成果进飞书要手工导出上传
这个 Agent 自身不连飞书或企业微信。生成的流量渠道规则和分析报表全部落在本地工作区目录里。要让团队看到成果,你需要手工把生成的 CSV 或 Markdown 文件上传到飞书。如果要彻底自动,得自己写一段上传脚本配合命令行调用,没有直接发到群里或写入文档的现成按钮。
OpenClaw × SEO 与 GEO · 原生覆盖 71%
AI 搜索流量分析 Skill有 7 个执行步骤,其中 5 步可以在 OpenClaw 里直接完成。它能直接读取本机目录里的资料,正好对应这个 Skill 里最吃工具的一段。需要提前知道的是:定时任务这 1 项它不做,涉及的 1 个步骤要按下面的手工方式衔接。
WHY OPENCLAW
适配结论
在 OpenClaw 的推荐清单里,AI 搜索流量分析 Skill排在第 4 位,属于「做网站增长」这条路径的第 4/4 步。建议先跑完前一步再进入它,它的产出就是这条路径的最终交付物。
用这个 Agent 跑 AI 搜索流量分析 Skill,配置渠道优先级、选择报告方式、加入质量指标等纯规则判断环节可以直接在本地脚本里定稿。补充 AI Overviews 观察这一步原生支持联网检索并直接把报告写进本地工作区目录。盘点实际 AI 来源需要接外部连接器,能用但不如桌面型 Agent 顺滑。最大的麻烦是定期更新来源表,因为这个 Agent 做不到定时任务,需要你按月手动跑一遍更新指令。如果你希望任务跑完直接发飞书群,或者只想在手机上点按钮看结果,不要选这个 Agent。
CAPABILITY × STEP
核心差异
AI 搜索流量分析 Skill 共 7 个环节。OpenClaw 可直接执行 5 个环节(含 4 个仅需判断的环节),1 个需要相应工具与配置,1 个需手工衔接。判断质量取决于输入资料与具体推理。
| 步骤 | 所需能力 | 等级 | 在 OpenClaw 下具体怎么做 |
|---|---|---|---|
| 01 盘点实际 AI 来源 | 读本地资料MCP 与连接器 | 有条件 | 可以做但有条件:支持外部工具接入,但连接器生态不如桌面型 Agent 完整。 |
| 02 选择报告方式 | 纯判断 | 任意 Agent | 纯判断步骤,任何 Agent 都一样,取决于你给的资料质量。 |
| 03 配置来源正则 | 纯判断 | 任意 Agent | 纯判断步骤,任何 Agent 都一样,取决于你给的资料质量。 |
| 04 设置渠道优先级 | 纯判断 | 任意 Agent | 纯判断步骤,任何 Agent 都一样,取决于你给的资料质量。 |
| 05 加入质量指标 | 纯判断 | 任意 Agent | 纯判断步骤,任何 Agent 都一样,取决于你给的资料质量。 |
| 06 补充 AI Overviews 观察 | 联网检索写本地文件 | 直接执行 | 直接交给 OpenClaw:它能自己发起搜索并扩展检索词。 |
| 07 定期更新来源表 | 定时任务 | 需手工 | 改成手工:由你按周期手工触发同一条任务。(本身不带定时器,需要用系统 cron 或自己按周期触发) |
这个特性直接落在补充 AI Overviews 观察与配置来源正则两个环节。AI 来源的正则规则、抓取回来的检索结果快照、生成的分析报表,全部留在本地工作区目录里。先放 5 到 10 个已知 AI 引荐域名的测试样本进目录,让 Agent 跑通格式,确认报表维度无误后,直接把目录里的名单扩至上百条。这省掉了从云端来回复制粘贴中间数据的动作,查错时直接打开目录里的中间文件核对即可。办公文档需要提前转成 Markdown 或 CSV 才能放进目录处理。
这个 Agent 原生支持浏览器自动化。遇到需要登录态的 Search Console 后台数据,不用手工导出 CSV,直接让 Agent 在浏览器里登录并抓取引荐来源。外部连接器生态不如桌面型 Agent 完整,碰到冷门工具可能要手工补资料。
Agent 原生支持联网检索,并能把抓取到的 AI Overviews 原文快照直接写进本地工作区文件。不需要开浏览器手动搜索,再复制粘贴到表格里,直接看生成的本地结果文件核对。
这个 Agent 做不到定时任务。每月定期更新来源表需要用户手工干预,只能自己记着在本地终端按周期重新执行同一条任务命令,不能设定时间自动跑。
