WorkBuddy × 海外广告投放 · 原生覆盖 50%

WorkBuddy × 广告创意批量生产 Skill

广告创意批量生产 Skill有 8 个执行步骤,其中 4 步可以在 WorkBuddy 里直接完成。它能直接读写 Word、Excel、PPT 等办公文档,正好对应这个 Skill 里最吃工具的一段。批处理、页面预览、运行脚本属于有条件支持,执行路径和原生能力不同,下面单独说明。

  • 4/8步可直接执行
  • 需手工衔接的步骤
  • 未进前十在本 Agent 的推荐清单

WHY WORKBUDDY

在 WorkBuddy 上跑这个 Skill

广告创意批量生产 Skill不在 WorkBuddy 的前十推荐里——WorkBuddy更擅长中文办公、本地资料和企业协作,这个 Skill 的重心不完全在这里。它仍然可以正常安装使用,只是如果你要做的就是这件事,可以先看看下面几个更合适的 Agent。

在 WorkBuddy 上跑这个 Skill,采集基础素材和诊断跑量数据这两个环节最省事。它原生直读 Excel 和 Word,不用先把跑量报表和受众痛点另存成 CSV。连接器直读飞书和腾讯文档,省掉导出再上传。生成变体文案和划分文案角度只靠纯判断,换什么 Agent 都一样。要注意排布静态版式和校验平台限制环节。它没有页面预览,排版结果要在浏览器里人工核对。批量处理规模有限,一次不要塞上万条数据。需要跑终端脚本或做程序化批量生成的场景,不要选它。

中文办公文档

直接读写 Word、Excel、PPT 等办公文档。Word、Excel、PPT、PDF 是它最擅长的输入与输出形式

CAPABILITY × STEP

连接器直读飞书与腾讯文档,省掉跨系统搬运

广告创意批量生产 Skill 一共 8 步。WorkBuddy 能直接执行 4 步,4 步有条件,0 步得你自己补,另外 2 步是纯判断、换哪个 AI 都一样。

4步可直接执行
4步有条件支持
需手工衔接的步骤
50%原生覆盖率
WorkBuddy 跑 广告创意批量生产 Skill 的逐步对照 · 每步要做什么见 广告创意批量生产 Skill原生页面
步骤所需能力等级在 WorkBuddy 下具体怎么做
01 采集基础素材 打开网页取正文读本地资料 直接执行 直接交给 WorkBuddy:它能访问原始页面并抽取正文。
02 诊断跑量数据 读本地资料中文办公文档 直接执行 直接交给 WorkBuddy:它能直接读取本机目录里的资料。
03 划分文案角度 纯判断 任意 Agent 纯判断步骤,任何 Agent 都一样,取决于你给的资料质量。
04 生成变体文案 纯判断 任意 Agent 纯判断步骤,任何 Agent 都一样,取决于你给的资料质量。
05 校验平台限制 批处理 有条件 可以做但有条件:多对象任务建议按批次交代,单次批量规模有限。
06 排布静态版式 页面预览 有条件 可以做但有条件:WorkBuddy 对页面预览的支持有限制。
07 撰写视频脚本 运行脚本 有条件 可以做但有条件:可在授权工作空间内处理数据,但不以脚本为主要交付形式。
08 整理交付表格 写本地文件批处理中文办公文档 有条件 可以做但有条件:多对象任务建议按批次交代,单次批量规模有限。

连接器在这个 Skill 里主要省掉「采集基础素材」和「诊断跑量数据」环节的手工搬运。直接在连接器里授权飞书多维表格或腾讯文档,Agent 自动读取近 90 天跑量数据、产品卖点文档和买家评论。不需要把报表导成 CSV 再上传。第一次用某个系统要先去连,未连接的系统读不到。判断标准很简单:看产物区引用的数据条数是否和飞书原始表格一致。如果不一致,说明授权失效或文档格式没对上,要在连接器管理页面重连。

  1. 01

    采集基础素材

    把过去 90 天跑量最好的 10 到 20 条广告截图放进授权目录,或者直接让它读腾讯文档里的原始报表。连接器已经授权的系统,直接在对话框里给文档链接就能读取。

  2. 02

    诊断跑量数据

    直接喂 Excel 格式的各平台 ROAS 数据报表,不用另存成 CSV。Agent 原生读 Excel 并提取高 ROAS 素材的特征。如果某些数据在未连接的系统里,要先手工导出并存进授权目录。

