ZCode × SEO 与 GEO · 原生覆盖 75%

ZCode × 程序化 SEO Skill

程序化 SEO Skill有 8 个执行步骤,其中 6 步可以在 ZCode 里直接完成。它能把成果渲染成可直接查看的页面,正好对应这个 Skill 里最吃工具的一段。在 7 个 Agent 里,同时具备页面预览、长任务持续推进、批处理的并不多,这是选它做这项任务的实际理由。操作前确认、定时任务属于有条件支持,执行路径和原生能力不同,下面单独说明。

  • 6/8步可直接执行
  • 需手工衔接的步骤
  • 第 1 位在本 Agent 的推荐清单

WHY ZCODE

用这个 Agent 跑程序化 SEO Skill

在 ZCode 的推荐清单里,程序化 SEO Skill排在第 1 位,属于「持续建设营销网站」这条路径的第 3/4 步。建议先跑完前一步再进入它,产出可以直接交给下一步继续用。

用这个 Agent 跑程序化 SEO Skill,长上下文让几千个页面组合的关键词、数据源和页面模板规划保持在同一个任务里,不用反复重新交代背景。离开电脑后能从飞书、微信 Bot 或手机继续追加要求和查看进度。识别关键词模式、选择页面玩法、定义数据模型、设计页面模板、搭建内链架构和控制索引范围这些环节能直接预览页面和批量处理。确认业务机会需要操作前确认,上线检查与监测能持续推进但定时触发能力有限,周期性巡检要手工设置。它读不到本机的 Excel 和 Word,要先把办公文档另存成 CSV 或 Markdown。只需要跑一次的小任务不要选它。

页面预览

把成果渲染成可直接查看的页面。网页类成果可以直接预览并配合 Git 状态检查改动

长任务持续推进

跨多轮持续推进同一个任务并保留进度。这是 ZCode 在 7 个 Agent 里相对少见的能力。

批处理

对多个对象循环执行同一套方法。这是 ZCode 在 7 个 Agent 里相对少见的能力。

CAPABILITY × STEP

长上下文与远程跟进支撑大批量页面规划

程序化 SEO Skill 共 8 个环节。ZCode 可直接执行 6 个环节,2 个需要相应工具与配置。判断质量取决于输入资料与具体推理。

6步可直接执行
2步有条件支持
需手工衔接的步骤
75%原生覆盖率
ZCode 跑 程序化 SEO Skill 的逐步对照 · 每步要做什么见 程序化 SEO Skill原生页面
步骤所需能力等级在 ZCode 下具体怎么做
01 确认业务机会 页面预览操作前确认 有条件 可以做但有条件:ZCode 对操作前确认的支持有限制。
02 识别关键词模式 联网检索 直接执行 直接交给 ZCode:它能自己发起搜索并扩展检索词。
03 选择页面玩法 页面预览 直接执行 直接交给 ZCode:它能把成果渲染成可直接查看的页面。
04 定义数据模型 批处理页面预览 直接执行 直接交给 ZCode:它能对多个对象循环执行同一套方法。
05 设计页面模板 页面预览 直接执行 直接交给 ZCode:它能把成果渲染成可直接查看的页面。
06 搭建内链架构 批处理页面预览 直接执行 直接交给 ZCode:它能对多个对象循环执行同一套方法。
07 控制索引范围 页面预览 直接执行 直接交给 ZCode:它能把成果渲染成可直接查看的页面。
08 上线检查与监测 打开网页取正文长任务持续推进定时任务 有条件 可以做但有条件:长任务可以持续推进,但定时触发能力有限。

长上下文让几千个页面组合的目标、项目文件、终端输出、页面预览和 Git 状态留在一个长任务里。识别关键词模式时收集的词表、定义数据模型时整理的字段、设计页面模板时输出的 HTML,不用导出再重新导入。离开电脑后从飞书或微信 Bot 继续追问进度,不用回到工作区重新交代背景。选择页面玩法和搭建内链架构时,上下文里保留着前面环节的关键词列表和数据源结构,直接基于已有内容继续推进。判断标准是中途切换设备后能不能直接接着提问。

  1. 01

    确认业务机会

    这个 Agent 会在生成页面前要求逐份确认模板方向,避免整批页面写错。长任务里可以随时追加要求调整方向,但确认动作本身需要人工参与,不会自动跳过。

  2. 02

    定义数据模型

    把关键词列表和数据源 CSV 放进同一个任务上下文,Agent 直接批量处理字段映射和组合逻辑。页面预览同步展示数据填充效果,不用切到浏览器手动核对。中间产物留在任务里,下一环节直接引用。

  3. 03

    设计页面模板

    Agent 输出模板后直接在对话里预览页面效果,不用另开浏览器。长上下文让前面定义的数据模型和关键词模式保持可用,模板设计基于已有数据结构推进,不用重述字段定义。

