ZCode × 专家评审 Skill

专家评审 Skill不在 ZCode 的前十推荐里——ZCode更擅长长上下文、长任务、项目文件和远程跟进，这个 Skill 的重心不完全在这里。它仍然可以正常安装使用，只是如果你要做的就是这件事，可以先看看下面几个更合适的 Agent。

用这个 Agent 跑「专家评审 Skill」，最大的好处是处理 A/B 多版本和执行多轮打分时，不用反复交代业务背景。长上下文能把几版方案和专家反馈都留在同一个任务里，直到评分达到 90 分。它直接连飞书和微信 Bot，任务跑几个小时，离开电脑也能在手机上追加要求。要注意它读不到 Word 和 Excel，业务背景资料得先转成 Markdown 或 CSV。组建虚拟专家团环节需要手动确认角色名单。如果只跑一次小评审，选它就浪费了长任务能力。

长上下文与远程跟进直接省掉了多轮打分时反复贴文案和业务目标的麻烦。在「执行多轮打分」和「处理 A/B 多版本」环节，多份草稿、品牌禁用词和每一轮的扣分点都留在一个任务里。Agent 会一直改到评分达到 90 分。离开电脑后，通过飞书或微信 Bot 查看当前打分进度，直接在聊天里要求某位虚拟专家展开说明。不用等回办公桌重新交代项目背景，也不用人工把前几轮的修改记录再复述一遍。

1. 01

   收集业务背景

   把目标受众说明和 A/B 测试方案存为 Markdown 或 CSV 放进工作区。用 @ 引用这些文件，长上下文能一次性记住所有业务限制。注意不要放原生 Excel 文件，这个 Agent 读不到，需要手工另存。

2. 02

   组建虚拟专家团

   这个环节有条件限制。Agent 拉起 7 到 10 位虚拟专家后，会在操作前要求确认名单和审查侧重。需要在终端或飞书里看一眼名单，确认有 B2B 获客或品牌公关视角的专家，再让它往后跑。

3. 03

   执行多轮打分

   多个子 Agent 在同一个长任务里并行推进，各自维护独立上下文，主 Agent 负责汇总分数。因为支持大批量循环处理，Agent 会一直迭代直到达到 90 分及格线，中途不用人工干预。

先把待评审的文案存为本地 TXT 文件，业务背景存为 Markdown，统一放在工作区目录下。在下发任务时，用 $ 选择 expert-panel 技能，用 @ 选中这些资料文件。下达指令时，明确设一个可验收的 Goal，比如要求最终评分必须达到 90 分。按下回车后，用手机扫码绑定当前任务。离开电脑后，直接在飞书或微信 Bot 的聊天框里输入文字追问进度，或者要求查看当前专家的反馈意见。

装完先跑一个最小任务。准备两版邮件标题，附带一句话业务背景，在工作区用 $ 选定技能并下发。观察终端或飞书 Bot 的反馈：第一看有没有拉起 7 位以上的虚拟专家名单；第二看终端有没有持续输出各专家打分与反馈意见的评分表；第三看有没有自动针对低分项提出具体修改建议。如果这三个信号都出现，说明 Skill 在正确工作。