IMPORT · RUN
资料导入与任务下发
OpenClaw可以直接读取目录里的资料,把这些文件放在同一个位置即可。
为一个营销项目建立文件夹,把产品资料、数据表和参考案例放进去,OpenClaw 可以直接在这些文件上工作。
安装 Skill 后,先让它完成一个品牌、一篇内容或一组关键词;确认结果符合要求后,再批量处理更多对象。
把网站转化事件定义、已知 AI 引荐域名列表、GA4 与 Search Console 的原始数据先转成 Markdown 或 CSV,集中放在本地工作区的指定目录里。在终端输入命令 `openclaw skills install ./目录 --as 名称` 完成安装。下发任务时,在终端交代工作区目录路径和具体的文件名,直接下达比如识别 AI 引荐来源的指令。任务运行进度看终端的命令实时输出,以及工作区目录里的文件变化。没有即时通讯工具入口可以发消息跟进。
MANUAL HANDOFF
能力缺口与人工衔接
有 1 项能力需要你在 OpenClaw 之外完成,下面写清了各自影响哪一步、怎么补。
影响:第 7 步 定期更新来源表
原因:本身不带定时器,需要用系统 cron 或自己按周期触发
做法:由你按周期手工触发同一条任务
COLLABORATE · CHAIN
协作与后续衔接
这个 Agent 自身不连飞书或企业微信。生成的流量渠道规则和分析报表全部落在本地工作区目录里。要让团队看到成果,你需要手工把生成的 CSV 或 Markdown 文件上传到飞书。如果要彻底自动,得自己写一段上传脚本配合命令行调用,没有直接发到群里或写入文档的现成按钮。
多个 Skill 串联最直接的做法是把上一个 Skill 的输出文件路径写进下一个任务指令里。比如先用本 Skill 生成 AI 流量分析报表,再用另一个 Skill 读取这份报表生成 GEO 月度总结。也可以用 shell 脚本把多个 Skill 串成一条可重复运行的流程。中间产物全部以本地文件形态在目录间传递,注意提前规范文件命名。
COMBINATION CASE
场景化实战案例
一家做出海业务的跨境电商增长团队,需要按月向产品负责人汇报 ChatGPT 和 Perplexity 等渠道带来的真实转化数据。GA4 后台的自定义渠道规则维护成本高,原始数据散落在多处,手动对齐 AI 引荐来源耗时极长。
预期结果:最终在本地目录里生成了一份包含 AI 流量参与度和转化的月度报表,以及一份可直接复用的 GA4 渠道规则文件。报表数据需要人工再复核一遍异常值,随后手动上传到飞书交差。
VERIFY · TROUBLESHOOT
效果验证方法
安装完后,先挑 3 到 5 个已知会带来流量的 AI 引荐域名,放进工作区的 CSV 文件里。在终端执行任务,让 Agent 识别这些来源并生成测试报表。查看工作区目录里有没有正确生成渠道规则文件,打开报表确认参与度和转化数据对得上。只要这批小样本的维度没出错,就能把整站或整份名单直接放进去扩量跑完整流程。
请在 OpenClaw 中使用「AI 搜索流量分析 Skill」。本次要完成:创建 GA4 AI 流量自定义渠道。我会提供GA4 与 Search Console 数据和已知 AI 引荐域名。请先完成一份小样,交付AI 流量渠道规则和分析报表与维度建议,并列出需要我核对的事实和数字。注意:定时任务这部分你做不到,遇到时直接告诉我,我手工补。
安装完成后,请 OpenClaw 读取这份 Skill 与已提供的输入资料,复述本次任务,并列出缺少的材料。只返回核对结果,不修改文件或网页。
7 步里 5 步可直接执行,1 步需要相应工具与配置,1 步需手工衔接。请结合逐步说明确认实际做法。
OpenClaw可以直接读取目录里的资料,把这些文件放在同一个位置即可。
安装完成后,请 OpenClaw 读取这份 Skill 与已提供的输入资料,复述本次任务,并列出缺少的材料。只返回核对结果,不修改文件或网页。
这个 Skill 用到的都是通用能力,7 个 Agent 差别不大,可以按你已经在用的工具来选。
没有找到 Skill 时,检查技能文件夹内是否有 SKILL.md;没有读到资料时,告诉它准确的文件名或项目目录;批量结果不一致时,先用一个样本确认格式,再重新运行。
