Codex × 转化率优化 Skill

转化率优化 Skill不在 Codex 的前十推荐里——Codex更擅长本地文件、数据、代码和正式交付物，这个 Skill 的重心不完全在这里。它仍然可以正常安装使用，只是如果你要做的就是这件事，可以先看看下面几个更合适的 Agent。

对于转化率优化 Skill，这个 Agent 的核心优势是把测试计划做成可对外交付的文件，并在写入前逐份确认。生成测试假设和分离移动端测试环节不依赖特定工具，任何 Agent 都能做。这个 Agent 原生支持读取本地 Excel 或 GA4 导出表，也支持生成转化漏斗图。PIE 框架打分排序和输出实施核对清单有条件支持，使用时需留意预览限制。计算样本量与周期环节做不到，需要你按周期手工触发任务。如果需要无人值守跑批或定时自动重跑，不要选这个 Agent，它的确认机制会打断长流程。适合注重交付质量和容错率的增长操盘手。

在生成测试假设环节，假设列表会先在产物区展示，确认后再写入文档。这省去了人工从长文本里挑错并重新排版的手工动作。在输出实施核对清单环节，清单生成后先停在产物区，你逐份核对变量和测试指标后再放行导出。写入本地文件前，它会停下来请求确认。判断标准是看它是否在生成 A/B 测试计划表前暂停并复述计划。这种方式避免了将带有错误流量流失节点的漏斗图直接发给团队，适合结果要对外分享的场景。

1. 01

   读取上下文与基线

   这个 Agent 原生支持读取本地资料。你把 GA4 漏斗分析数据或 Excel 流量导出表放进指定目录，它会直接读取，不需要先另存为 CSV 或 Markdown。

2. 02

   输出实施核对清单

   这个 Agent 有条件支持页面预览。生成的实施核对清单会先放在产物区，你逐份看过内容后再放行写为文件，避免把带错别字或格式错乱的核对单发给开发团队。

3. 03

   计算样本量与周期

   这个 Agent 做不到自动定时任务。样本量与周期计算需要你按日或按周手工触发同一条任务，无法依赖它做定时的数据巡检和自动重跑。

把技能目录复制到 ~/.codex/skills/，一条命令完成安装。把 GA4 漏斗分析数据或 Excel 流量导出表、Hotjar 录屏报告、落地页截图放进工作区目录。在工作区里用自然语言交代任务，比如让它读取目录里的 Excel 数据并输出实验计划。它会先复述计划再执行。你可以在工作区界面看它读取了哪些文件、当前停在哪一步，关键写入操作前它会停下来等你点确认。

• 定时任务

  影响：第 6 步 计算样本量与周期

  原因：没有内置定时器，周期任务需要你自己按节奏触发

  做法：由你按周期手工触发同一条任务

安装后，放一份历史 A/B 测试记录表和一张落地页截图进工作区。让它做一次转化漏斗图绘制。观察它是否在写文件前先停下来请求确认。确认后检查生成的漏斗图是否准确标注了流量流失节点。看它产出的 A/B 测试计划表是否包含测试变量和样本量预估。如果样本量计算环节提示需要手工触发，说明定时限制生效。