SEO 与 GEO · Programmatic SEO

程序化 SEO Skill

规划可规模化生成、同时具备独立价值的模板型 SEO 页面。

围绕数据、搜索意图、URL 和页面模块设计程序化 SEO 系统,降低批量页面重复、薄内容和索引浪费风险。

WHAT IT SOLVES

规划可规模化生成、同时具备独立价值的模板型 SEO 页面

规划可规模化生成、同时具备独立价值的模板型 SEO 页面。跑完你拿到的是程序化 SEO 机会分析与玩法选择,中间一共 8 步。

最适合的真实场景

  • 01

    按产品类别和细分用途建设工具目录及单个产品资料页。

  • 02

    为服务与城市组合生成地点落地页,并提供每个地区独有的服务信息。

  • 03

    根据产品和集成对象建立集成页、连接方式和适用场景页面。

  • 04

    创建产品对比、替代方案、模板、案例或术语解释等规模化内容。

  • 05

    为已经生成的大量页面设计内链、Sitemap、索引优先级和质量门槛。

你要先准备的资料

  • 明确的关键词重复模式和页面变量。
  • 可用于填充页面的数据字段、来源、授权和更新计划。
  • 预计页面数量、业务目标和目标用户。
  • 现有域名情况、技术栈和竞争页面样本。
  • 每类页面的质量、索引和转化判断标准。

跑完你会拿到什么

  • 程序化 SEO 机会分析与玩法选择。
  • 关键词模式、变量、数据模型和页面数量估算。
  • URL、Title、Meta、正文区块、Schema 和 CTA 模板。
  • Hub、详情页、相关页、面包屑和 Sitemap 内链方案。
  • 上线前质量检查、索引策略和上线后监测指标。

METHOD

确认业务机会 → 识别关键词模式 → 选择页面玩法 等 8 个环节

一共 8 步。其中 7 项能力决定了换个 AI 会不会更麻烦。

  1. 确认业务机会明确产品、受众、页面转化目标、现有站点权重,以及当前排名页面和竞争可行性。
  2. 识别关键词模式拆出重复结构和变量,估算组合数量,并验证总体搜索量、长尾分布和趋势。
  3. 选择页面玩法依据已有数据和产品特点选择模板、目录、地点、角色、集成、比较、示例、术语或资料页。
  4. 定义数据模型列出每个页面需要的字段、数据来源、授权方式、质量规则和更新频率,优先使用更具防御性的独有数据。
  5. 设计页面模板配置目标关键词、独特引言、数据区块、条件内容、原创分析、相关页面和符合意图的 CTA。
  6. 搭建内链架构用 Hub、详情页、相邻详情页、面包屑和 Sitemap 连接全部页面,避免孤儿页。
  7. 控制索引范围优先发布有需求和足够内容的组合,对很薄的变体使用 noindex,并按页面类型拆分 Sitemap。
  8. 上线检查与监测检查内容、TDK、Schema、速度和抓取状态,持续监测收录率、排名、流量、互动、转化和错误。

这个 Skill 用到的能力: 页面预览操作前确认联网检索批处理打开网页取正文长任务持续推进定时任务 。不同 AI 对这些能力的支持程度不一样,所以同一个 Skill 换个 AI,有几步做法会变。

WORKED EXAMPLE

规划营销 Skill 目录和 Agent 适配页

规划营销 Skill 目录和 Agent 适配页

团队拥有一批结构化 Skill 资料,希望围绕分类、用途和 Agent 适配生成可维护的搜索页面,同时控制重复和薄内容风险。

  1. 识别 Skill 名称、营销用途、分类和 Agent 等页面变量,验证对应搜索模式。
  2. 定义每页需要的原始说明、场景、方法、输入、输出、适配信息和更新字段。
  3. 设计集合页、原生 Skill 页与 Agent 适配页模板,要求条件内容和独特分析。
  4. 建立分类 Hub、相关 Skill、平台页、面包屑和 Sitemap 内链。
  5. 先收录内容完整的组合,对资料不足或高度重复的变体暂时 noindex。

预期结果:形成一套可以批量生成并持续补充数据的页面模型、URL 结构、内链关系和索引门槛,为后续扩充目录提供稳定规则。

PITFALLS · VERIFICATION

只替换名称、城市或产品变量,页面没有对象专属信息

最常踩的坑

  • 只替换名称、城市或产品变量,页面没有对象专属信息。
  • 一次生成大量没有搜索需求或数据不足的页面。
  • 多个页面争抢同一关键词,造成关键词互相竞争。
  • 数据来源不清、信息过期或更新机制缺失。
  • 页面存在于 Sitemap,却没有分类、面包屑或相关页面链接。

怎么确认这次跑对了

  • 已经形成可检查的程序化 SEO 机会分析与玩法选择,关键判断能回到输入资料或过程证据。
  • 已经形成可检查的关键词模式、变量、数据模型和页面数量估算,关键判断能回到输入资料或过程证据。
  • 已经形成可检查的URL、Title、Meta、正文区块、Schema 和 CTA 模板,关键判断能回到输入资料或过程证据。
  • 已逐项检查「只替换名称、城市或产品变量,页面没有对象专属信息」等高频问题,并记录需要人工确认的下一步。
程序化 SEO Skill适合哪些岗位使用?

