规则文件进 Git，受限资产单独管理
Token、映射表、检查脚本和报告可以版本化。商业字体、未公开 Logo 和设计源文件按团队权限保存，提交前检查许可与仓库可见范围。
OpenClaw × 内容与创意 · 原生覆盖 29%
OpenClaw × 品牌视觉系统 Skill
品牌视觉系统 Skill有 7 个执行步骤，其中 2 步可以在 OpenClaw 里直接完成。它能把过程文件纳入版本管理便于回溯，正好对应这个 Skill 里最吃工具的一段。需要提前知道的是：中文办公文档、产物区审阅这 2 项它不做，涉及的 3 个步骤要按下面的手工方式衔接。
- 2/7步可直接执行
- 3步需手工衔接
- 未进前十在本 Agent 的推荐清单
WHY OPENCLAW
适配结论
OpenClaw 适合把品牌视觉做成可复跑的本地规则：Logo、字体清单、颜色样本、页面截图和文档样式都留在项目目录
品牌视觉系统 Skill不在 OpenClaw 的前十推荐里——OpenClaw更擅长本地工作区、目录化 Skill、命令和批处理，这个 Skill 的重心不完全在这里。它仍然可以正常安装使用，只是如果你要做的就是这件事，可以先看看下面几个更合适的 Agent。
OpenClaw 适合把品牌视觉做成可复跑的本地规则：Logo、字体清单、颜色样本、页面截图和文档样式都留在项目目录，脚本生成 Token 文件并批量检查颜色值、缺失变量与对比度。它能保留过程文件和 Git 记录。Office 文件要先转成 Markdown、CSV 或图片，视觉判断仍需人工打开代表资产复核。
CAPABILITY × STEP
核心差异
Token 文件和检查脚本让视觉规则可复跑
品牌视觉系统 Skill 一共 7 步。OpenClaw 能直接执行 2 步，2 步有条件，3 步得你自己补，另外 0 步是纯判断、换哪个 AI 都一样。
2步可直接执行
2步有条件支持
3步需手工衔接
29%原生覆盖率
| 步骤 | 所需能力 | 等级 | 在 OpenClaw 下具体怎么做 |
|---|---|---|---|
| 01 盘点品牌与触点 | 读本地资料中文办公文档操作前确认 | 需手工 | 改成手工：先把办公文档另存为 Markdown 或纯文本。（需要先把 Word、Excel、PPT 转成 Markdown 或 CSV） |
| 02 建立字体层级 | 打开网页取正文页面预览 | 有条件 | 可以做但有条件：OpenClaw 对页面预览的支持有限制。 |
| 03 确定颜色结构 | 写本地文件 | 直接执行 | 直接交给 OpenClaw：它能把过程文件和成果直接落盘保存。 |
| 04 制定间距与 Logo 规则 | 页面预览版本管理 | 有条件 | 可以做但有条件：OpenClaw 对页面预览的支持有限制。 |
| 05 补充图标、动效与背景 | 版本管理 | 直接执行 | 直接交给 OpenClaw：它能把过程文件纳入版本管理便于回溯。 |
| 06 映射到网页与办公资产 | 中文办公文档 | 需手工 | 改成手工：先把办公文档另存为 Markdown 或纯文本。（需要先把 Word、Excel、PPT 转成 Markdown 或 CSV） |
| 07 完成无障碍验收 | 打开网页取正文页面预览中文办公文档产物区审阅操作前确认 | 不支持 | 改成手工：在对话流里分段核对结果。（没有独立产物区，成果直接落在工作区目录里） |
优势集中在「确定字体、颜色与间距系统」和「无障碍验收」。OpenClaw 把品牌规则写成 JSON、CSS 变量与映射 CSV，脚本扫描网页和模板中的硬编码颜色、未知字体与低对比组合。判断标准是每个异常能定位到文件和规则，修复后可以重跑并留下报告。
- 01
盘点品牌目标与现有资产
把品牌说明、Logo、字体清单、网页文件和截图放入 inputs，Office 文件先转换，原始资产只读保存。
- 02
确定字体、颜色与间距系统
生成 tokens.json、variables.css 和 mapping.csv，分别记录角色、值、用途与来源。
- 03
制定 Logo、图标与动效规则
为 Logo 版本、SVG 图标、动效和背景建立目录与命名规则，脚本检查缺失文件和未登记用法。
- 04
映射多触点并完成无障碍验收
批量扫描网页与文本化模板，输出硬编码值、对比度、焦点和减弱动效检查报告。
IMPORT · RUN
资料导入与任务下发
建立 inputs、tokens、assets 与 reports
OpenClaw可以直接读取目录里的资料，把这些文件放在同一个位置即可。
需要准备的资料
- 任务范围：新建视觉规范、审计现有规范或设计具体组件
- 现有 Logo、字体、颜色、图标、图片风格和已发布营销资产
- 目标触点清单：网站、产品界面、社媒、广告、演示文稿、文档或印刷品
- 技术与使用限制：可用字体、前端框架、无障碍要求、印刷色和团队维护方式
在 OpenClaw 里是这样推进的
为一个营销项目建立文件夹，把产品资料、数据表和参考案例放进去，OpenClaw 可以直接在这些文件上工作。