在配置来源正则环节最值得按业务改。把你们行业特有的 AI 搜索引擎或垂类搜索域名补充进去。用本 Agent 跑通一次样本确认格式后,把这些经过校验的正则规则直接固化在本地工作区的脚本里。以后整个团队只要更新原始数据文件,再执行同一套脚本,就能拿到维度统一的报表,不用每次重新写提示词。
INSTALL
安装到 OpenClaw
把提示词复制给 OpenClaw,它会自己下载 ZIP 并完成安装,装完会报告实际目录。
METHOD 01 · 交给 AI 自己装
适合大多数情况。Agent 会下载 ZIP、解压、放到正确目录,并在缺少权限时告诉你需要手工做哪一步。
请帮我把「AI 搜索流量分析 Skill」安装到 OpenClaw。 1. 下载完整 Skill ZIP:https://www.vibemarketing.work/packages/skill-ai-search-traffic/1.0.0/skill-ai-search-traffic.zip 注意:网页 HTML 不能当作 Skill 文件安装,必须使用 ZIP 里的完整文件。 2. 解压后保留 SKILL.md 及全部配套文件,按 OpenClaw 的方式安装:openclaw skills install ./skill-ai-search-traffic --as ai_search_traffic_skill 3. 安装完成后告诉我实际安装目录。 4. 用一个只读小任务验证:运行 openclaw skills list 确认技能已注册,再用一条只读样本命令检查调用。 5. 如果你没有联网、下载或写目录权限,请直接告诉我哪几步需要我手工完成。 参考:原始 SKILL.md https://www.vibemarketing.work/raw/skill-ai-search-traffic/SKILL.md;安装指南 https://www.vibemarketing.work/agent-install/skill-ai-search-traffic.md
METHOD 03 · 手动放目录
解压 ZIP 后,在 OpenClaw 中执行:
openclaw skills install ./skill-ai-search-traffic --as ai_search_traffic_skill
验证:运行 openclaw skills list 确认技能已注册,再用一条只读样本命令检查调用。
HTML 业务页面不能直接当作 Skill 文件安装。AI 需要下载完整 ZIP 并保留配套文件。
OTHER AGENTS
跨 Agent 适配对比
下面的步数来自逐步比对。卡在哪一步,就看哪个 AI 能直接完成那一步。
WorkBuddy在这个 Skill 上直接覆盖 7/7 步,而且能按设定时间自动重复执行——如果你这次的卡点正是定时任务,换它更省事。
Codex在这个 Skill 上直接覆盖 6/7 步,而且能通过 MCP 或连接器读取外部系统数据——如果你这次的卡点正是MCP 与连接器,换它更省事。
Claude Code在这个 Skill 上直接覆盖 6/7 步,而且能通过 MCP 或连接器读取外部系统数据——如果你这次的卡点正是MCP 与连接器,换它更省事。
FURTHER READING
围绕 OpenClaw 和这个任务的共同标签挑出来的,换成别的 Agent 看到的不是同一批。
越来越多人把选型直接丢给ChatGPT、Perplexity、Gemini,或者购物、采购类助手。答案是模型拼出来的,不一定点开你的网页。世界经济论坛把这件事叫做智能体引擎优化(AEO):你要进的不是
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NEXT WORKFLOW
搭配使用
按产出物与输入资料的衔接关系计算,都是同一个 Agent 下的版本,装完可以直接接着跑。
用 OpenClaw 完成「建设城市、行业或产品组合页面」,最终得到页面类型与模板方案。
用 OpenClaw 完成「给新上线的 SaaS 工具设计按销售额分成的佣金政策」,最终得到一份 CPS/CPL 佣金结构表。
用 OpenClaw 完成「新产品出海要做 Google 和 ASA 投放规划」,最终得到各平台买量适用场景与转化目标对照表格。