内容和代码子任务共享一份步骤数据
内容子任务核对动作顺序,代码子任务检查组件和标记,主任务只合并双方都确认的字段。
OpenClaw × 内容与创意 · 原生覆盖 0%
网页步骤区块设计 Skill有 7 个执行步骤,其中 0 步可以在 OpenClaw 里直接完成。它能运行脚本处理数据和格式转换,正好对应这个 Skill 里最吃工具的一段。需要提前知道的是:定时任务这 1 项它不做,涉及的 1 个步骤要按下面的手工方式衔接。
WHY OPENCLAW
适配结论
网页步骤区块设计 Skill不在 OpenClaw 的前十推荐里——OpenClaw更擅长本地工作区、目录化 Skill、命令和批处理,这个 Skill 的重心不完全在这里。它仍然可以正常安装使用,只是如果你要做的就是这件事,可以先看看下面几个更合适的 Agent。
OpenClaw 适合把步骤区块维护成可复跑的本地流程:原始操作资料、步骤数据、页面模板和检查报告分别留在工作区。项目已有构建与 HTML 检查命令时,可以检查标题数量、ol/li、首项可见和 JSON-LD 对照;项目缺少命令时,先生成数据结构与检查清单。网页读取、代码修改和发布取决于工作区已经配置的工具。
CAPABILITY × STEP
核心差异
网页步骤区块设计 Skill 共 7 个环节。OpenClaw 可直接执行 0 个环节,6 个需要相应工具与配置,1 个需手工衔接。判断质量取决于输入资料与具体推理。
| 步骤 | 所需能力 | 等级 | 在 OpenClaw 下具体怎么做 |
|---|---|---|---|
| 01 确认父页面与单一任务 | 写本地文件页面预览操作前确认 | 有条件 | 可以做但有条件:OpenClaw 对页面预览的支持有限制。 |
| 02 选择区块位置 | 页面预览 | 有条件 | 可以做但有条件:OpenClaw 对页面预览的支持有限制。 |
| 03 写出描述性标题 | 定时任务 | 需手工 | 改成手工:由你按周期手工触发同一条任务。(本身不带定时器,需要用系统 cron 或自己按周期触发) |
| 04 编排可执行步骤 | 页面预览 | 有条件 | 可以做但有条件:OpenClaw 对页面预览的支持有限制。 |
| 05 选择列表或标签展示 | 页面预览 | 有条件 | 可以做但有条件:OpenClaw 对页面预览的支持有限制。 |
| 06 按需生成 HowTo JSON-LD | 运行脚本页面预览 | 有条件 | 可以做但有条件:OpenClaw 对页面预览的支持有限制。 |
| 07 完成内容与实现检查 | 页面预览 | 有条件 | 可以做但有条件:OpenClaw 对页面预览的支持有限制。 |
OpenClaw 可把每一步保存为结构化数据,字段包含标题、动作、界面位置、完成标志和可选 Schema 映射,再由模板生成页面区块。文件与命令工具可复查可见列表和 JSON-LD 的数量与文字,子 Agent 可以分别核对内容和代码。检查报告应定位到具体步骤和字段。
读取项目说明、页面文件和操作资料,记录区块入口、单一任务、输入和完成状态。
建立 JSON 或 YAML 步骤数据,按真实顺序填写标题、动作、界面词、条件和完成标志。
根据现有组件生成连续列表或标签方案;需要 HowTo 时从同一份步骤数据生成字段映射。
运行项目已有构建与检查,回读 HTML 中的标题、列表、首项状态和 JSON-LD;缺少命令时交付检查脚本方案。
IMPORT · RUN
资料导入与任务下发
OpenClaw可以直接读取目录里的资料,把这些文件放在同一个位置即可。
为一个营销项目建立文件夹,把产品资料、数据表和参考案例放进去,OpenClaw 可以直接在这些文件上工作。
安装 Skill 后,先让它完成一个品牌、一篇内容或一组关键词;确认结果符合要求后,再批量处理更多对象。
从本地目录安装后,把操作资料放入 sources,步骤数据放入 content,检查结果写入 reports,页面模板继续使用项目原目录。
MANUAL HANDOFF
能力缺口与人工衔接
有 1 项能力需要你在 OpenClaw 之外完成,下面写清了各自影响哪一步、怎么补。
影响:第 3 步 写出描述性标题
原因:本身不带定时器,需要用系统 cron 或自己按周期触发
做法:由你按周期手工触发同一条任务
COLLABORATE · CHAIN
协作与后续衔接
内容子任务核对动作顺序,代码子任务检查组件和标记,主任务只合并双方都确认的字段。
先确认数据,再生成可见区块和可选 JSON-LD,最后运行构建、HTML 回读与链接检查。
COMBINATION CASE
场景化实战案例
假设一个工具站有十个计算器页面,共用步骤组件,但输入字段和结果位置不同。
预期结果:交付物应包含页面步骤数据、生成差异和检查报告;真实界面与生产发布由团队确认。
VERIFY · TROUBLESHOOT
效果验证方法
测试样本的标题写四步、数据保留三项,运行检查后报告应指出标题、列表和 JSON-LD 的数量差异。
请在 OpenClaw 中使用「网页步骤区块设计 Skill」。本次要完成:SaaS 产品页需要用三到五步解释开通流程,并让每一步都能直接照做。我会提供父页面类型、目标读者、搜索或访问意图,以及步骤区块在页面中的预定位置和用户要完成的单一任务、起点、完成条件和按真实顺序整理的操作资料。请先完成一份小样,交付区块方案:页面位置、描述性 H2、引导语和步骤数量选择和步骤文案:语义化有序列表、每步标题、直接动作、补充说明与必要子步骤,并列出需要我核对的事实和数字。注意:定时任务这部分你做不到,遇到时直接告诉我,我手工补。
安装完成后,请 OpenClaw 读取这份 Skill 与已提供的输入资料,复述本次任务,并列出缺少的材料。只返回核对结果,不修改文件或网页。
