调研与策略 · Targeted Company Research

市场调研 Skill

把零散公开信息整理成有来源、可核查、可直接用于决策的公司研究报告。

适合出海前摸底、客户提案、竞品判断和销售准备。Skill 会扩大检索词、筛选可信资料,并输出带证据链的长篇研究成果。

WHAT IT SOLVES

把零散公开信息整理成有来源、可核查、可直接用于决策的公司研究报告

把零散公开信息整理成有来源、可核查、可直接用于决策的公司研究报告。跑完你拿到的是带来源编号的公司深度研究正文,中间一共 8 步。

最适合的真实场景

  • 01

    销售拜访前研究目标客户的业务地图、公开战略、决策角色和可能的采购触发点。

  • 02

    求职或面试前了解目标公司的业务健康度、组织招聘、领导层、文化信号与公开风险。

  • 03

    投资或尽调场景中梳理股权、财务、产品、客户、供应链、行业周期及待核实事项。

  • 04

    为方案或提案准备客户优先级、现有动作、公开痛点、利益相关方叙事和价值主张假设。

  • 05

    对指定竞品建立产品、技术、价格、客户、渠道、营销叙事和优势弱点的证据化档案。

你要先准备的资料

  • 明确的目标公司、品牌、子公司、上市主体或竞品名称。
  • 研究用途,以及需要重点加深的业务维度。
  • 可公开访问的网页、文件和数据库;受限信息需要用户授权。
  • 期望的报告语言、重点市场和交付时间。
  • 足够的本地空间保存原始来源、证据索引、章节文件和报告。

跑完你会拿到什么

  • 带来源编号的公司深度研究正文。
  • 公司财务、产品、竞品、客户供应链、组织营销等证据表和清单。
  • 完整来源索引、访问状态、置信度与数据缺口列表。
  • 针对求职、投资、ABM、提案或合作目的的判断与行动建议。
  • 规范命名的 Markdown、HTML 和 PDF 报告。

METHOD

锁定对象与目的 → 建立研究项目 → 多维拓展关键词 等 8 个环节

一共 8 步。其中 7 项能力决定了换个 AI 会不会更麻烦。

  1. 锁定对象与目的核验法定名称、品牌名、官网、行业、总部和重点市场,并明确求职、投资、ABM、提案、竞品或合作研究目的。
  2. 建立研究项目创建任务计划、关键词矩阵、来源索引、数据缺口、章节状态、任务文件和证据目录,保证过程可回查。
  3. 多维拓展关键词按身份、股权财务、产品技术、市场趋势、竞争、客户渠道、供应链、组织、营销和风险生成查询种子,并在发现新实体后进行第二轮拓词。
  4. 搜索候选来源组合网页搜索、站点限定、PDF 检索、官网及公开数据库,优先发现监管文件、官方资料、行业来源和可信媒体。
  5. 访问并保存原文通过网页访问、下载、PDF 抽取、浏览器或 OCR 获取正文,记录来源等级、访问方式、状态、置信度及支持的任务。
  6. 整理证据与缺口只根据已访问材料写判断,保留数字、日期、产品名和来源标记;冲突信息、弱证据及无法确认的内容单独说明。
  7. 分章写作与冻结先分别完成公司财务、产品技术、行业竞争、客户供应链、组织叙事和目的判断等章节,达到质量门槛后冻结。
  8. 合并并检查报告按清单物理拼接冻结章节、证据型附录与统一来源表,再检查目录、表格、引用、数据缺口及 HTML/PDF 输出。

这个 Skill 用到的能力: 打开网页取正文操作前确认联网检索写本地文件长上下文页面预览中文办公文档 。不同 AI 对这些能力的支持程度不一样,所以同一个 Skill 换个 AI,有几步做法会变。

WORKED EXAMPLE

为机器人企业销售团队研究一个目标账户

为机器人企业销售团队研究一个目标账户

销售团队准备拜访一家制造企业,希望在会前了解其业务布局、自动化需求信号、组织角色、供应链生态和近期公开动作。

  1. 先核验目标企业的法定主体、官网、子公司与重点市场,避免同名公司混入。
  2. 围绕产品、工厂扩建、招聘、招投标、合作伙伴、管理层和行业政策建立关键词矩阵。
  3. 访问官网、公开披露、招聘页、行业协会、展会和可信媒体,给每条来源编号并记录访问状态。
  4. 按业务地图、项目线索、组织角色、合作生态和风险缺口整理证据。
  5. 形成账户研究报告、拜访问题清单和仍需销售现场确认的事项。

预期结果:交付一份可追溯到公开来源的账户研究包,销售人员可以据此准备拜访顺序、提问方向和方案假设;证据不足的内容会明确列入待核实清单。

PITFALLS · VERIFICATION

只引用搜索结果摘要,没有打开并核对原始页面

最常踩的坑

  • 只引用搜索结果摘要,没有打开并核对原始页面。
  • 只整理官网简介和新闻,缺少竞品、客户、供应链、组织和风险视角。
  • 在访问正文前按相似标题过早去重,遗漏不同来源中的增量证据。
  • 把缺少来源的数字写成确定事实,或用弱证据支撑关键判断。
  • 一次性生成整份报告,合并时压缩掉已经整理好的证据表和数据缺口。

怎么确认这次跑对了

  • 已经形成可检查的带来源编号的公司深度研究正文,关键判断能回到输入资料或过程证据。
  • 已经形成可检查的公司财务、产品、竞品、客户供应链、组织营销等证据表和清单,关键判断能回到输入资料或过程证据。
  • 已经形成可检查的完整来源索引、访问状态、置信度与数据缺口列表,关键判断能回到输入资料或过程证据。
  • 已逐项检查「只引用搜索结果摘要,没有打开并核对原始页面」等高频问题,并记录需要人工确认的下一步。
市场调研 Skill适合哪些岗位使用?

