OpenClaw × 营销归因分析 Skill

营销归因分析 Skill可以作为独立任务在 OpenClaw 中使用。具体适配方式、资料交接和需要人工确认的环节见下方说明。

跑这个 Skill 的重头戏是处理 CRM 导出和成单记录，最怕数据对不齐。在这个 Agent 下，能用本地工作区按渠道建子目录，先放进 5 到 10 条样本跑通去重，把中间生成的对照表留在本地核对，确认没问题再批量清洗。这种特性让它极度适合按月清洗几百条转化数据。要注意它读不到本机的 Excel，得先另存成 CSV。它也不连飞书，做完的归因表得手工上传进群。如果要在手机上盯进度或者希望每天自动跑，就不要选它，直接换定时型 Agent。

本 Agent 的核心是目录化工作区与命令行，所有结果都落在本地。跑这个 Skill 时，在「跨平台数据去重」和「解析客户自述来源」环节，把各广告平台 CSV 和客户文本记录放进本地授权目录，Agent 会在同目录生成去重对照表和解析脚本。这种模式省掉了在网页里反复上传下载的麻烦。先让它处理 5 条样本，打开本地生成的对照表核对金额对齐情况，确认无误后再用 shell 批量跑完整份名单。有边界就要先核对再放大。

1. 01

   跨平台数据去重

   把广告平台 CSV 和 GA4 数据放进本地目录，Agent 读取后生成一份对齐后的去重对照表。因为连接器不完整，如果有数据在登录态内，要借助它原生的浏览器自动化直接抓，不用手工导。

2. 02

   诊断直接访问缺口

   依靠原生浏览器自动化能力，Agent 能直接打开异常高的直接访问落地页提取正文，结合本地 CRM 记录排查缺口。诊断报告直接写进本地目录，不依赖外部网页提取工具。

3. 03

   解析客户自述来源

   把表单里导出的纯文本记录存为 CSV 放入工作区，Agent 写脚本批量清洗和分类，提取出播客和私域来源。中间生成的分类表保留在本地目录，方便随时打开人工复核打标。

4. 04

   核算真实获客成本

   Agent 运行本地脚本计算各渠道成本，结果直接落在工作区目录里。由于本地无法直接预览最终表格排版，核算出的数值表需要在 Excel 里打开并自行检查格式。

把各广告平台的 CSV 花费数据、GA4 流量数据、CRM 成单记录和表单文本，先集中存放到本地一个目录，比如 ~/attribution_data。办公文档必须先另存为 CSV 或 Markdown。在终端命令行进入这个目录，用自然语言下发任务：读取当前目录的所有 CSV，对齐时间维度，计算各渠道贡献。进度看终端的命令输出，生成的归因表和诊断报告会直接新增在这个目录里。

安装 Skill 后，先建个测试目录放 3 到 5 条样本数据。在终端下发任务让它跑「跨平台数据去重」。看终端输出是否提示文件生成，随后打开本地目录里的去重对照表。检查 Meta 和 GA4 的转化数时间维度是否对齐，去重逻辑有没有把同一个邮箱算两次。确认这两个信号无误，再把整份几百条名单的目录路径传给它批量执行。