  3. 03

    排布静态版式

    这个环节它只能给出 15 种静态广告布局的文案填充方案和文字描述。它不支持页面效果预览。要把生成的文案复制到设计软件里实际排一下,才能确认视觉效果。

  4. 04

    撰写视频脚本

    让它基于买家评论和跑量数据生成带旁白和分镜的短视频脚本。交付物是文档形态的脚本方案,不是可直接渲染的视频文件。脚本里的镜头描述要人工检查是否贴合实际拍摄条件。

IMPORT · RUN

过去 90 天跑量最好的 10 到 20 条广告截图或文档怎么交给 WorkBuddy

WorkBuddy可以直接读取目录里的资料,把这些文件放在同一个位置即可。

需要准备的资料

  • 过去 90 天跑量最好的 10 到 20 条广告截图或文档
  • 包含 50 到 100 条客户评价的 txt 或 md 格式文件
  • 产品卖点、品牌视觉规范和各平台 ROAS 数据报表
  • 目标受众的核心痛点和认知阶段描述

在 WorkBuddy 里是这样推进的

把产品介绍、客户反馈、销售表格或历史方案拖进 WorkBuddy,并直接说清这次要完成的营销任务。

选择一个 Skill 后,用中文说清要完成的任务。需要多种专业能力时,可以让多个专家分工完成。

在技能板块点「添加技能 → 上传技能」选本地技能包,全程点按钮不碰命令行。把产品卖点文档、品牌视觉规范和买家评论的 txt 文件放进授权目录。各平台 ROAS 报表保持 Excel 格式放同一目录。第一次用先去连接器管理页授权飞书或腾讯文档。任务下发直接用中文写:「读授权目录里的 ROAS 报表和买家评论,为 Google RSAs 写 15 条不同角度的标题」。桌面端执行时在右侧产物区逐份看交付物。也能从企业微信或飞书里发指令,桌面端跑。

COLLABORATE · CHAIN

产物直接写回飞书表格与企微群

产物直接写回飞书表格与企微群

生成的文案变体表格可以直接写回腾讯文档或飞书多维表格,不用人工复制粘贴。在任务指令里写明目标文档链接和写入位置,跑完自动填入。也能把结果直接推到企业微信群里。定时任务可以按周期自动跑,比如每周一早上把新生成的文案推到群里。未连接的系统还是要手工搬。

跨 Skill 传递直接读授权目录

同一个工作空间内多个 Skill 共享授权目录。比如前一个 Skill 提取的亚马逊高赞评论放在目录里,这个 Skill 直接读,不用手工传。后一个做视频脚本的 Skill 也能直接读这个 Skill 生成的文案变体表格。跨 Skill 传递不需要手工复制。前提是所有 Skill 都在同一个工作空间内,且产出物保存在授权目录里。

COMBINATION CASE

DTC 家居品牌投手的 Meta 广告文案批量生成

DTC 家居品牌投手的 Meta 广告文案批量生成

一个 DTC 家居品牌的效果广告优化师要为下周的 Meta 广告准备 20 条静态图文案和 5 条短视频脚本。资料散落在飞书多维表格、本地 Excel 报表和几十个 txt 格式的客户评价里。过去要手工把飞书数据导出,整理成统一的文档再喂给工具,最后把生成结果复制到投放排期表里。

  1. 在连接器里授权飞书,让它直接读多维表格里的跑量素材特征和受众痛点描述。
  2. 把 100 条客户评价的 txt 文件和本地 Excel 的 ROAS 报表放进授权目录。
  3. 用中文下任务:「基于授权目录里的 ROAS 报表和评论,生成 20 条 Meta 静态图文案,按痛点、结果、从众角度区分」。
  4. 在右侧产物区逐条看生成的文案,确认字数和角度无重复。
  5. 确认无误后让它把结果直接写回腾讯文档的投放排期表里。

预期结果:交付了 20 条按角度分类的静态图文案和 5 条带分镜的短视频脚本。文案直接进了腾讯文档排期表,不用人工搬。静态版式的实际视觉效果要在设计软件里人工排一下,脚本里的镜头可行性要人工复核。

VERIFY · TROUBLESHOOT

装完先跑一个最小任务:放一份包含 20 条买家评论的 txt 文件和一份 ROAS 报表进授权目录,让它生成 5 条 Facebook 静态图文案

装完先跑一个最小任务:放一份包含 20 条买家评论的 txt 文件和一份 ROAS 报表进授权目录,让它生成 5 条 Facebook 静态图文案。看三个信号:一是它有没有准确引用 txt 里的评论原话作为文案素材;二是生成的标题字数有没有超平台限制;三是文案角度有没有重复。如果三个信号都正常,说明 Skill 和连接器都在起作用。再试一个定时任务,让它每天早上自动跑一次并推到企业微信群,确认推送链路通。

可直接使用的第一个任务

请在 WorkBuddy 中使用「广告创意批量生产 Skill」。本次要完成:需要为 Google RSAs 写 15 条不同角度的标题。我会提供过去 90 天跑量最好的 10 到 20 条广告截图或文档和包含 50 到 100 条客户评价的 txt 或 md 格式文件。请先完成一份小样,交付符合各平台字数限制的标题、描述和正文文案组合和区分痛点、结果、从众等不同角度的文案变体表格,并列出需要我核对的事实和数字。

安装后的最小验证任务

安装完成后,先只做第 1 步:让 WorkBuddy 采集基础素材,并把它访问原始页面并抽取正文的过程说出来。这一步是只读的,能确认 Skill 已被识别,也能确认它拿得到需要的资料。

WorkBuddy 常见问题

  • 没有读到资料时,把文件重新拖进当前任务
  • 没有调用 Skill 时,直接说出 Skill 名称和要完成的任务
  • 结果太宽泛时,补充真实产品、客户和竞品资料
  • 批处理相关步骤结果不稳定时,先确认多对象任务建议按批次交代,单次批量规模有限
WorkBuddy 跑广告创意批量生产 Skill需要改哪几步?