出海负责人、咨询顾问、战略团队、B2B 销售。典型场景包括销售拜访前研究目标客户的业务地图、公开战略、决策角色和可能的采购触发点;求职或面试前了解目标公司的业务健康度、组织招聘、领导层、文化信号与公开风险;投资或尽调场景中梳理股权、财务、产品、客户、供应链、行业周期及待核实事项。

开始前需要准备什么资料?

至少需要明确的目标公司、品牌、子公司、上市主体或竞品名称、研究用途,以及需要重点加深的业务维度、可公开访问的网页、文件和数据库;受限信息需要用户授权。资料越具体,结果越能直接用于决策。

最后能得到什么可检查的结果?

带来源编号的公司深度研究正文、公司财务、产品、竞品、客户供应链、组织营销等证据表和清单、完整来源索引、访问状态、置信度与数据缺口列表。每项都可以逐条核对来源和数字。

哪些情况下结果会不可靠?

只引用搜索结果摘要,没有打开并核对原始页面;只整理官网简介和新闻,缺少竞品、客户、供应链、组织和风险视角。出现这些情况时需要人工复核。

支持哪些 AI Agent?

已适配 WorkBuddy、OpenClaw、Hermes Agent、Codex、Claude Code、TRAE、ZCode 共 7 种,每种都有独立的安装说明和能力对照。

ORIGINAL SOURCE

7 个原始文件,109 个文档章节,固定在 dab070ea

上游原文完整保留在加搜服务器上,可逐节查看,也可以直接下载。 当前镜像共 7 个文件、93.4 KB。

原始 Skill 文档 上游原文完整保留,中文概述已转换为营销任务、输入资料和交付结果。

定向公司研究

触发场景

当用户要求深入研究一个明确的公司、品牌、子公司、上市主体、竞品、客户、供应商、经销商或投资标的时,使用本 skill。

典型请求:

  • "帮我全面了解这家公司"
  • "我要面试/跳槽,帮我看这家公司值不值得去"
  • "我想投资/尽调这家公司,帮我看基本面、股权、客户、供应商、行业地位"
  • "帮我研究一个目标客户,用于 ABM / 销售拜访"
  • "帮我看某家公司和竞品、上下游、风险、近期新闻"
  • "帮我先研究这家公司,再做方案/提案/客户拜访准备"

如果用户没有给出明确公司,不要用这个 skill 做泛行业报告。

必要输入

能稳妥推断时可以推断,但进入深度研究前必须锁定目标公司身份。

字段 含义 默认值
Target company 法定名称、常用名、品牌名或股票代码 必填
Website 官方网站 查找并核验
Industry 主营行业 基于证据推断
Geography 总部和重点市场 总部国家/地区 + 目标市场
Purpose job_search, investment, ABM, proposal, competitor, partner, supplier, general general
Language 报告语言 用户使用的语言

本 skill 只有正式研究模式,不提供 light、standard、deep 三档。基础信息汇总不叫调研;如果无法完成正式研究门槛,不能把缩水结果包装成最终报告,只能输出 INCOMPLETE_RESEARCH.mddata_gaps.md 和补采清单。

按目的调整重点:

  • job_search:组织、招聘、领导层、文化、业务健康度、增长、风险、薪酬信号。
  • investment:财务、股权、上市/融资、市场位置、客户/供应商、风险、估值信号。
  • ABM:业务地图、公开战略、决策角色、采购触发点、沟通话术、切入角度。
  • proposal:业务优先级、痛点、战略动作、方案匹配度、利益相关方叙事。
  • supplier/partner:产品匹配、渠道、采购、合规、客户案例、生态位置。
  • competitor:产品、价格、技术、市场份额、客户、渠道打法、弱点。

目的只改变研究加权,不改变基础覆盖范围。无论用户选择哪种目的,都必须覆盖身份、股权/财务、产品/技术、行业趋势、竞争格局、客户/渠道、供应链/生态、组织招聘、营销叙事和风险。不同目的只是在以下方面加深:

  • 增加对应维度的关键词种子和搜索次数。
  • 覆盖更多搜索结果页和更多来源类型。
  • fetch 更多同一主题下的原始来源。
  • 最终报告增加该目的相关的判断、表格、启示和行动建议。

目的加深要求:

Purpose 额外加深方向 最终报告增加内容
job_search 招聘岗位、组织扩张、领导层、薪酬、文化、员工评价、业务健康度 值不值得去、适合什么岗位、面试问题、风险提醒
investment 财务、股权、上市/融资、客户集中、供应链依赖、行业周期、监管风险 投资观察点、关键数据表、风险清单、待核实事项
ABM 业务优先级、公开项目、决策角色、采购触发、活动/内容、合作伙伴 账户地图、切入角度、话术方向、可验证触发事件
proposal 战略动作、痛点、现有方案、竞品弱点、预算/采购信号、行业趋势 方案假设、客户问题列表、价值主张、提案结构建议
competitor 产品对比、价格/渠道、客户、技术差异、营销叙事、弱点 竞品矩阵、优势/劣势、可攻击点、替代关系
partner/supplier 产品匹配、认证、渠道、采购、供应链、合规、客户案例 合作可行性、准入条件、依赖风险、下一步验证清单

