ZCode × 长视频切片 Skill

长视频切片 Skill不在 ZCode 的前十推荐里——ZCode更擅长长上下文、长任务、项目文件和远程跟进，这个 Skill 的重心不完全在这里。它仍然可以正常安装使用，只是如果你要做的就是这件事，可以先看看下面几个更合适的 Agent。

用这个 Agent 跑长视频切片，长上下文撑住了完整的一小时转录文本，挑选高光片段时不用反复交代前情提要。远程跟进能力让你在飞书或微信里直接下发 URL，几小时后收成片。下载原视频、生成本地转录、评估片段吸引力和输出 MP4 文件这几个环节全程自动。要额外做的是把本地 yt-dlp 与 FFmpeg 环境配好，并且设定好质量分阈值。如果你只是想剪一条两分钟的促销视频，或者手头待处理的视频只有一条，不要选它，长任务能力用不上完全是浪费。

长上下文与远程跟进改变了高光片段的挑选方式。在「生成本地转录文本」环节产生的大量逐字稿，连同「评估片段吸引力」时的前后文，都保留在同一个任务里。专家库做质量打分时，不用把一小时的文本切碎再重述背景。给 Agent 设定好输出 3 条切片的 Goal 后直接合上电脑。任务跑完会在飞书或微信 Bot 推送包含起止时间点的标记文件，直接在手机上追问第 2 条切片的上下文是否完整，不用守在终端前等进度条。

1. 01

   生成本地转录文本

   调用 yt-dlp 拉取视频，配合本地 FFmpeg 环境生成完整 JSON 逐字稿。因为长上下文的支持，这个包含几万字的转录结果直接留在任务记忆里，提供给后续环节做语义分析。

2. 02

   评估片段吸引力

   基于完整转录文本，Agent 自动读取前后文语义来找出高光段落。不需要把长文本人工切段后再逐个投喂，整个提取过程在同一个上下文窗口内完成，避免跨段落的语境丢失。

3. 03

   专家库质量打分

   运行脚本让多个子角色并行，根据你预先设定的质量分阈值对候选片段打分。主 Agent 读取打分结果进行汇总排序，直接筛选出符合要求的 3 到 5 个片段，不用人工干预。

4. 04

   输出 MP4 切片文件

   根据标记文件里的时间点，Agent 调用 FFmpeg 脚本将原素材切割并输出 16:9 横屏格式的 MP4 文件。整个过程在后台完成，不需要坐在电脑前点击渲染或导出按钮。

把 Anthropic 官方 API Key 配置文件放在本地环境，确认 yt-dlp 与 FFmpeg 能在终端正常调用。把 video-clip-pipeline 复制到 ~/.zcode/skills/ 目录完成导入。在工作区用 $ 选定长视频切片技能，直接在对话框里粘贴目标 YouTube 视频的完整 URL 链接，用 @ 引用本地的配置文件，下达「截取 3 条高光片段」的 Goal。扫码绑定手机后，直接在手机端查看终端输出进度与 Git 状态。

找一条 10 分钟左右的 YouTube 视频做最小测试。确认本地 FFmpeg 已安装，把目标切片数量上限设为 2。运行后先看本机有没有生成独立的 16:9 MP4 视频文件。打开本地转录 JSON 文件，核对逐字时间轴是否准确对齐音频。最后查看打分标记文件，确认里面包含了具体的截取起止时间点，以及对应的吸引力分数判断依据。