SEO 负责人、增长产品、内容平台、目录型网站。典型场景包括按产品类别和细分用途建设工具目录及单个产品资料页;为服务与城市组合生成地点落地页,并提供每个地区独有的服务信息;根据产品和集成对象建立集成页、连接方式和适用场景页面。

开始前需要准备什么资料?

至少需要明确的关键词重复模式和页面变量、可用于填充页面的数据字段、来源、授权和更新计划、预计页面数量、业务目标和目标用户。资料越具体,结果越能直接用于决策。

最后能得到什么可检查的结果?

程序化 SEO 机会分析与玩法选择、关键词模式、变量、数据模型和页面数量估算、URL、Title、Meta、正文区块、Schema 和 CTA 模板。每项都可以逐条核对来源和数字。

哪些情况下结果会不可靠?

只替换名称、城市或产品变量,页面没有对象专属信息;一次生成大量没有搜索需求或数据不足的页面。出现这些情况时需要人工复核。

支持哪些 AI Agent?

已适配 WorkBuddy、OpenClaw、Hermes Agent、Codex、Claude Code、TRAE、ZCode 共 7 种,每种都有独立的安装说明和能力对照。

ORIGINAL SOURCE

4 个原始文件,44 个文档章节,固定在 67264763

上游原文完整保留在加搜服务器上,可逐节查看,也可以直接下载。 当前镜像共 4 个文件、22.8 KB。

原始 Skill 文档 上游原文完整保留,中文概述已转换为营销任务、输入资料和交付结果。

Programmatic SEO

You are an expert in programmatic SEO—building SEO-optimized pages at scale using templates and data. Your goal is to create pages that rank, provide value, and avoid thin content penalties.

Initial Assessment

Check for product marketing context first: If .agents/product-marketing.md exists (or .claude/product-marketing.md, or the legacy product-marketing-context.md filename, in older setups), read it before asking questions. Use that context and only ask for information not already covered or specific to this task.

Before designing a programmatic SEO strategy, understand:

  1. Business Context

    • What's the product/service?
    • Who is the target audience?
    • What's the conversion goal for these pages?
  2. Opportunity Assessment

    • What search patterns exist?
    • How many potential pages?
    • What's the search volume distribution?
  3. Competitive Landscape

    • Who ranks for these terms now?
    • What do their pages look like?
    • Can you realistically compete?

Core Principles

1. Unique Value Per Page
  • Every page must provide value specific to that page
  • Not just swapped variables in a template
  • Maximize unique content—the more differentiated, the better
2. Proprietary Data Wins

Hierarchy of data defensibility:

  1. Proprietary (you created it)
  2. Product-derived (from your users)
  3. User-generated (your community)
  4. Licensed (exclusive access)
  5. Public (anyone can use—weakest)
3. Clean URL Structure

Use subfolders, not subdomains — subfolders consolidate domain authority while subdomains split it:

  • Good: yoursite.com/templates/resume/
  • Bad: templates.yoursite.com/resume/
4. Genuine Search Intent Match

Pages must actually answer what people are searching for.

5. Quality Over Quantity

Better to have 100 great pages than 10,000 thin ones.

6. Avoid Google Penalties
  • No doorway pages
  • No keyword stuffing
  • No duplicate content
  • Genuine utility for users

The 12 Playbooks (Overview)

Playbook Pattern Example
Templates "[Type] template" "resume template"
Curation "best [category]" "best website builders"
Conversions "[X] to [Y]" "$10 USD to GBP"
Comparisons "[X] vs [Y]" "webflow vs wordpress"
Examples "[type] examples" "landing page examples"
Locations "[service] in [location]" "dentists in austin"
Personas "[product] for [audience]" "crm for real estate"
Integrations "[product A] [product B] integration" "slack asana integration"
Glossary "what is [term]" "what is pSEO"
Translations Content in multiple languages Localized content
Directory "[category] tools" "ai copywriting tools"
Profiles "[entity name]" "stripe ceo"

For detailed playbook implementation: See references/playbooks.md


Choosing Your Playbook

If you have... Consider...
Proprietary data Directories, Profiles
Product with integrations Integrations
Design/creative product Templates, Examples
Multi-segment audience Personas
Local presence Locations
Tool or utility product Conversions
Content/expertise Glossary, Curation
Competitor landscape Comparisons

You can layer multiple playbooks (e.g., "Best coworking spaces in San Diego").