核心流程

每一个研究任务都必须完成同一个四步循环:

  1. 拓展关键词。
  2. 搜索候选结果。
  3. fetch、下载、抽取或浏览器访问原始来源。
  4. 只基于已访问的证据进行结构化整理。

5 个标准研究任务只是覆盖范围模板,不是流程本身。不要用搜索摘要直接写最终结论。必须完成四步循环和质量门槛,或者明确记录阻塞原因后,才可以合并最终报告。

禁止偷懒规则:

  • 不允许只做公司简介、官网摘要、新闻摘要或基础资料表。
  • 不允许因为用户没有给出方向,就降低研究范围或缩短报告。无方向时按 general 目的执行完整正式研究。
  • 不允许在来源数量、搜索次数、章节质量、证据型附录或 PDF 页数未达标时生成 FINAL_REPORT.md 作为正式交付。
  • 不允许用搜索结果摘要、模型记忆或未访问页面填充关键事实。
  • 不允许在 fetch 前因为标题相似、摘要相似或转载痕迹删除候选来源。
  • 不允许合并时只保留摘要。最终报告必须包含整合版正文和 Appendix: Evidence Tables And Lists,附录中保留正文未展开的证据表、清单、线索和缺口,不重复正文摘要。
  • 不允许在最终合并时重写、压缩、改写或删除已经冻结的章节文件。
  • 不允许在每个章节末尾重复粘贴完整来源表;正文只写 [Sxx] 来源标记,完整来源表只放在最终报告最底部。

项目初始化

开始收集来源前,先创建本地项目结构:

projects/{project_slug}/
├── task_plan.md
├── task_status.md
├── keyword_matrix.md
├── source_index.md
├── data_gaps.md
├── section_status.md
├── merge_manifest.md
├── sections/
│   ├── 00_cover.md
│   ├── 01_toc.md
│   ├── 02_executive_takeaways.md
│   ├── 10_company_identity_finance.md
│   ├── 20_products_technology.md
│   ├── 30_industry_competition.md
│   ├── 40_customers_suppliers_channels.md
│   ├── 50_people_org_narrative.md
│   ├── 60_purpose_judgment.md
│   ├── 70_data_gaps.md
│   ├── 90_appendix_task1.md
│   ├── 91_appendix_task2.md
│   ├── 92_appendix_task3.md
│   ├── 93_appendix_task4.md
│   ├── 94_appendix_task5.md
│   └── 99_sources.md
├── task1_identity_finance/task_instructions.md
├── task2_product_technology/task_instructions.md
├── task3_industry_competition/task_instructions.md
├── task4_customers_suppliers/task_instructions.md
├── task5_people_org_narrative/task_instructions.md
├── sources/
├── evidence/
└── images/

task_status.md 必须记录每个任务的执行数量:

| Task | Status | Keyword seeds | Searches run | Candidates | Fetched/captured | Findings | Data gaps |
|---|---|---:|---:|---:|---:|---|---|
| Task 1 | pending | 0 | 0 | 0 | 0 | - | - |

状态值固定为:pending, running, done, blocked, skipped

section_status.md 必须记录每个报告章节是否已经冻结:

| Section | File | Status | Min length | Tables | Source marks | Frozen |
|---|---|---|---:|---:|---:|---|
| Company identity and finance | sections/10_company_identity_finance.md | frozen | pass | 2 | 12 | yes |

状态值固定为:pending, drafting, ready_for_freeze, frozen, blocked

第一步:拓展关键词

搜索前必须先创建 keyword_matrix.md。正式研究至少需要覆盖全项目 120 个关键词种子。每个标准任务至少 20 个查询种子,目的相关任务需要 25 个以上。

关键词矩阵必须覆盖,但不要平均分配。身份锁定类词少而准;行业动态、趋势、竞争力、供应链、优势、营销和客户相关词要更细、更密。

维度 查询种子
Identity lock 法定名称、常用名、中英文名、股票代码、官网域名、子公司、曾用名、同名公司排除
Ownership/finance 股东、融资、IPO、招股书、估值、收入、毛利率、资本开支、现金流、债务、关联方
Product/technology 产品线、型号、规格、技术路线、专利、认证、标准、路线图、产品迭代
Market dynamics 行业规模、增长率、周期、价格趋势、需求变化、政策变化、区域市场、下游变化
Competition/advantages 竞品、市场份额、排名、替代品、差异化、成本优势、技术优势、渠道优势、品牌优势、护城河
Customer/channel 客户、案例、应用场景、经销商、渠道、OEM/ODM、招投标、采购资格、销售区域
Supplier/ecosystem 供应商、设备、材料、外协、EDA/IP、物流、采购、进出口、生态伙伴、依赖风险
Marketing/narrative 官网新闻、发布会、展会、白皮书、案例、社媒、内容营销、媒体采访、品牌叙事、活动赞助
People/org 创始人、CEO、CFO、CTO、管理层、招聘、岗位、裁员、薪酬、文化、组织扩张
Risk/compliance 诉讼、制裁、出口管制、安全、召回、监管处罚、知识产权争议、舆情风险
Source operators site:, filetype:pdf, 精确引号、OR 组合、日期词、交易所/注册机构名称

