ZCode × 网页结构化数据 Skill

网页结构化数据 Skill不在 ZCode 的前十推荐里——ZCode更擅长长上下文、长任务、项目文件和远程跟进，这个 Skill 的重心不完全在这里。它仍然可以正常安装使用，只是如果你要做的就是这件事，可以先看看下面几个更合适的 Agent。

用这个 Agent 跑网页结构化数据 Skill，长上下文能把几千个页面组合的实体图谱规划放在同一个任务里，不用反复交代背景。直接在工作区用 @ 引用 URL 和本地前端代码，串联全站实体图谱这类大环节不用手动拼接中间结果。离开电脑后，能从飞书或微信 Bot 继续追问进度。代价是定时自动重跑能力有限，周期性排名巡检要人工设置触发。它读不到本机的 Word 和 Excel，准备资料时要先另存成 Markdown 或 CSV。如果只是跑单个页面的 JSON-LD，不需要长任务跟进，选轻量 Agent 就行。

这个特性直接落在串联全站实体图谱和提取页面实体信息环节。长上下文把几千个页面的实体关系、终端输出和 Git 状态保留在同一个任务上下文里，不用手动导出再导入中间产物。跑长任务时设一个可验收的 Goal，离开电脑后从飞书或微信 Bot 追加要求或查进度。判断标准是看终端是否在单次任务里持续输出各类页面的 JSON-LD 代码，以及手机端能否收到进度推送。

1. 01

   提取页面实体信息

   在工作区直接用 @ 引用本地的 HTML 文件和 URL 链接。Agent 原生支持页面预览，不用来回切浏览器核对前端代码结构。它读不到本机的 Excel，实体信息清单要先另存为 CSV 再让它读。

2. 02

   串联全站实体图谱

   长上下文把多个页面的实体关系直接留在任务里。跑几千个页面的图谱组合不用分段重述背景，主 Agent 汇总子 Agent 结果时不用清空上下文。直接在工作区看全站结构化数据的关联状态。

3. 03

   排除不支持的类型

   Agent 原生支持连接器与外部检索。在筛选实体类别时，它直接对比最新的搜索引擎文档，自动排除不支持的 Schema 类型，并给出具体的实际原因说明，不用人工翻文档比对。

4. 04

   输出验证测试建议

   Agent 有条件支持这个环节。它能生成 Google 富媒体结果测试工具的验证建议和 JSON-LD 代码，但操作前需要人工确认脚本和测试动作，不能完全代替人工点击运行测试工具。

把包含前端代码结构的本地文件放在工作区目录下，办公文档先转成纯文本或 CSV。在工作区用 @ 引用具体的 URL 和代码文件，用 $ 选择 schema-markup 技能。为这个长任务设一个可验收的 Goal，比如要求生成完整的产品库 JSON-LD 并附带验证建议。下发任务后，用手机扫码建立连接，后续直接在手机端查看工作区的终端输出进度。

装完先跑一个包含几十个产品页面的目录。在工作区用 @ 引用一个产品页的 URL，让它执行提取页面实体信息环节。看终端是否输出对应的 JSON-LD 代码，以及是否自动生成了排除不适用类型的实际原因说明。确认代码无误后，直接复制输出到 Google 富媒体结果测试工具，看能否成功识别星级和价格富文本字段。