安装 Skill 后，先让它完成一个品牌、一篇内容或一组关键词；确认结果符合要求后，再批量处理更多对象。
Skill 装入 OpenClaw 后，原始材料放 inputs，Logo 与图标放 assets，规则放 tokens，检查结果放 reports。先用一个页面和一份主题映射验证结构，再扩展。
MANUAL HANDOFF
能力缺口与人工衔接
中文办公文档、产物区审阅需要手工补
有 2 项能力需要你在 OpenClaw 之外完成，下面写清了各自影响哪一步、怎么补。
-
中文办公文档
影响：第 1 步 盘点品牌与触点、第 6 步 映射到网页与办公资产、第 7 步 完成无障碍验收
原因：需要先把 Word、Excel、PPT 转成 Markdown 或 CSV
做法：先把办公文档另存为 Markdown 或纯文本
-
产物区审阅
影响：第 7 步 完成无障碍验收
原因：没有独立产物区，成果直接落在工作区目录里
做法：在对话流里分段核对结果
COLLABORATE · CHAIN
协作与后续衔接
规则文件进 Git，受限资产单独管理
Token 驱动网页、演示与文档转换
品牌视觉 Skill 先生成规则文件，网页 Skill 读取 CSS 变量，演示与文档 Skill 读取映射 CSV。后续更新从统一 Token 文件重跑全部检查。
COMBINATION CASE
场景化实战案例
示例：SaaS 官网清理散落颜色值
示例：SaaS 官网清理散落颜色值
假设一个 SaaS 官网积累了多套蓝色和圆角，销售演示也在手工取色。
- 扫描 CSS 与模板
- 归并颜色和间距候选
- 生成 Token 与映射表
- 替换一个示例页面
- 运行对比度和未知值检查
预期结果：交付物应包含 Token 文件、迁移清单和检查报告；代表页面与演示的视觉效果由团队复核。
VERIFY · TROUBLESHOOT
效果验证方法
在示例页面放入未登记色值，扫描应报出文件、位置和最接近的 Token；替换后重跑通过，再测试一组低对比文字
在示例页面放入未登记色值，扫描应报出文件、位置和最接近的 Token；替换后重跑通过，再测试一组低对比文字。
可直接使用的第一个任务
请在 OpenClaw 中使用「品牌视觉系统 Skill」。本次要完成：品牌官网、销售演示和社媒模板各用一套颜色与字体，需要统一视觉规范。我会提供任务范围：新建视觉规范、审计现有规范或设计具体组件和现有 Logo、字体、颜色、图标、图片风格和已发布营销资产。请先完成一份小样，交付品牌视觉规范：字体角色、字号层级、颜色用途、间距尺度和 Logo 使用规则和设计 Token 与 CSS 变量：颜色、字体和间距的命名、值与使用范围，并列出需要我核对的事实和数字。注意：中文办公文档、产物区审阅这部分你做不到，遇到时直接告诉我，我手工补。
安装后的最小验证任务
安装完成后，先只做第 3 步：让 OpenClaw 确定颜色结构，并把它把过程文件和成果直接落盘保存的过程说出来。这一步是只读的，能确认 Skill 已被识别，也能确认它拿得到需要的资料。
OpenClaw 常见问题
- 没有找到 Skill 时，检查技能文件夹内是否有 SKILL.md
- 没有读到资料时，告诉它准确的文件名或项目目录
- 批量结果不一致时，先用一个样本确认格式，再重新运行
- 第 1 步 盘点品牌与触点停住时，不用反复换提示词——需要先把 Word、Excel、PPT 转成 Markdown 或 CSV，按上面的手工方式补这一步即可
- 第 7 步 完成无障碍验收停住时，不用反复换提示词——没有独立产物区，成果直接落在工作区目录里，按上面的手工方式补这一步即可
OpenClaw 跑品牌视觉系统 Skill需要改哪几步？
7 步里有 3 步需要改，原因是OpenClaw不提供中文办公文档、产物区审阅。具体改法见页面里的手工衔接说明。
资料要怎么交给 OpenClaw？
OpenClaw可以直接读取目录里的资料，把这些文件放在同一个位置即可。
装完先做什么验证？
安装完成后，先只做第 3 步：让 OpenClaw 确定颜色结构，并把它把过程文件和成果直接落盘保存的过程说出来。这一步是只读的，能确认 Skill 已被识别，也能确认它拿得到需要的资料。
为什么选 OpenClaw 而不是别的 Agent？
这个 Skill 用到的都是通用能力，7 个 Agent 差别不大，可以按你已经在用的工具来选。
OpenClaw 常见的失败情况有哪些？
没有找到 Skill 时，检查技能文件夹内是否有 SKILL.md；没有读到资料时，告诉它准确的文件名或项目目录；批量结果不一致时，先用一个样本确认格式，再重新运行。
按版本维护 Token 与迁移报告
每次调整记录旧值、新值、用途、生效日和受影响文件。批量替换先跑样本，确认截图与对比度后再扩大。
INSTALL
安装到 OpenClaw
把品牌视觉系统 Skill装进 OpenClaw，点几下完成
把提示词复制给 OpenClaw，它会自己下载 ZIP 并完成安装，装完会报告实际目录。
METHOD 01 · 交给 AI 自己装