正式研究的关键词种子最低配额:

维度 最低种子数 说明
Identity lock 4-6 只用于身份锁定和同名排除,不要消耗过多搜索预算
Ownership/finance 12-18 投资/尽调目的提高到 20+
Product/technology 15-22 竞品、供应商、方案目的提高到 25+
Market dynamics 18-25 必须覆盖趋势、周期、政策、区域和需求变化
Competition/advantages 18-25 必须覆盖竞品、差异化、替代品和竞争力证据
Customer/channel 15-22 ABM、方案、供应商/合作目的提高到 25+
Supplier/ecosystem 15-22 供应链、制造、硬科技公司提高到 25+
Marketing/narrative 12-18 ABM、方案、品牌/营销研究提高到 20+
People/org 10-15 求职目的提高到 20+
Risk/compliance 8-12 投资/尽调、跨境、监管敏感行业提高到 15+

拓词规则:

  • 先用精确公司名、法定名称、品牌名和官网域名,再使用宽泛词。
  • 每个标准任务至少生成 20 个查询种子,但不要把种子平均浪费在身份名、别名和泛叙事词上。
  • 涉及上市、监管、专利、认证、招聘、活动、PDF 时,必须加入权威站点搜索词。
  • 根据目的加入求职、投资、ABM、方案、合作伙伴、供应商或竞品相关词。
  • 对行业动态、趋势、竞争力、供应链、优势、营销信息,要用更具体的问题扩展种子词,例如“为什么增长/下滑”“客户采购什么”“供应商依赖谁”“渠道怎么卖”“竞品强在哪里”“公司最近在讲什么战略”。
  • 找到前 8-12 个有用来源后,必须进行第二轮拓词。新增产品名、管理层姓名、子公司、客户、供应商、竞品、文件名称、活动名称、标准、风险词和岗位族。

第二步:搜索候选结果

搜索要模拟真实高意向用户寻找高质量信息的过程。正式研究至少需要全项目 100 次搜索,每个标准任务至少 20 次搜索。目的相关任务、信息稀缺任务和发现新实体后的二轮搜索不能低于 25 次。

最低搜索次数:

模式 每个标准任务 全项目
formal 20+ 100+

优先使用可用的搜索路线:

  1. 通用网页搜索,用于广泛发现。
  2. site:filetype:pdf 权威站点搜索。
  3. 公司官网、IR、招聘、产品、新闻、下载页。
  4. 交易所、注册机构、专利、认证、法院、海关、招投标、活动、行业协会等公开数据库。
  5. 可用时使用 OpenSEO skills/MCP 做关键词研究、SERP 检查、域名对比和搜索结果质量检查。
  6. 已有凭证或用户批准时,使用 DataForSEO MCP 查询 Google/Bing/Yahoo SERP、搜索量、CPC、Labs、OnPage、域名/搜索数据。

搜索结果筛选规则:

  • 优先 T0/T1 权威来源,不优先二手总结。
  • 来源组合要平衡:官方、监管、行业、媒体、客户/供应商、招聘、活动。
  • 已知白名单优先:官网、交易所、注册机构、专利/认证库、法院、行业协会、展会、年报、招股书、可信媒体。
  • 没有现成白名单时,实时建立优质网站列表:被官方文件、行业协会、展会、客户/供应商披露或多个独立可信来源反复引用的网站优先。
  • 有价值的候选结果即使暂时没有 fetch,也要先记录。
  • 搜索摘要只能用于发现候选来源,不能作为最终事实依据。

第三步:访问和抽取来源

必须 fetch、下载、抽取或浏览器访问足够的原始来源来支撑报告。正式研究至少需要 70 条候选来源记录、45 个 fetch 或浏览器访问成功来源、35 个高质量来源。每个标准任务至少 fetch/访问 9 个来源;目的相关任务至少 12 个。

最低来源数量:

模式 候选来源记录 fetch/浏览器访问来源 高质量来源
formal 70+ 45+ 35+

来源层级:

  1. T0:监管文件、交易所披露、招股书、法院记录、专利/认证数据库、官方注册机构、海关/进出口记录。
  2. T1:官网、IR 页面、年报、产品文档、产品目录 PDF、官方新闻、官方社媒、官方招聘页。
  3. T2:可信媒体、行业协会、展会、经销商、市场平台、分析/研究报告、客户或供应商披露。
  4. T3:估算网站、线索数据库、论坛、评价网站、雇主评价、社交平台。只能作为弱证据或信号。

抽取方式:

search_tool | search_snippet_only | web_fetch | direct_download | pdf_text | ocr | headless_browser | cdp_browser | user_provided

访问状态:

fetch_success | fetch_partial | fetch_blocked | fetch_render_required | fetch_ocr_required | source_unavailable | source_conflict

source_index.md 中记录来源:

id | tier | task | title | publisher | date | url_or_file | extraction_method | fetch_status | confidence | notes

静态 fetch 失败时:

  1. 尝试直接下载或 PDF 抽取。
  2. 对公开 JS 渲染页面尝试 headless browser。
  3. 尝试 in-app browser 或后台浏览器上下文。
  4. 仅在公开页面或用户授权会话中,用独立 profile 的 Chrome CDP。
  5. 无法安全访问时,将来源标记为 blocked 或 unavailable。

不要绕过付费墙、验证码、登录墙、robots 限制或访问控制。不要收集私人联系方式,不要猜测私人邮箱或手机号。

去重规则

不要在 fetch 前因为标题相似、摘要相似或媒体转载痕迹就删除候选结果。很多标题相近的文章内部引用、数据来源、采访对象、披露日期、客户/供应商名称和风险描述并不相同。

正确流程:

  1. 先记录候选 URL、标题、发布方、日期、搜索词和初步判断。
  2. 对候选结果进行 fetch、PDF 抽取或浏览器访问,拿到原始正文。
  3. 再基于正文内容、引用对象、数据点、来源层级、发布日期、支持的事实和任务归属去重。
  4. 对完全重复的转载或镜像,保留来源层级更高、日期更早或正文更完整的一条。
  5. 对标题相似但证据不同的来源,不要合并为一条;应分别保留,并在整理时交叉验证。
  6. 对同一来源支持多个事实的情况,保留一条来源记录,但在 notes 中说明它支持哪些任务或结论。

去重发生在“已记录候选结果并 fetch 足够高质量来源之后”,不能发生在搜索摘要阶段。

第四步:结构化整理证据

只在 fetch 或浏览器访问完成后写结论。每个重要判断都要有来源标记,例如 [S12]。没有来源的数字必须标记为 待核实缺少数据:...

整理规则:

  • 先写结论:具体对象、明确判断、数据或来源依据。
  • 保留原始数字、日期、公司名、人名、产品名、来源名和短代表性原话。
  • T3 来源必须标记为弱证据,不能用于精确事实。
  • 来源冲突要明确说明。
  • 重要但无法验证的信息写入 data_gaps.md
  • 保留原始任务文件,不要只交付一份润色后的摘要。

正式研究任务模板

正式报告默认执行以下 5 个任务,除非用户明确缩小范围。每个任务都必须完成上面的四步循环。即使用户只说“调研这家公司”,也不得减少任务数量。

Task 重点 最少查询种子 最少搜索次数 最少 fetch/访问来源
Task 1 身份、股权、财务、治理、历史 20 20 9
Task 2 产品、技术、IP、认证、路线图 20 20 9
Task 3 行业、竞品、市场位置、政策 20 20 9
Task 4 客户、供应商、渠道、生态 20 20 9
Task 5 人员、组织、招聘、叙事、ABM/求职/方案启示 20 20 9

任务覆盖范围:

  1. task1_identity_finance:身份锁定、历史、股权、股东、治理、融资/上市、财务规模、合规、风险。
  2. task2_product_technology:产品分类、规格、技术、专利、认证、路线图、差异化。
  3. task3_industry_competition:价值链、市场规模、竞品、市场份额、周期、政策、战略位置。
  4. task4_customers_suppliers:客户、供应商、伙伴、渠道、经销商、采购、生态、依赖风险。
  5. task5_people_org_narrative:领导层、招聘、组织、文化、活动、媒体叙事、目的相关启示。

使用 references/task-instructions-template.md 为每个任务生成一个 task_instructions.md

分段写作和冻结

最终报告不得一次性生成。必须先把整合版章节和证据型附录分别写入 sections/ 下的独立 Markdown 文件。

章节文件分两类:

  1. 整合版正文:02_executive_takeaways.md10_company_identity_finance.md20_products_technology.md30_industry_competition.md40_customers_suppliers_channels.md50_people_org_narrative.md60_purpose_judgment.md70_data_gaps.md
  2. 证据型附录:90_appendix_task1.md94_appendix_task5.md,分别沉淀公司/财务、产品、竞品、供应链、营销相关的增量证据表、清单、线索和缺口,不重复正文摘要。

每个章节冻结前必须满足:

  • 至少 8 个小节;执行摘要和目录除外。
  • 至少 1500 个中文字符或 900 个英文单词;执行摘要和目录除外。
  • 至少 2 张表格或矩阵;执行摘要、目录和数据缺口除外。
  • 所有重要判断带 [Sxx] 来源标记,或明确写 缺少数据:...
  • 不包含完整来源表,不以 ## Sources## 来源 或类似来源清单结尾。
  • section_status.md 中标记为 frozen 后,最终合并不得再改写正文。

章节冻结规则:

  • 冻结前可以补证据、补表格、补判断。
  • 冻结后只允许修复明显错别字、断链、Markdown 表格语法和标题编号。
  • 冻结后不允许压缩段落、删除表格、合并相似内容,或把证据型附录改成空泛摘要。

物理合并

最终 FINAL_REPORT.md 必须按 merge_manifest.md 中的文件顺序物理拼接,不得让模型重新生成整份报告。

merge_manifest.md 只保留文件路径顺序:

- sections/00_cover.md
- sections/01_toc.md
- sections/02_executive_takeaways.md
- sections/10_company_identity_finance.md
- sections/20_products_technology.md
- sections/30_industry_competition.md
- sections/40_customers_suppliers_channels.md
- sections/50_people_org_narrative.md
- sections/60_purpose_judgment.md
- sections/70_data_gaps.md
- sections/90_appendix_task1.md
- sections/91_appendix_task2.md
- sections/92_appendix_task3.md
- sections/93_appendix_task4.md
- sections/94_appendix_task5.md
- sections/99_sources.md