不需要改。8 步用到的能力WorkBuddy全部原生支持,可以按 Skill 的原始方法直接执行。

资料要怎么交给 WorkBuddy?

WorkBuddy可以直接读取目录里的资料,把这些文件放在同一个位置即可。

装完先做什么验证?

安装完成后,先只做第 1 步:让 WorkBuddy 采集基础素材,并把它访问原始页面并抽取正文的过程说出来。这一步是只读的,能确认 Skill 已被识别,也能确认它拿得到需要的资料。

为什么选 WorkBuddy 而不是别的 Agent?

因为它能直接读写 Word、Excel、PPT 等办公文档,在 7 个 Agent 里具备这些能力的不多。如果你的卡点不在这里,页面下方列出了更合适的选择。

WorkBuddy 常见的失败情况有哪些?

没有读到资料时,把文件重新拖进当前任务;没有调用 Skill 时,直接说出 Skill 名称和要完成的任务;结果太宽泛时,补充真实产品、客户和竞品资料。

个性化迭代 Skill 的建议

在这个 Agent 上最值得改的是「划分文案角度」环节。默认的痛点、结果、从众三个角度偏通用。把团队 historically 跑量好的角度命名规则写进技能描述里,比如「价格敏感型」、「场景代入型」、「竞品对比型」。改完跑出来的文案变体直接匹配团队现有的素材测试框架。把团队的品牌禁用词和必带 hashtag 加进技能配置文件,生成时自动规避或带上。固化方式是把改好的技能包存在团队共享的授权目录里,所有人直接用。

INSTALL

把广告创意批量生产 Skill装进 WorkBuddy,点几下完成

把提示词复制给 WorkBuddy,它会自己下载 ZIP 并完成安装,装完会报告实际目录。

METHOD 01 · 交给 AI 自己装

复制提示词

适合大多数情况。Agent 会下载 ZIP、解压、放到正确目录,并在缺少权限时告诉你需要手工做哪一步。

请帮我把「广告创意批量生产 Skill」安装到 WorkBuddy。
1. 下载完整 Skill ZIP:https://www.vibemarketing.work/packages/skill-ad-creative/1.0.0/skill-ad-creative.zip
   注意:网页 HTML 不能当作 Skill 文件安装,必须使用 ZIP 里的完整文件。
2. 解压后保留 SKILL.md 及全部配套文件,按 WorkBuddy 的方式安装:技能 → 添加技能 → 上传技能 → 选择本地技能包
3. 安装完成后告诉我实际安装目录。
4. 用一个只读小任务验证:在“已安装”中搜索 Skill 名称,启用后用一个只读样本任务检查是否被正确调用。
5. 如果你没有联网、下载或写目录权限,请直接告诉我哪几步需要我手工完成。
参考:原始 SKILL.md https://www.vibemarketing.work/raw/skill-ad-creative/SKILL.md;安装指南 https://www.vibemarketing.work/agent-install/skill-ad-creative.md

OTHER AGENTS

ZCode、TRAE、OpenClaw在这个 Skill 上覆盖更多环节

下面的步数来自逐步比对。卡在哪一步,就看哪个 AI 能直接完成那一步。

6/8 步可直接执行

ZCode 广告创意批量生产

ZCode在这个 Skill 上直接覆盖 6/8 步,而且能把成果渲染成可直接查看的页面——如果你这次的卡点正是页面预览,换它更省事。

5/8 步可直接执行

TRAE 广告创意批量生产

TRAE在这个 Skill 上直接覆盖 5/8 步,而且能把成果渲染成可直接查看的页面——如果你这次的卡点正是页面预览,换它更省事。

5/8 步可直接执行

OpenClaw 广告创意批量生产

OpenClaw在这个 Skill 上直接覆盖 5/8 步,而且能对多个对象循环执行同一套方法——如果你这次的卡点正是批处理,换它更省事。

FURTHER READING

WorkBuddy 与广告创意批量生产相关的实操文章

围绕 WorkBuddy 和这个任务的共同标签挑出来的,换成别的 Agent 看到的不是同一批。

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NEXT WORKFLOW

按产出物与输入资料的衔接关系计算,都是同一个 Agent 下的版本,装完可以直接接着跑。

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