Claude Code × 网页结构化数据 Skill

网页结构化数据 Skill不在 Claude Code 的前十推荐里——Claude Code更擅长项目上下文、文件、终端和 MCP，这个 Skill 的重心不完全在这里。它仍然可以正常安装使用，只是如果你要做的就是这件事，可以先看看下面几个更合适的 Agent。

用这个 Agent 跑这个 Skill，核心优势在于把品牌规则和实体信息写进项目说明里。在「编写 JSON-LD 代码」和「筛选适用实体类别」环节，不用每次重新交代品牌规范，它会直接按同一套标准执行。多个子任务可以拆开并行，把「串联全站实体图谱」和「输出验证测试建议」分别交给不同会话跑，再把结果汇总到同一目录。代价是成果以文件形式散落在项目里，没有独立的产物区，要把结果搬进飞书文档得靠手工复制。如果只做一次性的临时结构化任务，或者团队里没人愿意维护项目目录，不该选它。

这个特性落在「编写 JSON-LD 代码」和「排除不支持的类型」环节。把禁用词和品牌命名规则写进项目说明，每次生成的 JSON-LD 都按这套标准走，省掉了人工逐行核对字段名的工作。它判断标准很直接：看生成的代码里有没有出现禁用词，实体名称是不是按品牌词典写的。在「串联全站实体图谱」环节，可以把全站拆成多个子任务并行跑，再把多份 JSON-LD 汇总成一个文件。不需要在提示词里反复重申规则。

1. 01

   提取页面实体信息

   把网页 HTML 文件存到项目目录，让它读本地文件和运行脚本。它能提取文本内容，但页面预览受限，复杂的视觉实体需要人工确认。判断标准是看提取出的实体列表和页面可见内容是否一致。

2. 02

   筛选适用实体类别

   在项目会话里给它 URL 或本地 HTML，它会联网检索 Schema.org 官方库，匹配 Product、Article 等类型。判断标准是看它选的类型是否覆盖了星级、价格等富文本展示需求。

3. 03

   编写 JSON-LD 代码

   基于项目说明里的品牌规则，直接生成 JSON-LD 文件存到当前目录。不用额外写提示词约束格式，代码生成后会跑一遍脚本检查语法。看终端输出有没有报错就知道结果。

4. 04

   串联全站实体图谱

   把多个页面的提取任务拆成子任务并行，它会把每页的 JSON-LD 写成单独的文件。最后在项目会话里让它读取这些文件，汇总成一个全站实体清单。人工需要检查页面间的引用关系有没有断开。

把目标页面的 HTML 源码、现有的实体信息表存成 CSV 或 Markdown，放进项目根目录。如果是内部文档，先转成 Markdown。在项目会话里直接交代任务，比如「读取 index.html，生成 Product 类型的 JSON-LD」。它会先列出提取实体和生成代码的步骤，然后开始执行。看终端输出的文件改动记录和执行日志跟进进度。生成的 JSON-LD 文件会直接保存在项目目录里。

装完先跑一个最小任务：把一个包含价格和评论的产品页面 HTML 放进项目目录，让它生成 JSON-LD。检查两个信号：一是生成的 JSON-LD 代码里有没有包含 price 和 aggregateRating 字段；二是用 Google 富媒体结果测试工具跑一遍代码，看有没有报错。如果这两个信号都通过，说明它确实在读项目规则并正确匹配了实体。