OpenClaw × 海外广告投放 · 原生覆盖 63%

OpenClaw × 广告创意批量生产 Skill

广告创意批量生产 Skill有 8 个执行步骤,其中 5 步可以在 OpenClaw 里直接完成。它能对多个对象循环执行同一套方法,正好对应这个 Skill 里最吃工具的一段。需要提前知道的是:中文办公文档这 1 项它不做,涉及的 2 个步骤要按下面的手工方式衔接。

  • 5/8步可直接执行
  • 2步需手工衔接
  • 未进前十在本 Agent 的推荐清单

WHY OPENCLAW

把任务交给这个 Agent 跑

广告创意批量生产 Skill不在 OpenClaw 的前十推荐里——OpenClaw更擅长本地工作区、目录化 Skill、命令和批处理,这个 Skill 的重心不完全在这里。它仍然可以正常安装使用,只是如果你要做的就是这件事,可以先看看下面几个更合适的 Agent。

把任务交给这个 Agent 跑,核心是获得了目录化工作区和原生浏览器取数。它省去了从广告后台手工导出数据,直接把跑量素材和买家评论留在本地。批量校验和脚本撰写环节在这个 Agent 下原生支持,生成结果直接落在文件夹里。办公文档处理是明确的短板,它读不到 Word 和 Excel,诊断数据前需要把办公文档另存成 Markdown 或纯文本。如果不想碰命令行、需要用手机看进度或要求预览页面排版效果,不要选它。这个 Agent 适合开着电脑跑大批量生成并逐个文件核对结果的效果广告投手。

批处理

对多个对象循环执行同一套方法。这是 OpenClaw 在 7 个 Agent 里相对少见的能力。

CAPABILITY × STEP

目录化工作区与命令行支撑批量测试

广告创意批量生产 Skill 一共 8 步。OpenClaw 能直接执行 5 步,1 步有条件,2 步得你自己补,另外 2 步是纯判断、换哪个 AI 都一样。

5步可直接执行
1步有条件支持
2步需手工衔接
63%原生覆盖率
OpenClaw 跑 广告创意批量生产 Skill 的逐步对照 · 每步要做什么见 广告创意批量生产 Skill原生页面
步骤所需能力等级在 OpenClaw 下具体怎么做
01 采集基础素材 打开网页取正文读本地资料 直接执行 直接交给 OpenClaw:它能访问原始页面并抽取正文。
02 诊断跑量数据 读本地资料中文办公文档 需手工 改成手工:先把办公文档另存为 Markdown 或纯文本。(需要先把 Word、Excel、PPT 转成 Markdown 或 CSV)
03 划分文案角度 纯判断 任意 Agent 纯判断步骤,任何 Agent 都一样,取决于你给的资料质量。
04 生成变体文案 纯判断 任意 Agent 纯判断步骤,任何 Agent 都一样,取决于你给的资料质量。
05 校验平台限制 批处理 直接执行 直接交给 OpenClaw:它能对多个对象循环执行同一套方法。
06 排布静态版式 页面预览 有条件 可以做但有条件:OpenClaw 对页面预览的支持有限制。
07 撰写视频脚本 运行脚本 直接执行 直接交给 OpenClaw:它能运行脚本处理数据和格式转换。
08 整理交付表格 写本地文件批处理中文办公文档 需手工 改成手工:先把办公文档另存为 Markdown 或纯文本。(需要先把 Word、Excel、PPT 转成 Markdown 或 CSV)

这个特性直接改变了校验平台限制和撰写视频脚本环节的操作。让它先跑五条样本,把生成的标题和分镜脚本留在工作区目录,人工用文本编辑器打开核对字数和格式。确认无误后,直接用 shell 命令让它把同一套逻辑扩到几百条。不需要在聊天框里反复复制粘贴,省掉了重新交代背景的时间。只要确认了第一批生成文件的结构,就能直接套用到整份名单,中间产生的所有变体和检查报告都能在本地留档。

  1. 01

    采集基础素材

    原生支持浏览器自动化,直接登录广告账户抓取过去 90 天跑量素材截图,或在亚马逊页面提取买家评论正文,不需要手工导出原始报表再投喂。

  2. 02

    校验平台限制

    利用批处理能力一次性生成符合 Google RSA 或 Meta 字数限制的标题和描述,把检查报告直接写在本地工作区目录里,对照着删改即可。

  3. 03

    撰写视频脚本

    通过运行脚本生成带分镜和旁白的短视频变体,输出文件直接保存在本地。不需要在对话框里一条条捞结果,直接打开文件查看内容。

  4. 04

    整理交付表格

    做不到直接生成本地 Excel 文件,需要让它把区分痛点、结果、从众等角度的文案变体输出为 CSV 或 Markdown 文件,再用 Excel 打开另存。

IMPORT · RUN

过去 90 天跑量最好的 10 到 20 条广告截图或文档怎么交给 OpenClaw

OpenClaw可以直接读取目录里的资料,把这些文件放在同一个位置即可。

需要准备的资料

  • 过去 90 天跑量最好的 10 到 20 条广告截图或文档
  • 包含 50 到 100 条客户评价的 txt 或 md 格式文件
  • 产品卖点、品牌视觉规范和各平台 ROAS 数据报表
  • 目标受众的核心痛点和认知阶段描述

