OpenClaw × 网页结构化数据 Skill

网页结构化数据 Skill不在 OpenClaw 的前十推荐里——OpenClaw更擅长本地工作区、目录化 Skill、命令和批处理，这个 Skill 的重心不完全在这里。它仍然可以正常安装使用，只是如果你要做的就是这件事，可以先看看下面几个更合适的 Agent。

用这个 Agent 跑网页结构化数据 Skill，编写 JSON-LD 代码和筛选适用实体类别环节直接在终端完成，原始资料、脚本和生成的代码文件全部留在本地目录，跑通一条就能用 shell 扩到几百条。浏览器自动化原生支持，登录态内的取数不用手工导出。代价是它不连飞书和企业微信，生成的代码要自己导出或写上传脚本进协作工具。不能预览页面效果，要打开浏览器核对。不想碰命令行、要在手机上看进度，或需要定时巡检，选别的 Agent。

这个特性落在编写 JSON-LD 代码和串联全站实体图谱环节。跑完后，具体字段内容的 JSON-LD 代码、检查报告和脚本直接写在本地工作区目录里，省掉在聊天框复制粘贴大段代码的动作。先在工作区放 5 到 10 条产品页面 URL 样本，让它在本地跑出标记，打开本地文件核对字段。格式确认后，用 shell 把同一个脚本指向整份名单，生成的代码文件按 URL 规则逐个落在目录里。

1. 01

   提取页面实体信息

   在终端指定本地目录里的原始文件路径让它读取，或者用原生浏览器自动化抓取登录态内的页面实体。办公文档要先转成 Markdown 或 CSV 放进目录，不直接读 Word 或 Excel。

2. 02

   编写 JSON-LD 代码

   生成的 JSON-LD 代码直接输出为工作区目录里的文件。在终端查看脚本运行日志，任务跑完后直接打开生成的本地文件核对字段和内容，不需要在对话框里翻找历史记录。

3. 03

   串联全站实体图谱

   用 shell 读取本地名单文件，批量传入 URL 列表进行循环处理。串联时的实体关系映射脚本留在目录里，下一次全站更新直接重跑这批脚本，生成的代码文件自动覆盖旧版本。

4. 04

   匹配网页类型

   通过终端下达任务，基于联网检索能力匹配网页类型与 Schema 模型。产出网页类型与 Schema 模型的对照表文件，排除不支持的类型说明也写在这个对照表里，人工打开文件核对。

把目标页面的 URL 列表、转成 Markdown 或 CSV 的文本内容、前端代码结构放在同一个本地工作区目录。在终端进入这个目录，输入任务指令，比如「读取当前目录下的 URL 列表文件，提取实体并生成对应的 JSON-LD 代码」。通过命令行一条 `openclaw skills install ./目录 --as 名称` 安装并脚本化批量装。任务进度看命令输出和工作区里 JSON-LD 代码文件的变化。

先放 3 个产品页面 URL 到工作区目录，让它生成对应的 JSON-LD 代码。检查本地生成的 JSON 文件，确认是否包含星级和价格富文本所需的具体字段。打开 Google 富媒体结果测试工具，把生成的代码贴进去，看是否成功识别 Schema 模型且无报错。验证通过后，再放进包含几百个 URL 的整站名单重跑。