复制提示词
适合大多数情况。Agent 会下载 ZIP、解压、放到正确目录，并在缺少权限时告诉你需要手工做哪一步。
请帮我把「品牌视觉系统 Skill」安装到 OpenClaw。 1. 下载完整 Skill ZIP：https://www.vibemarketing.work/packages/skill-brand-visual-identity/1.0.0/skill-brand-visual-identity.zip 注意：网页 HTML 不能当作 Skill 文件安装，必须使用 ZIP 里的完整文件。 2. 解压后保留 SKILL.md 及全部配套文件，按 OpenClaw 的方式安装：openclaw skills install ./skill-brand-visual-identity --as brand_visual_identity_skill 3. 安装完成后告诉我实际安装目录。 4. 用一个只读小任务验证：运行 openclaw skills list 确认技能已注册，再用一条只读样本命令检查调用。 5. 如果你没有联网、下载或写目录权限，请直接告诉我哪几步需要我手工完成。 参考：原始 SKILL.md https://www.vibemarketing.work/raw/skill-brand-visual-identity/SKILL.md；安装指南 https://www.vibemarketing.work/agent-install/skill-brand-visual-identity.md
METHOD 03 · 手动放目录
手动安装
解压 ZIP 后，在 OpenClaw 中执行：
openclaw skills install ./skill-brand-visual-identity --as brand_visual_identity_skill
验证：运行 openclaw skills list 确认技能已注册，再用一条只读样本命令检查调用。
- 技能目录内必须包含 SKILL.md
- 批量任务建议先跑样本再扩大规模
HTML 业务页面不能直接当作 Skill 文件安装。AI 需要下载完整 ZIP 并保留配套文件。
OTHER AGENTS
跨 Agent 适配对比
TRAE、ZCode、WorkBuddy在这个 Skill 上覆盖更多环节
下面的步数来自逐步比对。卡在哪一步，就看哪个 AI 能直接完成那一步。
TRAE 品牌视觉系统
TRAE在这个 Skill 上直接覆盖 4/7 步，而且能把成果渲染成可直接查看的页面——如果你这次的卡点正是页面预览，换它更省事。
ZCode 品牌视觉系统
ZCode在这个 Skill 上直接覆盖 4/7 步，而且能把成果渲染成可直接查看的页面——如果你这次的卡点正是页面预览，换它更省事。
WorkBuddy 品牌视觉系统
WorkBuddy在这个 Skill 上直接覆盖 3/7 步，而且能直接读写 Word、Excel、PPT 等办公文档——如果你这次的卡点正是中文办公文档，换它更省事。
FURTHER READING
OpenClaw 与品牌视觉系统相关的实操文章
围绕 OpenClaw 和这个任务的共同标签挑出来的，换成别的 Agent 看到的不是同一批。
手机上刷 LinkedIn，一条帖子通常只露出前两行。人停不停，几乎就在这两行里决定。很多人把真正想说的话放在第三段，前两行写「最近有些观察想分享」，等于把展开按钮藏起来了。公司号再把同一段通稿贴一遍
员工倡导做不成，多半不是大家「不够热爱公司」。市场部丢过去一篇八百字通稿，要求本周原文转发，还要带产品截图和口号。人看一眼就关了，因为那不是自己能讲的话，发到个人号上像在给公司打广告。员工愿意发出去的
市场部改官网，销售改话术，投放改广告，三边各自有一套说法，在不少团队里已经算日常。语气不同还能凑合用。客户听完三遍，仍然复述不出你们到底解决哪一件事，这才麻烦。功能清单越长，这句话越容易丢。产品营销要
市场团队准备改官网首页，先把三家同行交给 AI 研究。首页说了什么、产品有哪些功能、价格怎样分档、案例里用了哪些客户，很快就整理成一份完整的对照表。 开会时，大家依然答不上来：我们的首页究竟要赢过谁？
用 AI 辅助内容生产不等于把选题丢给模型、把输出直接发布。没有 SOP 的 AI 内容生产通常表现为两种结果：要么输出质量不可控，要么人工修改成本甚至高于从头写。这份 SOP 的目标是建立一套可重复
发布前的第一道关不是错别字，是事实。AI 文章的事实核查按四层走：先看信息来源处于哪个层级，再对价格、版本、功能状态这类时效性条目当天核验，然后逐条审数字与断言，最后把改动写进修订记录。文末附一张可以
NEXT WORKFLOW
搭配使用
营销动作效果验证 Skill、冷启动获客 Skill、海外社区论坛推广 Skill
按产出物与输入资料的衔接关系计算，都是同一个 Agent 下的版本，装完可以直接接着跑。
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