成果是本地文件,进飞书需手工上传
本 Agent 不直连飞书或企业微信,自身也没有内嵌的通讯接口。跑完切片后,16:9 横屏 MP4 视频和带有打分记录的标记文件都在本地工作区。要让团队看到成果,需要手动把 MP4 文件拖进飞书群,或者自己写一段调用飞书 API 的上传脚本把切片文件推到指定群组。
OpenClaw × 社媒与红人 · 原生覆盖 71%
长视频切片 Skill有 7 个执行步骤,其中 5 步可以在 OpenClaw 里直接完成。它能运行脚本处理数据和格式转换,正好对应这个 Skill 里最吃工具的一段。MCP 与连接器、多角色并行属于有条件支持,执行路径和原生能力不同,下面单独说明。
WHY OPENCLAW
适配结论
长视频切片 Skill不在 OpenClaw 的前十推荐里——OpenClaw更擅长本地工作区、目录化 Skill、命令和批处理,这个 Skill 的重心不完全在这里。它仍然可以正常安装使用,只是如果你要做的就是这件事,可以先看看下面几个更合适的 Agent。
用这个 Agent 跑长视频切片,下载原视频、评估吸引力与输出 MP4 文件等动作都在本地命令行完成,中间生成的转录 JSON 和切片 MP4 全留在工作区目录。适合先跑 5 到 10 条样本确认打分阈值,再把整个频道的链接列表喂进去做批处理。要额外做的是,Agent 无法直接读取 Excel 名单,需先将办公文档转成 CSV,任务在终端下达且没有手机进度推送。如果希望在飞书群自动收到切片视频,或者在手机上跟进长任务进度,不要选它,需换用桌面型或带即时通讯入口的 Agent。
CAPABILITY × STEP
核心差异
长视频切片 Skill 共 7 个环节。OpenClaw 可直接执行 5 个环节(含 2 个仅需判断的环节),2 个需要相应工具与配置。判断质量取决于输入资料与具体推理。
| 步骤 | 所需能力 | 等级 | 在 OpenClaw 下具体怎么做 |
|---|---|---|---|
| 01 下载原视频与字幕 | 打开网页取正文读本地资料 | 直接执行 | 直接交给 OpenClaw:它能访问原始页面并抽取正文。 |
| 02 生成本地转录文本 | MCP 与连接器 | 有条件 | 可以做但有条件:支持外部工具接入,但连接器生态不如桌面型 Agent 完整。 |
| 03 评估片段吸引力 | 读本地资料 | 直接执行 | 直接交给 OpenClaw:它能直接读取本机目录里的资料。 |
| 04 校验叙事完整性 | 纯判断 | 任意 Agent | 纯判断步骤,任何 Agent 都一样,取决于你给的资料质量。 |
| 05 检查切割边界 | 纯判断 | 任意 Agent | 纯判断步骤,任何 Agent 都一样,取决于你给的资料质量。 |
| 06 专家库质量打分 | 运行脚本多角色并行 | 有条件 | 可以做但有条件:OpenClaw 对多角色并行的支持有限制。 |
| 07 输出 MP4 切片文件 | 运行脚本 | 直接执行 | 直接交给 OpenClaw:它能运行脚本处理数据和格式转换。 |
这个特性直接落在「生成本地转录文本」与「输出 MP4 切片文件」上。Agent 调用本地 yt-dlp 与 FFmpeg 把 60 分钟视频下载,跑完转录脚本后,包含逐字时间轴的 JSON 直接写进工作区目录,随后依据打分截取起止点输出 MP4。省掉的动作是手工将文件在不同软件里来回倒,所有中间数据与最终切片都在同一层目录里按文件夹归类。判断标准是在终端看到任务跑完后,直接打开本地工作区文件夹,就能看到原视频、转录文件和切片视频按顺序排列,不需要去别的独立产物区翻找。
通过命令行调用本地 yt-dlp 与 FFmpeg 下载原素材,Agent 接入外部转录工具,将生成的带有逐字时间轴的 JSON 文件直接写进当前工作区目录,不依赖云端上传。
有条件支持打分环节,Agent 能运行本地脚本读取转录 JSON 进行多角色评估并输出标记文件,但在并行角色数量上存在限制,跑大批量任务时要留意内存占用。
Agent 调用本地 FFmpeg 脚本,读取标记文件里的起止时间点直接对原素材进行切割,无人工干预生成 16:9 格式的 MP4 文件,原素材与切片同留在工作区。
IMPORT · RUN
资料导入与任务下发
OpenClaw可以直接读取目录里的资料,把这些文件放在同一个位置即可。
为一个营销项目建立文件夹,把产品资料、数据表和参考案例放进去,OpenClaw 可以直接在这些文件上工作。
安装 Skill 后,先让它完成一个品牌、一篇内容或一组关键词;确认结果符合要求后,再批量处理更多对象。