在 OpenClaw 里是这样推进的

为一个营销项目建立文件夹,把产品资料、数据表和参考案例放进去,OpenClaw 可以直接在这些文件上工作。

安装 Skill 后,先让它完成一个品牌、一篇内容或一组关键词;确认结果符合要求后,再批量处理更多对象。

把过去 90 天的跑量广告数据、产品卖点 txt 文件、目标受众痛点描述统一放进一个本地目录。在终端切换到这个目录,用自然语言下达任务,指明读取这些文件。任务进度通过终端的命令输出滚动条查看。如果要追踪生成的中间数据,用文件管理器查看目录里的文件新增和修改时间。

MANUAL HANDOFF

中文办公文档需要手工补

有 1 项能力需要你在 OpenClaw 之外完成,下面写清了各自影响哪一步、怎么补。

  • 中文办公文档

    影响:第 2 步 诊断跑量数据、第 8 步 整理交付表格

    原因:需要先把 Word、Excel、PPT 转成 Markdown 或 CSV

    做法:先把办公文档另存为 Markdown 或纯文本

COLLABORATE · CHAIN

成果导出为本地文件再传飞书

成果导出为本地文件再传飞书

这个 Agent 不连飞书和企业微信,生成的文案变体和视频脚本全部留在本地工作区。要把成果发给团队,需要手动把生成的 CSV 文件和 Markdown 脚本拖拽上传到飞书文档。如果想自动化,必须自己写一段上传脚本或 shell 命令处理上传。

用文件路径串联多个 Skill 顺序

多个 Skill 串联时,把上一个 Skill 生成的文件路径作为参数传给下一个任务。比如先用本 Skill 生成文案 CSV,再把该 CSV 路径喂给负责生成图片的 Skill。中间产物全部以本地文件形态传递,用 shell 脚本把流程串起来可以重复运行。

COMBINATION CASE

DTC 品牌操盘手策划 iOS 聊天气息视频脚本

DTC 品牌操盘手策划 iOS 聊天气息视频脚本

DTC 品牌操盘手需要为下一波测试准备大量素材,手里只有亚马逊高赞评论和几张历史跑量截图,需要交付 15 种静态布局方案和一批 iOS 原生聊天气泡视频脚本。

  1. 把 100 条亚马逊评论整理成 txt 放进目录,让 Agent 直接读取并提取痛点。
  2. 命令 Agent 生成符合各平台字数限制的文案,输出为 CSV 文件保存。
  3. 挑选跑通的痛点,让 Agent 基于这些文案撰写带分镜的聊天气泡视频脚本。
  4. 在本地目录打开生成的 Markdown 脚本核对旁白字数和分镜逻辑。
  5. 确认无误后输入指令,按相同逻辑扩写整批素材方案。

预期结果:产出包含文案填充方案的 CSV 表格,以及一整套短视频分镜脚本。静态排布版式需要人工根据脚本用设计软件排版,交付的脚本和文案需要人工复核是否符合品牌调性。

VERIFY · TROUBLESHOOT

安装完成后,先放 5 条买家评论的 txt 文件和 1 条跑量广告的截图到工作区

安装完成后,先放 5 条买家评论的 txt 文件和 1 条跑量广告的截图到工作区。要求生成 3 条不同角度的 Facebook 文案。检查生成结果目录里是否多了带文案的 txt 文件,以及文案里有没有带上评论里的原始关键词。确认文件留存和字数限制达标后,再尝试把 100 条评论放进目录跑批量。

可直接使用的第一个任务

请在 OpenClaw 中使用「广告创意批量生产 Skill」。本次要完成:需要为 Google RSAs 写 15 条不同角度的标题。我会提供过去 90 天跑量最好的 10 到 20 条广告截图或文档和包含 50 到 100 条客户评价的 txt 或 md 格式文件。请先完成一份小样,交付符合各平台字数限制的标题、描述和正文文案组合和区分痛点、结果、从众等不同角度的文案变体表格,并列出需要我核对的事实和数字。注意:中文办公文档这部分你做不到,遇到时直接告诉我,我手工补。

安装后的最小验证任务

安装完成后,先只做第 1 步:让 OpenClaw 采集基础素材,并把它访问原始页面并抽取正文的过程说出来。这一步是只读的,能确认 Skill 已被识别,也能确认它拿得到需要的资料。