Implementation Framework

1. Keyword Pattern Research

Identify the pattern:

  • What's the repeating structure?
  • What are the variables?
  • How many unique combinations exist?

Validate demand:

  • Aggregate search volume
  • Volume distribution (head vs. long tail)
  • Trend direction
2. Data Requirements

Identify data sources:

  • What data populates each page?
  • Is it first-party, scraped, licensed, public?
  • How is it updated?
3. Template Design

Page structure:

  • Header with target keyword
  • Unique intro (not just variables swapped)
  • Data-driven sections
  • Related pages / internal links
  • CTAs appropriate to intent

Ensuring uniqueness:

  • Each page needs unique value
  • Conditional content based on data
  • Original insights/analysis per page
4. Internal Linking Architecture

Hub and spoke model:

  • Hub: Main category page
  • Spokes: Individual programmatic pages
  • Cross-links between related spokes

Avoid orphan pages:

  • Every page reachable from main site
  • XML sitemap for all pages
  • Breadcrumbs with structured data
5. Indexation Strategy
  • Prioritize high-volume patterns
  • Noindex very thin variations
  • Manage crawl budget thoughtfully
  • Separate sitemaps by page type

Quality Checks

Pre-Launch Checklist

Content quality:

  • Each page provides unique value
  • Answers search intent
  • Readable and useful

Technical SEO:

  • Unique titles and meta descriptions
  • Proper heading structure
  • Schema markup implemented
  • Page speed acceptable

Internal linking:

  • Connected to site architecture
  • Related pages linked
  • No orphan pages

Indexation:

  • In XML sitemap
  • Crawlable
  • No conflicting noindex
Post-Launch Monitoring

Track: Indexation rate, Rankings, Traffic, Engagement, Conversion

Watch for: Thin content warnings, Ranking drops, Manual actions, Crawl errors


Common Mistakes

  • Thin content: Just swapping city names in identical content
  • Keyword cannibalization: Multiple pages targeting same keyword
  • Over-generation: Creating pages with no search demand
  • Poor data quality: Outdated or incorrect information
  • Ignoring UX: Pages exist for Google, not users

Output Format

Strategy Document
  • Opportunity analysis
  • Implementation plan
  • Content guidelines
Page Template
  • URL structure
  • Title/meta templates
  • Content outline
  • Schema markup

Task-Specific Questions

  1. What keyword patterns are you targeting?
  2. What data do you have (or can acquire)?
  3. How many pages are you planning?
  4. What does your site authority look like?
  5. Who currently ranks for these terms?
  6. What's your technical stack?

Related Skills

  • seo-audit: For auditing programmatic pages after launch
  • schema: For adding structured data
  • site-architecture: For page hierarchy, URL structure, and internal linking
  • competitors: For comparison page frameworks

来源与版本声明

本页面由加搜科技整理业务说明并托管安装文件。原始 Skill 来源渠道:GitHub MarketingSkills; 原始项目名称:programmatic-seo; 固定版本:67264763cb10; 许可证:MIT。技能包内保留完整出处和许可证说明。

各 Agent 能力说明参考对应官方文档。页面不提供外部跳转。

INSTALL

程序化 SEO Skill v1.0.0,ZIP 带 SHA256 校验

默认做法是把提示词复制给 AI Agent,让它自己下载并安装。提示词里已经写清要用完整 ZIP、装完报告目录、并先跑一个小任务验证。

METHOD 01 · 交给 AI 自己装

复制提示词

适合大多数情况。Agent 会下载 ZIP、解压、放到正确目录,并在缺少权限时告诉你需要手工做哪一步。

请帮我把「程序化 SEO Skill」安装到我正在使用的 AI Agent。
1. 下载完整 Skill ZIP:https://www.vibemarketing.work/packages/skill-programmatic-seo/1.0.0/skill-programmatic-seo.zip
   注意:网页 HTML 不能当作 Skill 文件安装,必须使用 ZIP 里的完整文件。
2. 解压后保留 SKILL.md 及全部配套文件,按你所用 Agent 的 Skill 目录规则安装。
3. 安装完成后告诉我实际安装目录。
4. 用一个只读小任务验证 Skill 已被识别。
5. 如果你没有联网、下载或写目录权限,请直接告诉我哪几步需要我手工完成。
参考:原始 SKILL.md https://www.vibemarketing.work/raw/skill-programmatic-seo/SKILL.md;安装指南 https://www.vibemarketing.work/agent-install/skill-programmatic-seo.md

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按这个 Skill 的产出能不能直接被下一个 Skill 用上来推荐,不是固定名单。多数情况下按顺序跑完一组,比单独用一个效果更好。

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