出海增长 · product-hunt-launch

Product Hunt 发布 Skill

把发布日期转化为 30 天的筹备时间表,输出直接复制到 Product Hunt 的物料和首条评论。

准备在 Product Hunt 发布 SaaS 或开发者工具时使用。它会基于项目背景生成 30 天倒计时排期表,产出 60 字符以内的标语、图库尺寸规范和讲产品故事的首条评论文案。这些物料可以直接用于填写提审表单,并在发布日当天用于回复社区评论。

WHAT IT SOLVES

把发布日期转化为 30 天的筹备时间表,输出直接复制到 Product Hunt 的物料和首条评论

把发布日期转化为 30 天的筹备时间表,输出直接复制到 Product Hunt 的物料和首条评论。跑完你拿到的是一份按天拆分的 30 天排期表,包含四个阶段的具体执行动作,中间一共 7 步。

最适合的真实场景

  • 01

    出海营销经理定好发布日后,倒推一个月拉齐团队筹备节奏和每日任务。

  • 02

    独立开发者不想发单纯的功能贴,需要把首条评论写成带场景的产品故事。

  • 03

    增长运营按照平台当前字段限制整理图库和描述文案,避免字段超限或素材不完整。

  • 04

    产品经理拿着现有落地页和演示视频,定义访问、注册、反馈和真实互动目标。

  • 05

    团队成员需要在发布日当天每条回复下评论,按规范跟社区用户做互动。

你要先准备的资料

  • 可公开访问的演示视频链接,以及至少两张产品界面高清截图原片
  • 已上线的落地页链接,附带描述目标用户群体和解决痛点的文字说明
  • 包含产品基本信息的配置文档,存放在工程根目录特定路径下
  • 由真实用户和行业联系人组成的沟通名单,禁止组织刷票或请求点赞
  • 预期发布日期、目标市场时区和发布日团队值守时间

跑完你会拿到什么

  • 一份按天拆分的 30 天排期表,包含四个阶段的具体执行动作
  • 包含像素要求和字数上限的物料清单,涵盖图片、视频和标签格式
  • 多条不超过 60 字符的标语选项,直接用于复制粘贴到标题输入框
  • 一段以问题切入的首条评论文案,包含完整的产品故事结构
  • 一份发布成功指标表,记录访问、注册、有效评论、反馈主题与后续留存

METHOD

读取项目背景 → 划分 30 天排期 → 整理物料限制清单 等 7 个环节

一共 7 步。其中 7 项能力决定了换个 AI 会不会更麻烦。

  1. 读取项目背景读取本地工程里已有的项目说明文档,提取产品、受众、定位与使用场景,用作提交文案的底层资料,缺少的版本信息和定价仍由团队补齐。
  2. 划分 30 天排期把发布前一个月分成预热建页、真实用户沟通、物料定稿和发布日执行四个阶段,按发布日期倒推负责人和截止时间,产出一份按天拆分的任务表。
  3. 整理物料限制清单输出当前字段检查表:tagline 不超过 60 字符,描述不超过 500 字符,方形缩略图建议 240×240,图库至少两张且建议 1270×760,并选择最多三个强相关发布标签。
  4. 撰写首条评论文案按照提出问题到给出解决方案的叙事线写首条评论,不列举功能清单,产出一段带场景的故事贴,用于发布后立刻发布在产品下方。
  5. 规划发布日动作根据团队在线时间和目标市场排定发布日值守。若希望获得完整 24 小时展示窗口,可把 12:01am PT 作为排期参考;上线后持续回复真实评论并收集反馈。
  6. 定义发布成功指标按发布目标记录落地页访问、注册、有效评论、反馈主题和后续留存。平台排名由 points 和真实互动等信号共同决定,禁止用固定点赞数承诺榜单名次。
  7. 提供站外动作建议列出站外动作建议,包括提前 2 到 4 周在社交账号上做预热,在产品详情页加入邮件订阅收集入口,以及发布结束后给支持者发感谢邮件。

这个 Skill 用到的能力: 读本地资料版本管理产物区审阅长任务持续推进打开网页取正文写本地文件页面预览 。不同 AI 对这些能力的支持程度不一样,所以同一个 Skill 换个 AI,有几步做法会变。

WORKED EXAMPLE

AI 效率工具出海团队的发布日筹备

AI 效率工具出海团队的发布日筹备

一家做面向全球开发者的 AI 代码补全工具团队定在下个月 3 号发布。团队手里有产品官网链接和一段 90 秒的操作录屏,但没跑过社区发布,需要一套可以直接交给设计和营销执行的物料清单和时间表,还要首条评论的文案。