  4. 04

    上线检查与监测

    长任务可以持续推进多轮检查,打开网页取正文后逐页核对收录情况。但定时触发能力有限,上线后的周期性巡检需要手工设置定时任务或定期手动启动,Agent 不会自动按周期重跑。

IMPORT · RUN

目标关键词模式怎么交给 ZCode

ZCode可以直接读取目录里的资料,把这些文件放在同一个位置即可。

需要准备的资料

  • 目标关键词模式
  • 可用数据源与页面规模
  • 站点技术和收录现状

在 ZCode 里是这样推进的

打开营销项目工作区,用 @ 引用网站文件、品牌资料、数据表或需求文档,并为长任务设置一个可以验收的目标。

从设置页导入或安装 Skill,在对话中输入 $ 选择技能;它可以结合文件、终端、预览和子任务持续推进。

把目标关键词模式、可用数据源和站点收录现状放到工作区目录,办公文档先另存成 CSV 或 Markdown。在工作区用 @ 引用文件、用 $ 选技能。为长任务设一个可验收的 Goal,比如「输出城市×行业组合页面的模板方案和 URL 设计」。Agent 开始跑后,手机扫码绑定飞书或微信 Bot,在聊天里追问「页面组合规划跑到哪了」即可远程查看进度。终端输出、页面预览和 Git 状态都留在同一个任务里。

COLLABORATE · CHAIN

飞书与微信 Bot 原生收发任务和成果

飞书与微信 Bot 原生收发任务和成果

这个 Agent 原生支持飞书和微信 Bot。绑定后,在聊天里直接下发任务和接收结果,页面类型方案、URL 设计和质量门槛文档自动推送到对话。不用再从工作区导出文件手动贴到协作工具。但成果以文本或文件形式推送,飞书文档里要排版的话还需要手工调整格式。这在 7 个 Agent 里只有它和 WorkBuddy 具备。

多 Skill 中间产物留同一上下文

长上下文让串联多个 Skill 最省事。程序化 SEO Skill 输出的关键词模式和数据模型,直接作为下一个 Skill 的输入,不必导出再导入。比如先用程序化 SEO Skill 定义页面模板,再调用内容生成 Skill 批量填充,中间产物在同一任务上下文里传递。子 Agent 各自维护独立上下文,主 Agent 汇总结果。注意任务过长时检查上下文是否截断。

COMBINATION CASE

同城服务目录站的程序化页面建设

同城服务目录站的程序化页面建设

一个同城服务平台要为 50 个城市和 12 个服务类别生成组合页面,共 600 个城市服务页。SEO 负责人手里有城市关键词表和服务分类 Excel,需要输出页面模板、URL 结构和内链方案。

  1. 把城市关键词表和服务分类另存成 CSV,放到工作区目录,用 @ 引用两个文件
  2. 用 $ 选程序化 SEO Skill,设 Goal 为输出 600 个组合页面的模板方案和 URL 设计
  3. Agent 批量处理字段映射后在对话里直接预览页面模板,确认数据填充效果
  4. 中途离开电脑,从飞书 Bot 追问内链架构设计进度,收到当前方案摘要
  5. 收到页面类型方案和 URL 设计文档,Agent 标注了质量门槛和上线优先级

预期结果:交付了 3 种页面类型的模板方案、URL 规则和内链架构。数据字段映射和页面模板需要人工复核,上线后的收录巡检要手工设置定时任务。整个规划过程没有重新交代背景。

VERIFY · TROUBLESHOOT

装完先让它跑「北京×保洁服务」这一个组合页面

装完先让它跑「北京×保洁服务」这一个组合页面。给它一份包含 10 个城市和 5 个服务类别的 CSV,让它输出页面模板和 URL 设计。看三个信号:第一,数据字段是否正确映射到模板对应位置;第二,页面预览能否直接在对话里展示填充效果;第三,切换到手机后能否在飞书追问「北京保洁服务页面的 URL 是什么」并得到正确回答。三个信号都通过说明长上下文和远程跟进在这个 Skill 上真正生效。

可直接使用的第一个任务

请在 ZCode 中使用「程序化 SEO Skill」。本次要完成:建设城市、行业或产品组合页面。我会提供目标关键词模式和可用数据源与页面规模。请先完成一份小样,交付页面类型与模板方案和URL、数据和内链设计,并列出需要我核对的事实和数字。

安装后的最小验证任务

安装完成后,先只做第 2 步:让 ZCode 识别关键词模式,并把它自己发起搜索并扩展检索词的过程说出来。这一步是只读的,能确认 Skill 已被识别,也能确认它拿得到需要的资料。

ZCode 常见问题

  • Skill 没有出现时,在设置页刷新并确认已启用
  • 外部 Agent 的 Skill 没有导入时,重新选择复制或软链接模式
  • 长任务偏离目标时,更新 Goal 并用 @ 指定本次优先文件
  • 操作前确认相关步骤结果不稳定时,先确认当前环境是否满足条件
ZCode 跑程序化 SEO Skill需要改哪几步?

