资料多是 Excel,先另存成 CSV 才能读进 TRAE IDE;推荐数据按月复盘没有定时执行,每次要自己触发。如果交付只有方案文档和邮件、完全不碰页面,页面预览会闲置,选能直读 Word、Excel 又原生连飞书的 Agent(如 WorkBuddy)更省事。
把成果渲染成可直接查看的页面。页面类成果可以直接预览并按屏幕尺寸检查,是它最独特的一项
CAPABILITY × STEP
核心差异
客户推荐裂变 Skill 一共 8 步。TRAE 能直接执行 5 步,3 步有条件,0 步得你自己补,另外 3 步是纯判断、换哪个 AI 都一样。
| 步骤 | 所需能力 | 等级 | 在 TRAE 下具体怎么做 |
|---|---|---|---|
| 01 确认客户推荐适配性 | 长任务持续推进操作前确认 | 有条件 | 可以做但有条件:TRAE 对长任务持续推进的支持有限制。 |
| 02 收集账目与现状 | 纯判断 | 任意 Agent | 纯判断步骤,任何 Agent 都一样,取决于你给的资料质量。 |
| 03 拆解推荐链路 | 长任务持续推进 | 有条件 | 可以做但有条件:TRAE 对长任务持续推进的支持有限制。 |
| 04 排序分享方式 | 纯判断 | 任意 Agent | 纯判断步骤,任何 Agent 都一样,取决于你给的资料质量。 |
| 05 选定奖励结构 | 长任务持续推进 | 有条件 | 可以做但有条件:TRAE 对长任务持续推进的支持有限制。 |
| 06 定位转化卡点 | 页面预览 | 直接执行 | 直接交给 TRAE:它能把成果渲染成可直接查看的页面。 |
| 07 定义指标并算账 | 运行脚本 | 直接执行 | 直接交给 TRAE:它能运行脚本处理数据和格式转换。 |
| 08 收口清单与邮件 | 纯判断 | 任意 Agent | 纯判断步骤,任何 Agent 都一样,取决于你给的资料质量。 |
页面预览落在定位转化卡点这一环节。老客户点开分享链接后的落地页和注册页文案,直接在 TRAE IDE 里改,改完在预览窗口按手机尺寸和电脑尺寸分别核对标题位置、奖励说明露出和邀请按钮是否在首屏,不用保存后切到浏览器刷新。判断标准可以很具体:手机首屏能不能同时看到奖励金额和邀请入口,注册表单有没有被截断。发现卡点当场改样式和文案,再预览一次确认。这项能力同类 Agent 里只有它和 ZCode 原生自带,其他 Agent 改完页面只能去外部浏览器核对。
这一环节的判断不挑工具,但喂进去的 LTV 和各渠道 CAC 多存在 Excel 里,这个 Agent 读不了,先另存成 CSV 放进项目目录,再让它逐项核对渠道 CAC 基线和现有推荐率,把缺口标出来。
这一环节要多轮比价,长任务持续推进有条件,把单边、双边、阶梯奖励分成几轮对话交代更稳,每轮贴一组对照数字,最后让它把选中的结构连同测算假设一起写进方案。
把现有推荐分享页的文件放进 TRAE IDE,改完奖励露出和注册入口位置,在预览窗口按手机和电脑尺寸分别核对首屏,奖励金额和邀请按钮是否同屏、表单有没有被截断,当场改当场看。
让它写脚本,用 LTV 和各渠道 CAC 算推荐渠道可承受的奖励上限与 ROI 门槛,预算数字变了重跑一次就出对照结果,脚本留在项目里,月度数据更新后接着用。
IMPORT · RUN
资料导入与任务下发
TRAE可以直接读取目录里的资料,把这些文件放在同一个位置即可。
研究和写作任务可以在 TRAE Work 中准备资料;落地页、网站和程序化 SEO 项目放进 TRAE IDE。
导入 Skill 后,可以创建研究、文案、设计和开发角色分工完成,再用 MCP 读取已授权的数据和资料。
在 Skills 设置里导入 referrals 技能目录,项目级 Skill 放进 .agents/skills/,跟着项目走。资料统一放进项目的 docs 文件夹:LTV 和各渠道 CAC 另存成 CSV,试过的奖励形式和产品易分享程度写成 Markdown。引用时直接说「读 docs/cac.csv」,不用另传文件。研究和邮件序列在 TRAE Work 里交代,落地页和分享页在 TRAE IDE 里接着做,进度分别看两边会话记录,IDE 里的页面改动能对着预览窗口逐条确认。
COLLABORATE · CHAIN
协作与后续衔接
这个 Agent 不原生连飞书和企业微信。邮件序列、上线检查单这类文档成果,要从会话里复制出来贴进飞书文档;MCP 能接已授权的数据源,但成果不会自动发到群里。落地页和分享页不走飞书,在预览窗口核对后直接部署上线,把链接发进群即可。
串 Skill 靠跨阶段接力:前段的研究类 Skill 在 TRAE Work 里产出客户分层和奖励测算结论,存成项目里的 Markdown;后段的页面 Skill 在 TRAE IDE 里直接读这份文件,做成推荐落地页和分享页,中间不导出文件。可以建研究、文案、开发几个角色分开交代,结论文件名固定下来,后段引用就不会找错。
COMBINATION CASE
场景化实战案例
一家做在线协作工具的 SaaS 团队,推荐计划跑了三个月,老客户分享和转化都上不去,老板要看到推荐渠道的 CAC 和 ROI 才肯加奖励预算。增长负责人要在两周内交重版方案:双边奖励结构、新分享页和提醒邮件序列。
预期结果:交付双边奖励方案、改版分享页和完整邮件序列,测算脚本留在项目里随月度数据重跑。分享页手机首屏在预览窗口核过;奖励金额上限和邮件里的合规表述要人工再过一遍,检查单是手工贴进飞书的。
VERIFY · TROUBLESHOOT
效果验证方法