  1. 读取工程目录下的配置文档,提取产品名称、核心卖点等基础信息
  2. 根据下个月 3 号的发布日倒推,划分出四个阶段的 30 天行事历
  3. 把 90 秒录屏和现有截图对齐像素限制,输出设计修改需求表
  4. 将代码补全功能转化为解决写重复代码痛点的故事,写成首条评论
  5. 设定访问、注册、有效评论和产品反馈目标,不用固定点赞数承诺排名

预期结果:交付了一张排到每日的发布时间表,一份包含字数和像素标准的物料清单,以及可直接复制的故事化首条评论。设计团队按像素标准改图,营销人员按时间表逐项执行。首条评论需团队复核是否与当前版本功能完全匹配。

PITFALLS · VERIFICATION

在文案或私聊里直接写请求点赞,触发系统限流导致产品被隐藏

最常踩的坑

  • 在文案或私聊里直接写请求点赞,触发系统限流导致产品被隐藏
  • 首条评论列了一堆功能点,缺乏场景代入,社区用户互动意愿低
  • 选了不匹配官方分类的标签,导致产品没被推进精准受众的推荐流
  • 忘记太平洋时间零点准时发布,错过当地时间早上的第一波自然流量
  • 用实物商品或纯线下服务去提交流程,社区受众不匹配拿不到有效曝光

怎么确认这次跑对了

  • 已经形成可检查的一份按天拆分的 30 天排期表,包含四个阶段的具体执行动作,关键判断能回到输入资料或过程证据。
  • 已经形成可检查的包含像素要求和字数上限的物料清单,涵盖图片、视频和标签格式,关键判断能回到输入资料或过程证据。
  • 已经形成可检查的多条不超过 60 字符的标语选项,直接用于复制粘贴到标题输入框,关键判断能回到输入资料或过程证据。
  • 已逐项检查「在文案或私聊里直接写请求点赞,触发系统限流导致产品被隐藏」等高频问题,并记录需要人工确认的下一步。
Product Hunt 发布 Skill适合哪些岗位使用?

出海营销经理、独立开发者、增长运营、产品经理。典型场景包括出海营销经理定好发布日后,倒推一个月拉齐团队筹备节奏和每日任务;独立开发者不想发单纯的功能贴,需要把首条评论写成带场景的产品故事;增长运营按照平台当前字段限制整理图库和描述文案,避免字段超限或素材不完整。

开始前需要准备什么资料?

至少需要可公开访问的演示视频链接,以及至少两张产品界面高清截图原片、已上线的落地页链接,附带描述目标用户群体和解决痛点的文字说明、包含产品基本信息的配置文档,存放在工程根目录特定路径下。资料越具体,结果越能直接用于决策。

最后能得到什么可检查的结果?

一份按天拆分的 30 天排期表,包含四个阶段的具体执行动作、包含像素要求和字数上限的物料清单,涵盖图片、视频和标签格式、多条不超过 60 字符的标语选项,直接用于复制粘贴到标题输入框。每项都可以逐条核对来源和数字。

哪些情况下结果会不可靠?

在文案或私聊里直接写请求点赞,触发系统限流导致产品被隐藏;首条评论列了一堆功能点,缺乏场景代入,社区用户互动意愿低。出现这些情况时需要人工复核。

支持哪些 AI Agent?

已适配 WorkBuddy、OpenClaw、Hermes Agent、Codex、Claude Code、TRAE、ZCode 共 7 种,每种都有独立的安装说明和能力对照。

ORIGINAL SOURCE

2 个原始文件,11 个文档章节,固定在 70987bad

上游原文完整保留在加搜服务器上,可逐节查看,也可以直接下载。 当前镜像共 2 个文件、5.2 KB。

原始 Skill 文档 上游原文完整保留,中文概述已转换为营销任务、输入资料和交付结果。

Channels: Product Hunt Launch

Guides preparing and executing a Product Hunt launch. Product Hunt is a community-driven product discovery platform; only ~10% of submissions get featured on the homepage. Best for SaaS, developer tools, AI/ML products, and productivity software. Physical products and service businesses have limited success.

When invoking: On first use, if helpful, open with 1–2 sentences on what this skill covers and why it matters, then provide the main output. On subsequent use or when the user asks to skip, go directly to the main output.