8 步里 6 步可直接执行,2 步需要相应工具与配置。请结合逐步说明确认实际做法。

资料要怎么交给 ZCode?

ZCode可以直接读取目录里的资料,把这些文件放在同一个位置即可。

装完先做什么验证?

安装完成后,先只做第 2 步:让 ZCode 识别关键词模式,并把它自己发起搜索并扩展检索词的过程说出来。这一步是只读的,能确认 Skill 已被识别,也能确认它拿得到需要的资料。

为什么选 ZCode 而不是别的 Agent?

因为它能把成果渲染成可直接查看的页面,也能跨多轮持续推进同一个任务并保留进度,也能对多个对象循环执行同一套方法,在 7 个 Agent 里具备这些能力的不多。如果你的卡点不在这里,页面下方列出了更合适的选择。

ZCode 常见的失败情况有哪些?

Skill 没有出现时,在设置页刷新并确认已启用;外部 Agent 的 Skill 没有导入时,重新选择复制或软链接模式;长任务偏离目标时,更新 Goal 并用 @ 指定本次优先文件。

按业务改定义数据模型环节

定义数据模型这个环节最值得按自己的业务改。默认的数据源组合逻辑是通用的,改成你的行业字段名和组合规则后,批量生成的页面质量明显提升。把你的城市分级表、行业分类标准和产品属性表放进授权目录,让 Skill 优先读这些文件。固化方式是在 Skill 配置里指定默认数据源路径和字段映射规则,存成团队版本放到 `~/.zcode/skills/` 目录下。换工具时从 Codex、Claude Code 或 OpenClaw 一键导入,不用重复配置。

INSTALL

把程序化 SEO Skill装进 ZCode,一条命令完成

把提示词复制给 ZCode,它会自己下载 ZIP 并完成安装,装完会报告实际目录。

METHOD 01 · 交给 AI 自己装

复制提示词

适合大多数情况。Agent 会下载 ZIP、解压、放到正确目录,并在缺少权限时告诉你需要手工做哪一步。

请帮我把「程序化 SEO Skill」安装到 ZCode。
1. 下载完整 Skill ZIP:https://www.vibemarketing.work/packages/skill-programmatic-seo/1.0.0/skill-programmatic-seo.zip
   注意:网页 HTML 不能当作 Skill 文件安装,必须使用 ZIP 里的完整文件。
2. 解压后保留 SKILL.md 及全部配套文件,按 ZCode 的方式安装:mkdir -p ~/.zcode/skills && cp -R ./skill-programmatic-seo ~/.zcode/skills/
3. 安装完成后告诉我实际安装目录。
4. 用一个只读小任务验证:在设置页确认技能已启用,对话中输入 $ 选择技能,再跑一个只读小任务。
5. 如果你没有联网、下载或写目录权限,请直接告诉我哪几步需要我手工完成。
参考:原始 SKILL.md https://www.vibemarketing.work/raw/skill-programmatic-seo/SKILL.md;安装指南 https://www.vibemarketing.work/agent-install/skill-programmatic-seo.md

OTHER AGENTS

Hermes Agent、WorkBuddy、Codex在这个 Skill 上覆盖更多环节

下面的步数来自逐步比对。卡在哪一步,就看哪个 AI 能直接完成那一步。

2/8 步可直接执行

Hermes Agent 程序化 SEO

Hermes Agent在这个 Skill 上直接覆盖 2/8 步,而且能按设定时间自动重复执行——如果你这次的卡点正是定时任务,换它更省事。

1/8 步可直接执行

WorkBuddy 程序化 SEO

WorkBuddy在这个 Skill 上直接覆盖 1/8 步,而且能按设定时间自动重复执行——如果你这次的卡点正是定时任务,换它更省事。

1/8 步可直接执行

Codex 程序化 SEO

Codex在这个 Skill 上直接覆盖 1/8 步,而且能在敏感写入前请求确认——如果你这次的卡点正是操作前确认,换它更省事。

FURTHER READING

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NEXT WORKFLOW

按产出物与输入资料的衔接关系计算,都是同一个 Agent 下的版本,装完可以直接接着跑。

ZCode · SEO 与 GEO#01

ZCode GEO AI 搜索优化 Skill

用 ZCode 完成「评估品牌能否被主流 AI 搜索理解」,最终得到AI 可见度诊断。

来源项目 · coreyhaines31/marketingskills ★ 49,944 · Fork 7,586

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