装完先跑最小任务:把一份渠道 CAC 的 CSV 和现有推荐率数字放进项目目录,只交代定义指标并算账这一环节,看它是否用脚本算出可承受奖励上限,公式口径能不能对上。再看第二个信号:把一段分享页 HTML 放进去,让它改奖励文案后在预览窗口按手机尺寸刷新,首屏是否同步变化。两个信号都成立,再让它跑完整的推荐计划,避免一上来就耗在长对话里。
请在 TRAE 中使用「客户推荐裂变 Skill」。本次要完成:想让老客户帮忙介绍新客,奖励不知道怎么定。我会提供客户 LTV 和各渠道 CAC 数据和现有推荐率、已试过的奖励形式(没有就注明从零开始)。请先完成一份小样,交付客户推荐计划方案,含奖励结构、分享方式和触发时机和上线检查单,分上线前、上线当天、上线后 30 天三段,并列出需要我核对的事实和数字。
安装完成后,先只做第 6 步:让 TRAE 定位转化卡点,并把它把成果渲染成可直接查看的页面的过程说出来。这一步是只读的,能确认 Skill 已被识别,也能确认它拿得到需要的资料。
不需要改。8 步用到的能力TRAE全部原生支持,可以按 Skill 的原始方法直接执行。
TRAE可以直接读取目录里的资料,把这些文件放在同一个位置即可。
安装完成后,先只做第 6 步:让 TRAE 定位转化卡点,并把它把成果渲染成可直接查看的页面的过程说出来。这一步是只读的,能确认 Skill 已被识别,也能确认它拿得到需要的资料。
因为它能把成果渲染成可直接查看的页面,在 7 个 Agent 里具备这些能力的不多。如果你的卡点不在这里,页面下方列出了更合适的选择。
没有调用 Skill 时,在 Skills 设置中确认已经启用;项目级 Skill 未出现时,检查 .agents/skills 目录;页面结果不合适时,打开预览并指出具体区块和屏幕尺寸。
最值得按自己业务改的是选定奖励结构和邮件序列。把团队试过的奖励形式、被否掉的方案和原因写进技能目录里的说明文件,让它排序时避开踩过的坑;邮件提醒的触发点按自己客户的活跃周期改,不必守第 7、30、60 天。改完把测算脚本、奖励对照表和邮件模板固定在 .agents/skills/referrals/ 下,跟着项目走,团队下次直接复用。
INSTALL
安装到 TRAE
把提示词复制给 TRAE,它会自己下载 ZIP 并完成安装,装完会报告实际目录。
METHOD 01 · 交给 AI 自己装
适合大多数情况。Agent 会下载 ZIP、解压、放到正确目录,并在缺少权限时告诉你需要手工做哪一步。
请帮我把「客户推荐裂变 Skill」安装到 TRAE。 1. 下载完整 Skill ZIP:https://www.vibemarketing.work/packages/skill-referrals/1.0.0/skill-referrals.zip 注意:网页 HTML 不能当作 Skill 文件安装,必须使用 ZIP 里的完整文件。 2. 解压后保留 SKILL.md 及全部配套文件,按 TRAE 的方式安装:在 Skills 设置中导入包含 SKILL.md 的 skill-referrals 目录;项目级 Skill 可放入 .agents/skills/skill-referrals 3. 安装完成后告诉我实际安装目录。 4. 用一个只读小任务验证:在 Skills 设置里确认已启用,再让它对一个页面或一份材料做只读检查。 5. 如果你没有联网、下载或写目录权限,请直接告诉我哪几步需要我手工完成。 参考:原始 SKILL.md https://www.vibemarketing.work/raw/skill-referrals/SKILL.md;安装指南 https://www.vibemarketing.work/agent-install/skill-referrals.md
METHOD 03 · 手动放目录
解压 ZIP 后,在 TRAE 中执行:
在 Skills 设置中导入包含 SKILL.md 的 skill-referrals 目录;项目级 Skill 可放入 .agents/skills/skill-referrals
验证:在 Skills 设置里确认已启用,再让它对一个页面或一份材料做只读检查。
HTML 业务页面不能直接当作 Skill 文件安装。AI 需要下载完整 ZIP 并保留配套文件。
OTHER AGENTS
跨 Agent 适配对比
下面的步数来自逐步比对。卡在哪一步,就看哪个 AI 能直接完成那一步。
Claude Code在这个 Skill 上直接覆盖 7/8 步,而且能跨多轮持续推进同一个任务并保留进度——如果你这次的卡点正是长任务持续推进,换它更省事。
ZCode在这个 Skill 上直接覆盖 7/8 步,而且能跨多轮持续推进同一个任务并保留进度——如果你这次的卡点正是长任务持续推进,换它更省事。
Hermes Agent在这个 Skill 上直接覆盖 5/8 步,而且能跨多轮持续推进同一个任务并保留进度——如果你这次的卡点正是长任务持续推进,换它更省事。
FURTHER READING
围绕 TRAE 和这个任务的共同标签挑出来的,换成别的 Agent 看到的不是同一批。
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NEXT WORKFLOW
搭配使用
按产出物与输入资料的衔接关系计算,都是同一个 Agent 下的版本,装完可以直接接着跑。
用 TRAE 完成「测了五条短视频开头数据需要决定留哪条」,最终得到包含基线和测试组各核心指标变化的 Markdown 对照表。
用 TRAE 完成「着陆页文案转化太低需要调整」,最终得到标注修改原因的逐行审阅文档。
用 TRAE 完成「落地页流量大但注册转化率低」,最终得到行为阻力与心理机制映射表。