OpenClaw × 转化率优化 Skill

转化率优化 Skill不在 OpenClaw 的前十推荐里——OpenClaw更擅长本地工作区、目录化 Skill、命令和批处理，这个 Skill 的重心不完全在这里。它仍然可以正常安装使用，只是如果你要做的就是这件事，可以先看看下面几个更合适的 Agent。

用本地工作区跑转化率优化 Skill，跑通一条流程就能复制到几百条，所有过程文件直接留在本地目录。读取上下文与基线、生成测试假设和分离移动端测试这三个环节在这个 Agent 下最顺畅，适合先跑 5 到 10 条样本确认格式，再扩到整份名单。办公文档要先转成 Markdown 或 CSV，本机读不到 Word 和 Excel。算样本量和周期要你按周期手工触发同一条任务，自身不带定时功能。如果你不想碰命令行、要在手机上跟进进度、需要直接连飞书或企业微信，就别选它。浏览器自动化原生支持，登录态内的取数不用手工导出。

原始的 GA4 漏斗分析数据或 Excel 流量导出表、Hotjar 或 Clarity 的热力图报告、网页截图，全部放在同一个工作区目录里。在「读取上下文与基线」环节，Agent 直接读取这些本地文件，省掉手工把多份报告拼成一份完整背景的动作。跑完后，标注流失节点的转化漏斗图、按 PIE 框架排序的实验列表、带变量的 A/B 测试计划表直接生成在目录里。不用去聊天界面翻找产物。判断标准是打开目录查看，只要中间数据和最终结果文件都在，就算跑通。

1. 01

   读取上下文与基线

   把 GA4 数据和热力图报告存成 CSV 与 Markdown 放进目录。Agent 原生支持直接读取这些本地文件来确立转化基线。办公文档不支持，要先手动转换格式。

2. 02

   PIE 框架打分排序

   在这个 Agent 下有条件支持。运行脚本处理得分，但缺乏页面预览能力。打分结果和实验积压工作列表直接输出为本地文件，要自己打开表格核对得分细节。

3. 03

   计算样本量与周期

   本 Agent 做不到自动定时重跑，需要用户手工补。你要按周期手工在终端下发同一条任务来跑预估，或者自己写一段 shell 脚本来按时触发。

4. 04

   输出实施核对清单

   有条件支持。胜出方案的实施核对清单与推进文档会生成在本地目录里，但缺少页面效果直接预览功能，要手动用浏览器打开网页和生成的文件来回核对。

在终端执行 openclaw skills install ./目录 --as conversion-optimization 完成安装。把落地页截图、历史 A/B 测试记录表和转化数据放进该工作区目录，办公文档必须先转成 Markdown 或 CSV。在终端直接用文字交代任务，指明目录里的具体文件。进度看终端的命令输出，或者看工作区里的文件变化。没有即时通讯入口和独立产物区，任务跑完直接去目录里找生成的计划表和报告。

• 定时任务

  影响：第 6 步 计算样本量与周期

  原因：本身不带定时器，需要用系统 cron 或自己按周期触发

  做法：由你按周期手工触发同一条任务

装完后，先放 5 条广告投放带来的流量与转化数据进工作区目录。在终端下发任务，让它跑一遍读取上下文与基线环节。看终端的命令输出和工作区文件变化。如果目录里顺利生成了标注流失节点的转化漏斗图和带变量预估的 A/B 测试计划表，说明 Skill 在起作用。不要一开始就放整站名单，先确认格式正确。