批处理
对多个对象循环执行同一套方法。这是 OpenClaw 在 7 个 Agent 里相对少见的能力。
OpenClaw × 社媒与红人 · 原生覆盖 57%
长视频转短视频 Skill有 7 个执行步骤,其中 4 步可以在 OpenClaw 里直接完成。它能对多个对象循环执行同一套方法,正好对应这个 Skill 里最吃工具的一段。页面预览、操作前确认属于有条件支持,执行路径和原生能力不同,下面单独说明。
WHY OPENCLAW
适配结论
长视频转短视频 Skill不在 OpenClaw 的前十推荐里——OpenClaw更擅长本地工作区、目录化 Skill、命令和批处理,这个 Skill 的重心不完全在这里。它仍然可以正常安装使用,只是如果你要做的就是这件事,可以先看看下面几个更合适的 Agent。
用这个 Agent 跑长视频转短视频 Skill,下载长视频、逐词烧录 ASS 字幕等环节因为命令行工具和本地目录变得顺畅,原始视频和字幕文件全留在本地。它适合先跑几条样本确认格式,再把几百条 YouTube 链接写成脚本批量跑。AI 筛选片段和竖屏转换等环节需要你确认参数,没有网页预览,要打开本地视频核对效果。如果你不想碰命令行,或者要在手机上跟进切片进度,不要选这个 Agent。
对多个对象循环执行同一套方法。这是 OpenClaw 在 7 个 Agent 里相对少见的能力。
CAPABILITY × STEP
核心差异
长视频转短视频 Skill 共 7 个环节。OpenClaw 可直接执行 4 个环节(含 1 个仅需判断的环节),3 个需要相应工具与配置。判断质量取决于输入资料与具体推理。
| 步骤 | 所需能力 | 等级 | 在 OpenClaw 下具体怎么做 |
|---|---|---|---|
| 01 视频与字幕下载 | 打开网页取正文 | 直接执行 | 直接交给 OpenClaw:它能访问原始页面并抽取正文。 |
| 02 逐字文稿生成 | 纯判断 | 任意 Agent | 纯判断步骤,任何 Agent 都一样,取决于你给的资料质量。 |
| 03 AI 片段筛选 | 读本地资料运行脚本页面预览 | 有条件 | 可以做但有条件:OpenClaw 对页面预览的支持有限制。 |
| 04 切片完整性核验 | 操作前确认 | 有条件 | 可以做但有条件:OpenClaw 对操作前确认的支持有限制。 |
| 05 视频画面裁切 | 读本地资料 | 直接执行 | 直接交给 OpenClaw:它能直接读取本机目录里的资料。 |
| 06 智能竖屏转换 | 页面预览 | 有条件 | 可以做但有条件:OpenClaw 对页面预览的支持有限制。 |
| 07 动态字幕烧录 | 批处理 | 直接执行 | 直接交给 OpenClaw:它能对多个对象循环执行同一套方法。 |
目录化工作区与命令行让动态字幕烧录环节直接处理本地视频文件。跑完后,1080×1920 分辨率的竖屏视频、ASS 字幕文件和记录吸引力评分的文本日志全部落在指定工作区目录里。这省掉了从网页反复下载中间文件的动作。先跑少量样本,打开目录里的文本日志核对评分,检查生成的短视频画面。确认剪辑节点和字幕样式符合要求后,直接把多条链接写进脚本循环执行,完成大批量切片。
提供 YouTube 链接和 ANTHROPIC_API_KEY,Agent 调用环境内的 yt-dlp 直接把原始视频和字幕下载到本地工作区目录。判断标准是目录里出现完整的 mp4 或 webm 视频文件。
调用本地 ffmpeg 把逐词高亮的 ASS 字幕烧录进竖屏视频。生成的 H.264 格式文件直接输出到工作区。判断标准是打开视频没有编码错误,且字幕高亮节奏与语音对齐。
Agent 会输出记录片段切片节点的文本日志。因为没有独立产物区,需要手动打开工作区里的文本日志,核对吸引力评分和具体时间戳,删除不需要的片段文件。
IMPORT · RUN
资料导入与任务下发
OpenClaw可以直接读取目录里的资料,把这些文件放在同一个位置即可。
为一个营销项目建立文件夹,把产品资料、数据表和参考案例放进去,OpenClaw 可以直接在这些文件上工作。
安装 Skill 后,先让它完成一个品牌、一篇内容或一组关键词;确认结果符合要求后,再批量处理更多对象。
把包含 yt-dlp 和 ffmpeg 的环境配置好,在终端用 openclaw skills install ./目录 --as 名称 完成安装。资料导入就是直接提供 YouTube 视频链接,不涉及上传办公文档。在终端交代任务,输入链接和 ANTHROPIC_API_KEY。任务下发后,在终端看命令输出,或者打开本地工作区目录看视频和文本日志文件的变化来跟进进度。
COLLABORATE · CHAIN
协作与后续衔接
Agent 自身不连飞书或企业微信,成果是本地文件。切好的短视频和评分日志要进团队协作工具,需要手动从工作区目录把文件拖进飞书群,或者自己写一段上传脚本调飞书 API 推送。没有自动同步机制。
在这个 Agent 下串联 Skill,直接把上一个输出的本地文件路径写进下一个任务指令。比如先用这个 Skill 产出竖屏视频,把视频路径传给下一个加封面图的 Skill。中间产物以本地物理文件形态传递。用 shell 脚本把多个指令串起来,能固化成一条可重复运行的流程。
COMBINATION CASE
场景化实战案例
出海团队每周录制一小时的英文播客,需要切出多条带高亮字幕的短视频发 TikTok 和 YouTube Shorts。人工用剪映切片和加字幕耗时太长,团队需要一套能先跑样本再放量的自动化切片流程。
预期结果:自动生成几十条 1080×1920 分辨率的竖屏视频和 ASS 字幕文件,全部存在本地目录。吸引力评分仅供参考,发布前仍需人工快速预览视频画面和核对字幕节奏。
VERIFY · TROUBLESHOOT