OpenClaw 常见问题

  • 没有找到 Skill 时,检查技能文件夹内是否有 SKILL.md
  • 没有读到资料时,告诉它准确的文件名或项目目录
  • 批量结果不一致时,先用一个样本确认格式,再重新运行
  • 第 2 步 诊断跑量数据停住时,不用反复换提示词——需要先把 Word、Excel、PPT 转成 Markdown 或 CSV,按上面的手工方式补这一步即可
  • 页面预览相关步骤结果不稳定时,先确认当前环境是否满足条件
OpenClaw 跑广告创意批量生产 Skill需要改哪几步?

8 步里有 2 步需要改,原因是OpenClaw不提供中文办公文档。具体改法见页面里的手工衔接说明。

资料要怎么交给 OpenClaw?

OpenClaw可以直接读取目录里的资料,把这些文件放在同一个位置即可。

装完先做什么验证?

安装完成后,先只做第 1 步:让 OpenClaw 采集基础素材,并把它访问原始页面并抽取正文的过程说出来。这一步是只读的,能确认 Skill 已被识别,也能确认它拿得到需要的资料。

为什么选 OpenClaw 而不是别的 Agent?

因为它能对多个对象循环执行同一套方法,在 7 个 Agent 里具备这些能力的不多。如果你的卡点不在这里,页面下方列出了更合适的选择。

OpenClaw 常见的失败情况有哪些?

没有找到 Skill 时,检查技能文件夹内是否有 SKILL.md;没有读到资料时,告诉它准确的文件名或项目目录;批量结果不一致时,先用一个样本确认格式,再重新运行。

个性化迭代 Skill 的建议

在生成变体文案环节最值得按业务改。把品牌视觉规范里具体的禁用词和强制卖点写进初始指令,固化成 Prompt 文件放在工作区根目录。每次跑批前让 Agent 先读这个文件。这样生成的结果会直接符合品牌规范,省掉人工逐条筛查违禁词的动作,逐步形成团队标准版本。

INSTALL

把广告创意批量生产 Skill装进 OpenClaw,点几下完成

把提示词复制给 OpenClaw,它会自己下载 ZIP 并完成安装,装完会报告实际目录。

METHOD 01 · 交给 AI 自己装

复制提示词

适合大多数情况。Agent 会下载 ZIP、解压、放到正确目录,并在缺少权限时告诉你需要手工做哪一步。

请帮我把「广告创意批量生产 Skill」安装到 OpenClaw。
1. 下载完整 Skill ZIP:https://www.vibemarketing.work/packages/skill-ad-creative/1.0.0/skill-ad-creative.zip
   注意:网页 HTML 不能当作 Skill 文件安装,必须使用 ZIP 里的完整文件。
2. 解压后保留 SKILL.md 及全部配套文件,按 OpenClaw 的方式安装:openclaw skills install ./skill-ad-creative --as ad_creative_skill
3. 安装完成后告诉我实际安装目录。
4. 用一个只读小任务验证:运行 openclaw skills list 确认技能已注册,再用一条只读样本命令检查调用。
5. 如果你没有联网、下载或写目录权限,请直接告诉我哪几步需要我手工完成。
参考:原始 SKILL.md https://www.vibemarketing.work/raw/skill-ad-creative/SKILL.md;安装指南 https://www.vibemarketing.work/agent-install/skill-ad-creative.md

OTHER AGENTS

ZCode、TRAE、WorkBuddy在这个 Skill 上覆盖更多环节

下面的步数来自逐步比对。卡在哪一步,就看哪个 AI 能直接完成那一步。

6/8 步可直接执行

ZCode 广告创意批量生产

ZCode在这个 Skill 上直接覆盖 6/8 步,而且能把成果渲染成可直接查看的页面——如果你这次的卡点正是页面预览,换它更省事。

5/8 步可直接执行

TRAE 广告创意批量生产

TRAE在这个 Skill 上直接覆盖 5/8 步,而且能把成果渲染成可直接查看的页面——如果你这次的卡点正是页面预览,换它更省事。

4/8 步可直接执行

WorkBuddy 广告创意批量生产

WorkBuddy在这个 Skill 上直接覆盖 4/8 步,而且能直接读写 Word、Excel、PPT 等办公文档——如果你这次的卡点正是中文办公文档,换它更省事。

FURTHER READING

OpenClaw 与广告创意批量生产相关的实操文章

围绕 OpenClaw 和这个任务的共同标签挑出来的,换成别的 Agent 看到的不是同一批。

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NEXT WORKFLOW

按产出物与输入资料的衔接关系计算,都是同一个 Agent 下的版本,装完可以直接接着跑。

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