合并前必须把 source_index.md 转成 sections/99_sources.md。这是最终报告中唯一的完整来源表。正文和证据型附录只保留 [Sxx] 标记,不重复粘贴来源清单。

合并时允许新增:

  • 统一标题编号;
  • 封面、目录和执行摘要;
  • 最底部来源表;
  • 最后一行展示署名。

合并时禁止:

  • 重写章节正文;
  • 压缩章节正文;
  • 删除表格、证据或数据缺口;
  • 合并相似段落;
  • 把证据型附录改成正文摘要或空泛段落;
  • 把完整来源表放到报告中间。

优先使用 scripts/assemble_report.py 执行物理合并:

python3 targeted-company-research/scripts/assemble_report.py projects/{project_slug}

脚本只拼接 merge_manifest.md 中列出的文件,不做摘要、改写、来源去重或强制分页。

不要在物理合并阶段插入 <div style="page-break-after: always">page-break-after 或其他章节后分页标记。PDF 分页应由渲染 CSS 控制:一级章节可以 break-before: page,但不要同时使用“上一章 page-break-after + 下一章 h1 break-before”,否则容易产生空白页。

展示署名

默认报告可以保留一个轻量展示署名:

@加玮营销洞察 @加玮怎么看

执行规则:

  • 署名只用于展示,不参与研究流程、搜索、来源判断、事实结论或质量评分。
  • 署名只能放在 Markdown 文档最后一段,或 PDF 最后一页底部一行小字。
  • 不要把署名放在封面、副标题、目录、页眉、页脚或正文页面。
  • 不要把署名写成来源、赞助声明、数据来源或事实依据。
  • 用户要求白标、匿名或纯内部报告时,删除署名。
  • 不要把署名放进 source_index.md,也不要给它分配来源 ID。

报告输出

FINAL_REPORT.md 应包含:

# {Company} Targeted Company Research Report

> Research date: {date}
> Purpose: {purpose}
> Source count: {N}
> Confidence: high / medium / low

## Executive Takeaways
10-15 条带来源标记的具体结论。每条使用 `**判断标签:**` 开头,或用 `summary-box` 等浅色高亮块呈现,避免写成普通长列表。

## 1. Identity, History, Ownership And Finance

## 2. Products, Technology And IP

## 3. Industry Position And Competitors

## 4. Customers, Suppliers, Channels And Ecosystem

## 5. People, Organization, Hiring And Public Narrative

## Purpose-Specific Judgment

## Data Gaps

## Appendix: Evidence Tables And Lists

## Sources

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<small>@加玮营销洞察 @加玮怎么看</small>

必须生成 report.htmlreport.pdf。正式报告的 PDF 正文目标是 50+ 页;无论目标公司信息多少,最低不得少于 30 页。若 PDF 少于 30 页,必须回到证据型附录、证据表、竞品矩阵、客户/供应链表、产品型号表、来源附录和数据缺口继续展开,而不是交付短报告。

正式交付文件必须同时生成规范命名版本:{公司名}_jiascan_report_v1.0.md{公司名}_jiascan_report_v1.0.html{公司名}_jiascan_report_v1.0.pdf。同一公司多轮生成时递增小版本号,例如 v1.1v1.2;不要用重复的 report(1).pdffinal_new.pdf最新版.pdf 作为交付名。

最终报告必须采用“双层结构”,但附录不得重复正文:

  1. 前半部分是整合版深度报告:核心结论、公司基础、产品技术、行业竞争、客户供应链、组织叙事、目的判断、数据缺口。
  2. 后半部分是 Appendix: Evidence Tables And Lists:只放正文没有完整展开的证据表、清单、原始来源摘录、竞品拆解、展会明细、供应链线索和待核实事项;不要机械粘贴 Task 1-5 全文。

证据型附录最低要求:

  • 公司与财务附录:身份锁定表、关键财务表、募资用途表、治理/风险线索、缺失数据清单。
  • 产品附录:产品型号/系列、负载或应用场景、认证/配件/生态、案例样本、缺失数据清单。
  • 竞品附录:UR/JAKA/AUBO/Elite/ABB/FAIRINO 等官网、案例库、展会、产品叙事和营销主轴逐项对比。
  • 供应链附录:供应商线索表、零部件类别表、采购占比表、国产替代/多供应商风险表、待核实名单。
  • 营销附录:展会清单、伙伴会清单、案例库样本、竞品营销素材清单、国内外渠道或社媒缺口。
  • 来源附录:所有访问过的来源、fetch 状态、可信度、对应结论或用途。

如果某一项没有找到足够公开证据,必须在附录表格中写 缺少数据:...,并给出下一步搜索路线。不要用泛泛段落填充。

最终报告必须采用“末尾来源”规则:

  • 正文、整合章节和证据型附录只出现 [Sxx] 引用标记。
  • 不在每个章节或每个附录后面重复放来源清单。
  • ## Sources 是最终报告倒数第二个板块,只出现一次,位于全部正文和全部证据型附录之后。
  • 展示署名是最终报告最后一行,位于来源表之后。

内容量最低要求:

  • Executive Takeaways:10-15 条结论,每条必须有来源标记或明确数据缺口;关键判断必须加粗或放入浅色高亮块。
  • 每个核心章节至少 5 个二级小节、2 张表格或矩阵、1 段判断。
  • 每个证据型附录至少 3 张表格或清单,必须提供正文未完整展开的增量信息;没有增量信息时写成缺口表,不得重复正文段落。
  • Sources 附录至少 35 个高质量来源;不足则不能标记为正式完成。

HTML/PDF 设计规则

report.htmlreport.pdf 必须包含:

  • 封面:公司名、研究目的、研究日期、来源数量、置信度。封面不放展示署名。封面必须像正式报告封面,而不是普通正文页。
  • 页数:PDF 最低 30 页,正式目标 50+ 页;封面可标注来源数量和页数目标。
  • 页眉:正文页显示当前一级章节短标题,右侧显示报告短标题。
  • 页脚:显示当前页码和总页数,例如 6 / 33
  • 简单目录:只列一级板块,使用 1、2、3、4、5、6... 结构。目录应是独立目录页,而不是普通列表。
  • 目录摘要:每个一级板块配 1 句短摘要,不超过 30 个中文字符或 18 个英文单词。
  • 清晰层级:H1/H2/H3 明确,正文不要用过深标题层级。
  • 关键表格:财务、竞品、客户/供应商、招聘、风险和数据缺口表格要可读。
  • 来源附录:保留来源 ID、标题、发布方、URL/文件、访问方式、状态和备注。
  • 现代感视觉:留白充足、字体清晰、颜色克制,适合屏幕阅读和打印。
  • 最后一页署名:PDF 最后一页来源表之后保留一行小字 @加玮营销洞察 @加玮怎么看,字号小、低干扰;正文页和封面不出现署名。不要让署名单独占一页。

封面设计规则:

  • 在 Codex 或可用图像生成环境中,优先生成无文字封面背景图:机器人、工厂自动化、抽象网格、深色/浅色留白、适合压字。生成图放入 images/cover-background.png,封面文字由 HTML 覆盖,避免图片文字乱码。
  • 无法稳定生成或落地图片时,用 HTML/CSS 做封面背景,例如深色渐变、斜向金属色块、细网格纹理和咨询报告式排版。
  • 封面文字必须有足够对比度。深色背景用白字,浅色背景用深色字,标题区不得压在复杂图像上。
  • 封面应包含报告标题、副标题、研究日期、目标公司、来源数量和置信度;这些信息可以保留,但必须以封面排版呈现。
  • 封面不显示页眉、报告页脚或展示署名。

目录页设计规则:

  • 目录应作为完整一页设计,可以用两列网格、编号、标题、短描述和分隔线。
  • 根据目录项数量调整间距、字号和列数。8-12 项优先两列;少于 6 项可以单列加大间距。
  • 目录只写一级板块和一句摘要,不放 H3/H4,不自动抓取所有标题。

分隔页规则:

  • 附录和大板块分隔页不要使用 Appendix Task 4 这类工作流名称。
  • 使用读者可理解的正式标题,例如 附录四|供应链与渠道分析附录五|营销与展会分析
  • 分隔页应居中或垂直居中,使用更大标题、短描述、英文装饰性 kicker,例如 APPENDIX 04
  • 分隔页是视觉过渡,不承担正文解释;正文标题在下一页继续。
  • 分隔页本身就是附录封面;分隔页后不要再出现同名标题页,例如不要再写一页 # 附录五|营销与展会分析
  • 附录正文开始时使用二级标题或正文小节,例如 ## 5. 营销、展会与竞品营销,不要使用新的 H1 触发单独标题页。
  • CSS 中分隔页应 break-before: pagebreak-after: page,确保分隔页独立,正文从下一页直接开始。

小结高亮规则:

  • 每个核心章节和证据型附录结尾应有 小结本章结论
  • 小结不要写成普通段落堆叠。使用浅色背景、左侧强调线、加粗关键词或 2-4 条短句,突出判断层次。
  • 小结中的关键对象、数字、风险和动作建议应加粗,例如 **直接材料占比****海外展会应用包****实名案例不足**

优先使用 scripts/render_report.py 生成 HTML/PDF:

python3 targeted-company-research/scripts/render_report.py projects/{project_slug} --header-title "{Short Report Title}"

正式交付时必须带规范命名参数:

python3 targeted-company-research/scripts/render_report.py projects/{project_slug} --header-title "{Short Report Title}" --basename "{公司名}_jiascan_report" --version "v1.0"

如果未指定 --version,脚本会扫描同目录已存在的 {公司名}_jiascan_report_v*.pdf 并递增小版本号。

该脚本使用 Chrome 渲染正文,再用 PyMuPDF 添加页眉、页脚、当前章节和页码。若改用其他渲染方式,也必须保留相同效果。

空白页处理规则:

  • 不要用内容硬填空白页;空白页通常是分页规则冲突,应删除冗余分页。
  • 只能在一级章节前分页,不在章节后强制分页。
  • 封面、目录、执行摘要可以单独起页,但不得出现完全空白页。
  • PDF 生成后必须检测空白页;若有接近空白页面,先检查 page-break-afterbreak-before 和空 section。
  • 署名必须跟随 Sources 表自然流动,不能被单独分页。

目录稳定性规则:

  • 不要用自动目录脚本抓取所有标题。
  • 不要把 H3/H4、小节标题、长问题句放进目录。
  • 不要在目录中嵌套多级列表。
  • 目录只保留最终报告主板块,例如:
## 目录

1. 核心结论:公司最重要的 10-15 个判断。
2. 公司基础:身份、历史、股权、财务和治理。
3. 产品与技术:产品线、技术、认证和路线图。
4. 行业与竞争:趋势、竞品、优势和风险。
5. 客户与供应链:客户、渠道、供应商和生态。
6. 组织与叙事:招聘、管理层、营销和公开叙事。
7. 目的判断:围绕求职、投资、ABM、方案或合作的结论。
8. 数据缺口与来源:未验证事项和来源附录。

PDF 生成后必须检查封面、目录、表格、页码、来源附录和最后一页小字署名是否渲染正常。目录崩溃时,优先删减目录项和缩短目录摘要,而不是增加样式复杂度。

质量门槛

最终交付前必须满足:

  • 官方身份和同名公司风险已经解决。
  • keyword_matrix.md 存在,并达到 120+ 个关键词种子。
  • 完成第二轮关键词拓展。
  • task_status.md 记录每个任务的关键词数、搜索数、候选来源数、fetch/访问来源数。
  • 至少完成 100 次搜索、70 条候选来源记录、45 个 fetch/访问来源、35 个高质量来源,除非明确阻塞。
  • 每个任务至少 20 个查询种子、20 次搜索、9 个 fetch/访问来源。
  • 每个来源都有层级、抽取方式、访问状态和置信度。
  • 每个重要数字都有来源标记,或标记为 待核实
  • 财务数据有期间、币种、单位、会计口径,以及可用时的页码/章节。
  • T3 证据标记为弱证据,不用于精确事实。
  • 浏览器/CDP 观察记录已经写入。
  • 缺失数据明确写入 data_gaps.md
  • 已经生成 report.htmlreport.pdf
  • PDF 不少于 30 页;正式目标为 50+ 页。
  • HTML/PDF 本地渲染通过,封面、简单目录、正文层级、关键表格和来源附录没有明显错位或溢出。
  • 原始任务文件仍然保留。

未达标处理:

  • 不要生成短版 FINAL_REPORT.md 冒充正式报告。
  • 生成 INCOMPLETE_RESEARCH.md,第一屏写明未达标项。
  • task_status.md 中标明每个任务缺口。
  • data_gaps.md 中列出下一轮必须补采的关键词、来源类型、搜索路线和阻塞原因。
  • 只有用户明确要求“先看半成品”时,才可以交付未完成稿,并且标题必须标注“未完成研究稿”。

OpenClaw 和 Codex 执行说明

OpenClaw 在通过子代理执行任务说明时,可能更容易完整遵循流程。Codex 单线程执行时,必须用可见的本地检查点补偿:keyword_matrix.mdsource_index.mdtask_status.mddata_gaps.md,以及每个任务一个任务文件。

Codex 不要在 fetch 前压缩看起来相似的来源。必须先记录候选 URL,并 fetch 足够多的高质量来源,再做去重。多个相似结果如果来自不同来源层级、不同日期、不同实体、不同引用对象或不同任务范围,都可能有研究价值。

公开数据和伦理边界

本 skill 只支持合法的公开公司研究和用户授权的浏览器会话。不支持滥用凭证、绕过访问控制、提取私有系统、批量收集个人联系方式,或猜测私人邮箱/手机号。

来源与版本声明

本页面由加搜科技整理业务说明并托管安装文件。原始 Skill 来源渠道:加搜原创 GitHub; 原始项目名称:targeted-company-research; 固定版本:dab070ea6d08; 许可证:MIT。技能包内保留完整出处和许可证说明。

各 Agent 能力说明参考对应官方文档。页面不提供外部跳转。

INSTALL

市场调研 Skill v1.0.0,ZIP 带 SHA256 校验

默认做法是把提示词复制给 AI Agent,让它自己下载并安装。提示词里已经写清要用完整 ZIP、装完报告目录、并先跑一个小任务验证。

METHOD 01 · 交给 AI 自己装

复制提示词

适合大多数情况。Agent 会下载 ZIP、解压、放到正确目录,并在缺少权限时告诉你需要手工做哪一步。

请帮我把「市场调研 Skill」安装到我正在使用的 AI Agent。
1. 下载完整 Skill ZIP:https://www.vibemarketing.work/packages/skill-market-research/1.0.0/skill-market-research.zip
   注意:网页 HTML 不能当作 Skill 文件安装,必须使用 ZIP 里的完整文件。
2. 解压后保留 SKILL.md 及全部配套文件,按你所用 Agent 的 Skill 目录规则安装。
3. 安装完成后告诉我实际安装目录。
4. 用一个只读小任务验证 Skill 已被识别。
5. 如果你没有联网、下载或写目录权限,请直接告诉我哪几步需要我手工完成。
参考:原始 SKILL.md https://www.vibemarketing.work/raw/skill-market-research/SKILL.md;安装指南 https://www.vibemarketing.work/agent-install/skill-market-research.md

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从访谈、评论、问卷和社区讨论中提炼用户之声、购买动机与真实异议。

来源项目 · coreyhaines31/marketingskills ★ 40,682 · Fork 6,416

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