效果验证方法
安装完成后,先找一条十分钟的 YouTube 访谈链接作为最小任务跑通。打开本地工作区目录,看是否生成了文本日志、ASS 字幕文件和竖屏视频。打开视频确认画面是否裁切成了 1080×1920 分辨率,字幕有没有逐词高亮。打开文本日志看吸引力评分是否有具体的切片时间戳。这些文件齐备且能正常打开,说明 Skill 在起作用。
请在 OpenClaw 中使用「长视频转短视频 Skill」。本次要完成:把 webinar 录像剪成短视频发 TikTok。我会提供YouTube 视频链接和ANTHROPIC_API_KEY。请先完成一份小样,交付1080×1920 分辨率的 H.264 格式竖屏视频文件和TikTok 风格的逐词高亮 ASS 格式字幕文件,并列出需要我核对的事实和数字。
安装完成后,先只做第 1 步:让 OpenClaw 视频与字幕下载,并把它访问原始页面并抽取正文的过程说出来。这一步是只读的,能确认 Skill 已被识别,也能确认它拿得到需要的资料。
7 步里 4 步可直接执行,3 步需要相应工具与配置。请结合逐步说明确认实际做法。
OpenClaw可以直接读取目录里的资料,把这些文件放在同一个位置即可。
安装完成后,先只做第 1 步:让 OpenClaw 视频与字幕下载,并把它访问原始页面并抽取正文的过程说出来。这一步是只读的,能确认 Skill 已被识别,也能确认它拿得到需要的资料。
因为它能对多个对象循环执行同一套方法,在 7 个 Agent 里具备这些能力的不多。如果你的卡点不在这里,页面下方列出了更合适的选择。
没有找到 Skill 时,检查技能文件夹内是否有 SKILL.md;没有读到资料时,告诉它准确的文件名或项目目录;批量结果不一致时,先用一个样本确认格式,再重新运行。
AI 片段筛选环节最值得改。初始状态按通用标准打分,海外社媒运营可以在提示词里加入特定行业的黑话或产品名词作为加分项。修改任务指令里的判断逻辑,让它优先切出包含这些词的片段。把验证过效果的提示词保存在本地脚本里,固化成团队版本。后续批量处理名单时,直接调用这个脚本跑。
INSTALL
安装到 OpenClaw
把提示词复制给 OpenClaw,它会自己下载 ZIP 并完成安装,装完会报告实际目录。
METHOD 01 · 交给 AI 自己装
适合大多数情况。Agent 会下载 ZIP、解压、放到正确目录,并在缺少权限时告诉你需要手工做哪一步。
请帮我把「长视频转短视频 Skill」安装到 OpenClaw。 1. 下载完整 Skill ZIP:https://www.vibemarketing.work/packages/skill-short-form-pipeline/1.0.0/skill-short-form-pipeline.zip 注意:网页 HTML 不能当作 Skill 文件安装,必须使用 ZIP 里的完整文件。 2. 解压后保留 SKILL.md 及全部配套文件,按 OpenClaw 的方式安装:openclaw skills install ./skill-short-form-pipeline --as short_form_pipeline_skill 3. 安装完成后告诉我实际安装目录。 4. 用一个只读小任务验证:运行 openclaw skills list 确认技能已注册,再用一条只读样本命令检查调用。 5. 如果你没有联网、下载或写目录权限,请直接告诉我哪几步需要我手工完成。 参考:原始 SKILL.md https://www.vibemarketing.work/raw/skill-short-form-pipeline/SKILL.md;安装指南 https://www.vibemarketing.work/agent-install/skill-short-form-pipeline.md
METHOD 03 · 手动放目录
解压 ZIP 后,在 OpenClaw 中执行:
openclaw skills install ./skill-short-form-pipeline --as short_form_pipeline_skill
验证:运行 openclaw skills list 确认技能已注册,再用一条只读样本命令检查调用。
HTML 业务页面不能直接当作 Skill 文件安装。AI 需要下载完整 ZIP 并保留配套文件。
OTHER AGENTS
跨 Agent 适配对比
下面的步数来自逐步比对。卡在哪一步,就看哪个 AI 能直接完成那一步。
ZCode在这个 Skill 上直接覆盖 6/7 步,而且能把成果渲染成可直接查看的页面——如果你这次的卡点正是页面预览,换它更省事。
TRAE在这个 Skill 上直接覆盖 5/7 步,而且能把成果渲染成可直接查看的页面——如果你这次的卡点正是页面预览,换它更省事。
Codex在这个 Skill 上直接覆盖 5/7 步,而且能在敏感写入前请求确认——如果你这次的卡点正是操作前确认,换它更省事。
FURTHER READING
围绕 OpenClaw 和这个任务的共同标签挑出来的,换成别的 Agent 看到的不是同一批。
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NEXT WORKFLOW
搭配使用
按产出物与输入资料的衔接关系计算,都是同一个 Agent 下的版本,装完可以直接接着跑。
用 OpenClaw 完成「给新上线的 SaaS 工具设计按销售额分成的佣金政策」,最终得到一份 CPS/CPL 佣金结构表。
用 OpenClaw 完成「创建 GA4 AI 流量自定义渠道」,最终得到AI 流量渠道规则。
用 OpenClaw 完成「新产品出海要做 Google 和 ASA 投放规划」,最终得到各平台买量适用场景与转化目标对照表格。