Initial Assessment

Read project context first: If .claude/project-context.md or .cursor/project-context.md exists, use Sections 1–4, 5, 6, 8, 9 for submission content.

Identify:

  1. Product type: SaaS, AI tool, app, Chrome extension
  2. Launch readiness: Landing page, screenshots, tagline, first comment
  3. Hunter: Self-hunt or Top Hunter (optional but helps)

30-Day Preparation Plan

Phase Days Actions
Teaser 30–21 Build "notify me" page; decide self-hunt vs hunter; engage in community
Supporters 20–11 Build list of 200+ (makers, industry contacts, followers, users)
Assets 10–3 Finalize tagline (≤60 chars), gallery images (1270×760), demo video (<2 min), maker comment, 3–5 topic tags; build awareness on X/LinkedIn 2–4 weeks before
Launch day 2–1 Clear calendar for 16+ hours; Product Hunt runs midnight–midnight Pacific

Product Hunt Fields

Field Spec
Tagline ≤60 chars; no emojis unless part of product name; catchy, benefit-focused
Gallery 1270×760 px recommended; readable, show product value
Demo video <2 minutes; optional but recommended
First comment Post immediately; story-driven, not feature list; significantly impacts engagement
Topic tags 3–5 relevant; match Product Hunt taxonomy

Launch Day Strategy

Practice Guideline
Timing Tuesday–Thursday; 12:01am Pacific works best
Narrative Create story (problem → solution), not feature list
Engagement Reply to every comment; thank supporters; answer questions
Avoid Begging for upvotes (risk of shadowban)

Principle: Product Hunt is a visibility amplifier and credibility boost—not primarily a customer acquisition channel.

Realistic Expectations

Outcome Upvotes Placement
Poor 50–100
Average 200–400 Top 10
Good 500–800 Top 5
Great 800+ Product of the Day

Beyond Listing

Offering Use When
Product Hunt Daily Newsletter feature; high-intent audience
Social promotion PH shares on X, LinkedIn; launch-day amplification
Featured placement Paid promotion options

Post-Launch

  • Continue engaging with new users
  • Thank-you emails to supporters
  • Ask for feedback
  • See directory-submission for other directories; cold-start-strategy for full launch plan

Output Format

  • Readiness checklist (tagline, gallery, first comment, topic tags)
  • First comment draft (story-driven)
  • Tagline options (≤60 chars)
  • 30-day timeline (if planning ahead)

Related Skills

  • directory-submission: Taaft, G2, curated lists; Product Hunt is one directory—see for multi-platform submission
  • cold-start-strategy: Full launch plan; Product Hunt as channel
  • indie-hacker-strategy: Indie hacker Product Hunt, first 100 users
  • media-kit-page-generator: Press kit, screenshots for launch
  • analytics-tracking: UTM for Product Hunt traffic attribution

来源与版本声明

本页面由加搜科技整理业务说明并托管安装文件。原始 Skill 来源渠道:GitHub; 原始项目名称:product-hunt-launch; 固定版本:70987bad4ebe; 许可证:MIT。技能包内保留完整出处和许可证说明。

各 Agent 能力说明参考对应官方文档。页面不提供外部跳转。

INSTALL

Product Hunt 发布 Skill v1.0.0,ZIP 带 SHA256 校验

默认做法是把提示词复制给 AI Agent,让它自己下载并安装。提示词里已经写清要用完整 ZIP、装完报告目录、并先跑一个小任务验证。

METHOD 01 · 交给 AI 自己装

复制提示词

适合大多数情况。Agent 会下载 ZIP、解压、放到正确目录,并在缺少权限时告诉你需要手工做哪一步。

请帮我把「Product Hunt 发布 Skill」安装到我正在使用的 AI Agent。
1. 下载完整 Skill ZIP:https://www.vibemarketing.work/packages/skill-product-hunt-launch/1.0.0/skill-product-hunt-launch.zip
   注意:网页 HTML 不能当作 Skill 文件安装,必须使用 ZIP 里的完整文件。
2. 解压后保留 SKILL.md 及全部配套文件,按你所用 Agent 的 Skill 目录规则安装。
3. 安装完成后告诉我实际安装目录。
4. 用一个只读小任务验证 Skill 已被识别。
5. 如果你没有联网、下载或写目录权限,请直接告诉我哪几步需要我手工完成。
参考:原始 SKILL.md https://www.vibemarketing.work/raw/skill-product-hunt-launch/SKILL.md;安装指南 https://www.vibemarketing.work/agent-install/skill-product-hunt-launch.md

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