把 YouTube 视频链接整理成 TXT 或 CSV 文件放进本地工作区目录,同时在目录里放好 Anthropic 官方 API Key 配置文件。在终端输入指令启动任务,例如 `openclaw skills install ./目录 --as 名称` 完成安装后,直接在命令行交代需要处理的链接文件路径与切片数量上限。进度通过终端的实时命令输出查看,原始下载文件和转录 JSON 的逐步出现在工作区目录里也是判断任务走到哪一步的实体信号。
COLLABORATE · CHAIN
协作与后续衔接
本 Agent 不直连飞书或企业微信,自身也没有内嵌的通讯接口。跑完切片后,16:9 横屏 MP4 视频和带有打分记录的标记文件都在本地工作区。要让团队看到成果,需要手动把 MP4 文件拖进飞书群,或者自己写一段调用飞书 API 的上传脚本把切片文件推到指定群组。
在工作区里把上一个 Skill 的输出文件路径作为下一个 Skill 的输入写在命令行里,或用 shell 脚本把多个动作串成一条可重复运行的流程。本 Skill 输出的转录 JSON 与切片 MP4 路径明确,可以直接喂给负责程序化 SEO 或社媒分发的下游 Skill。串联时注意下游 Skill 能否处理 MP4 或 JSON 格式的中间产物。
COMBINATION CASE
场景化实战案例
海外社媒运营团队手上有一份包含过去 50 期播客的 YouTube 链接列表,需要从中找出高光片段并剪成短视频发社媒,但人工看录像和手剪耗时太长,需要能批量处理且能保留中间转录文本的方案。
预期结果:工作区目录下按期数生成了 50 个子文件夹,每个里面有原素材、转录 JSON 和 3 条无人工干预剪辑的 MP4 切片。打分环节的阈值判断与最终的社媒发布仍需人工复核与微调。
VERIFY · TROUBLESHOOT
效果验证方法
装完 Skill 后,先在终端喂一条 60 分钟左右的 YouTube 视频链接,设定切片数量上限为 3 条。看两个具体信号:第一是终端日志是否显示成功调用 yt-dlp 并开始下载原视频;第二是打开工作区目录,看是否依次出现了原始 MP4、本地转录 JSON 以及截取打分的标记文件。如果生成的 3 条切片 MP4 起止时间点与转录 JSON 对应,且可以直接正常播放,说明工具链跑通。
请在 OpenClaw 中使用「长视频切片 Skill」。本次要完成:把过去的播客合集剪成短视频发社媒。我会提供目标 YouTube 视频的完整 URL 链接和Anthropic 官方 API Key 配置文件。请先完成一份小样,交付16:9 横屏格式的 MP4 视频切片文件和包含逐字时间轴的本地转录 JSON 文件,并列出需要我核对的事实和数字。
安装完成后,先只做第 1 步:让 OpenClaw 下载原视频与字幕,并把它访问原始页面并抽取正文的过程说出来。这一步是只读的,能确认 Skill 已被识别,也能确认它拿得到需要的资料。
7 步里 5 步可直接执行,2 步需要相应工具与配置。请结合逐步说明确认实际做法。
OpenClaw可以直接读取目录里的资料,把这些文件放在同一个位置即可。
安装完成后,先只做第 1 步:让 OpenClaw 下载原视频与字幕,并把它访问原始页面并抽取正文的过程说出来。这一步是只读的,能确认 Skill 已被识别,也能确认它拿得到需要的资料。
这个 Skill 用到的都是通用能力,7 个 Agent 差别不大,可以按你已经在用的工具来选。
没有找到 Skill 时,检查技能文件夹内是否有 SKILL.md;没有读到资料时,告诉它准确的文件名或项目目录;批量结果不一致时,先用一个样本确认格式,再重新运行。
在「专家库质量打分」环节最值得改。初始脚本给出的吸引力评分不一定符合具体业务对高光片段的定义。打开工作区里的打分标记文件,核对高分片段是否真的是有效内容,手动调整脚本里的质量分筛选阈值或叙事完整性判断逻辑。把验证过的阈值写死在脚本里,固化成团队处理频道 backlog 的标准版本,后续跑几百条链接就能按统一标准自动筛选。
INSTALL
安装到 OpenClaw
把提示词复制给 OpenClaw,它会自己下载 ZIP 并完成安装,装完会报告实际目录。
METHOD 01 · 交给 AI 自己装
适合大多数情况。Agent 会下载 ZIP、解压、放到正确目录,并在缺少权限时告诉你需要手工做哪一步。