7 步里 0 步可直接执行,6 步需要相应工具与配置,1 步需手工衔接。请结合逐步说明确认实际做法。
OpenClaw可以直接读取目录里的资料,把这些文件放在同一个位置即可。
安装完成后,请 OpenClaw 读取这份 Skill 与已提供的输入资料,复述本次任务,并列出缺少的材料。只返回核对结果,不修改文件或网页。
这个 Skill 用到的都是通用能力,7 个 Agent 差别不大,可以按你已经在用的工具来选。
没有找到 Skill 时,检查技能文件夹内是否有 SKILL.md;没有读到资料时,告诉它准确的文件名或项目目录;批量结果不一致时,先用一个样本确认格式,再重新运行。
记录来源文件和步骤数据哈希,界面词或顺序变化后只重建相关页面并更新检查报告。
INSTALL
安装到 OpenClaw
把提示词复制给 OpenClaw,它会自己下载 ZIP 并完成安装,装完会报告实际目录。
METHOD 01 · 交给 AI 自己装
适合大多数情况。Agent 会下载 ZIP、解压、放到正确目录,并在缺少权限时告诉你需要手工做哪一步。
请帮我把「网页步骤区块设计 Skill」安装到 OpenClaw。 1. 下载完整 Skill ZIP:https://www.vibemarketing.work/packages/skill-howto-section/1.0.0/skill-howto-section.zip 注意:网页 HTML 不能当作 Skill 文件安装,必须使用 ZIP 里的完整文件。 2. 解压后保留 SKILL.md 及全部配套文件,按 OpenClaw 的方式安装:openclaw skills install ./skill-howto-section --as howto_section_skill 3. 安装完成后告诉我实际安装目录。 4. 用一个只读小任务验证:运行 openclaw skills list 确认技能已注册,再用一条只读样本命令检查调用。 5. 如果你没有联网、下载或写目录权限,请直接告诉我哪几步需要我手工完成。 参考:原始 SKILL.md https://www.vibemarketing.work/raw/skill-howto-section/SKILL.md;安装指南 https://www.vibemarketing.work/agent-install/skill-howto-section.md
METHOD 03 · 手动放目录
解压 ZIP 后,在 OpenClaw 中执行:
openclaw skills install ./skill-howto-section --as howto_section_skill
验证:运行 openclaw skills list 确认技能已注册,再用一条只读样本命令检查调用。
HTML 业务页面不能直接当作 Skill 文件安装。AI 需要下载完整 ZIP 并保留配套文件。
OTHER AGENTS
跨 Agent 适配对比
下面的步数来自逐步比对。卡在哪一步,就看哪个 AI 能直接完成那一步。
TRAE在这个 Skill 上直接覆盖 5/7 步,而且能把成果渲染成可直接查看的页面——如果你这次的卡点正是页面预览,换它更省事。
ZCode在这个 Skill 上直接覆盖 5/7 步,而且能把成果渲染成可直接查看的页面——如果你这次的卡点正是页面预览,换它更省事。
WorkBuddy在这个 Skill 上直接覆盖 1/7 步,而且能按设定时间自动重复执行——如果你这次的卡点正是定时任务,换它更省事。
FURTHER READING
围绕 OpenClaw 和这个任务的共同标签挑出来的,换成别的 Agent 看到的不是同一批。
这次营销邮件发出后,打开率比往期低了不少。内容同事先改主题行,运营把发送时间从上午挪到晚上,第二轮数据仍没有起色。这样的排查很常见,问题在于打开率把几件事压成了一个数字:平台怎样统计、邮件有没有被接收
越来越多人把选型直接丢给ChatGPT、Perplexity、Gemini,或者购物、采购类助手。答案是模型拼出来的,不一定点开你的网页。世界经济论坛把这件事叫做智能体引擎优化(AEO):你要进的不是
流量结构一变,后台最显眼的数字就是转化率往下掉。很多人的反应是改按钮颜色、改表单字段、再开一轮首屏测试。这些能测,但排在后面。转化率是「来的人里有多少做了你要的动作」,来的人换了,动作完成率一定会动。
分享到 LinkedIn 的标题,别拿页面 Title 直接去灌
文章页点了分享,LinkedIn 和 X 上弹出来的卡片,用的经常是页面后台 Title。后台 Title 是写给搜索和浏览器标签的,里面会塞栏目名、品牌名、竖线分隔,拿到信息流里又长又像后台。分享卡
关键词拓展 Skill 的正确用法,是把它当成一个有明确输入输出契约的执行单元:你交给它种子词、业务边界和排除规则,它返回一张带意图标注的候选词表。多数人调用后拿到一堆不可用的词,问题不在 Skill
相似关键词该合并还是分开写,取决于读者要完成的任务是否同一件,而不取决于字面差了几个字。先判断搜索意图、答案框架和独占信息能不能独立成立,再决定一页还是两页。写成两篇却回答同一问题,传统搜索会互相抢排
NEXT WORKFLOW
搭配使用
按产出物与输入资料的衔接关系计算,都是同一个 Agent 下的版本,装完可以直接接着跑。
用 OpenClaw 完成「新产品准备在 Product Hunt 做首发」,最终得到带网址与收录状态的 CSV 跟踪表单。
用 OpenClaw 完成「落地页流量大但注册转化率低」,最终得到行为阻力与心理机制映射表。
用 OpenClaw 完成「App Store 的自然搜索流量已经停滞」,最终得到六维 ASO 评分卡与总分评级。