请帮我把「长视频切片 Skill」安装到 OpenClaw。 1. 下载完整 Skill ZIP:https://www.vibemarketing.work/packages/skill-video-clip-pipeline/1.0.0/skill-video-clip-pipeline.zip 注意:网页 HTML 不能当作 Skill 文件安装,必须使用 ZIP 里的完整文件。 2. 解压后保留 SKILL.md 及全部配套文件,按 OpenClaw 的方式安装:openclaw skills install ./skill-video-clip-pipeline --as video_clip_pipeline_skill 3. 安装完成后告诉我实际安装目录。 4. 用一个只读小任务验证:运行 openclaw skills list 确认技能已注册,再用一条只读样本命令检查调用。 5. 如果你没有联网、下载或写目录权限,请直接告诉我哪几步需要我手工完成。 参考:原始 SKILL.md https://www.vibemarketing.work/raw/skill-video-clip-pipeline/SKILL.md;安装指南 https://www.vibemarketing.work/agent-install/skill-video-clip-pipeline.md
METHOD 03 · 手动放目录
解压 ZIP 后,在 OpenClaw 中执行:
openclaw skills install ./skill-video-clip-pipeline --as video_clip_pipeline_skill
验证:运行 openclaw skills list 确认技能已注册,再用一条只读样本命令检查调用。
HTML 业务页面不能直接当作 Skill 文件安装。AI 需要下载完整 ZIP 并保留配套文件。
OTHER AGENTS
跨 Agent 适配对比
下面的步数来自逐步比对。卡在哪一步,就看哪个 AI 能直接完成那一步。
Claude Code在这个 Skill 上直接覆盖 7/7 步,而且能拆成多个角色或子任务并行推进——如果你这次的卡点正是多角色并行,换它更省事。
TRAE在这个 Skill 上直接覆盖 7/7 步,而且能拆成多个角色或子任务并行推进——如果你这次的卡点正是多角色并行,换它更省事。
ZCode在这个 Skill 上直接覆盖 7/7 步,而且能拆成多个角色或子任务并行推进——如果你这次的卡点正是多角色并行,换它更省事。
FURTHER READING
围绕 OpenClaw 和这个任务的共同标签挑出来的,换成别的 Agent 看到的不是同一批。
YouTube 切片最容易做成高光合集:听见一句金句就剪,标题还用原视频那句,封面还是原视频缩略图缩小。观众在切片频道刷到时,不知道这八分钟为什么要点开。切片要当一条新视频发,就得自己有选题理由,自己
一场五十分钟的产品讲解,按时间轴每五分钟切一段,切出来的东西在 TikTok 和 Reels 上站不住。因为那五分钟的开头常常是「刚才我们说了」,结尾是「下面这部分」。短视频平台上,每一条都得自己有钩
分享到 LinkedIn 的标题,别拿页面 Title 直接去灌
文章页点了分享,LinkedIn 和 X 上弹出来的卡片,用的经常是页面后台 Title。后台 Title 是写给搜索和浏览器标签的,里面会塞栏目名、品牌名、竖线分隔,拿到信息流里又长又像后台。分享卡
国内拍口播,习惯从「大家好我是」起,再铺二三十秒背景,最后才出示产品。这条节奏搬到 TikTok,前三秒人已经划走。那边很多人开着静音刷,画面和字幕自己不说话,口播写得再完整也等于没发出去。 更常见的
员工倡导做不成,多半不是大家「不够热爱公司」。市场部丢过去一篇八百字通稿,要求本周原文转发,还要带产品截图和口号。人看一眼就关了,因为那不是自己能讲的话,发到个人号上像在给公司打广告。员工愿意发出去的
Discord 或 Slack 一建好,就按大社区的样子开出二十个频道:自我介绍、随便聊聊、招聘、产品 A、产品 B、各地分会、机器人日志。熟人还没进来,界面已经像一座空城。新人点开邀请,不知道该说话
NEXT WORKFLOW
搭配使用
按产出物与输入资料的衔接关系计算,都是同一个 Agent 下的版本,装完可以直接接着跑。
用 OpenClaw 完成「为新产品制定 Hacker News 发布日历和发帖物料」,最终得到多平台论坛发布渠道对比表格。
用 OpenClaw 完成「评估两版邮件标题哪个转化率更高」,最终得到达到 90 分及格线的最终内容。
用 OpenClaw 完成「新产品准备在 Product Hunt 做首发」,最终得到带网址与收录状态的 CSV 跟踪表单。