成果落本地,进飞书要手工上传
Agent 本身不连飞书或企业微信,生成的 KPI 考核指标表和十二周排期表全留在本地目录。团队要共享这些资料,得手动把文件从目录拖进飞书文档。如果觉得手动传麻烦,可以自己写一段用 Python 调飞书开放接口的上传脚本,把本地目录的新增文件定时推到指定群组。
OpenClaw × 社媒与红人 · 原生覆盖 71%
创作者营销计划 Skill有 7 个执行步骤,其中 5 步可以在 OpenClaw 里直接完成。它能直接读取本机目录里的资料,正好对应这个 Skill 里最吃工具的一段。长任务持续推进、页面预览属于有条件支持,执行路径和原生能力不同,下面单独说明。
WHY OPENCLAW
适配结论
创作者营销计划 Skill不在 OpenClaw 的前十推荐里——OpenClaw更擅长本地工作区、目录化 Skill、命令和批处理,这个 Skill 的重心不完全在这里。它仍然可以正常安装使用,只是如果你要做的就是这件事,可以先看看下面几个更合适的 Agent。
用这个 Agent 跑这个 Skill,在读取项目背景资料环节,直接读取本地目录里的 Markdown 资料,省去逐份上传文件的动作。在梳理落地页核心要素环节,无法直接预览页面效果,需要手动切回浏览器核对源码和文案。因为过程文件全留在本地,界定营销合作模式等环节的中间产出可以直接在文件夹里翻看。原始的 Word 和 Excel 背景资料要先另存为 Markdown 或 CSV。不想碰命令行,或者需要在手机上用飞书跟进进度的团队,不要选这个 Agent。
CAPABILITY × STEP
核心差异
创作者营销计划 Skill 共 7 个环节。OpenClaw 可直接执行 5 个环节(含 4 个仅需判断的环节),2 个需要相应工具与配置。判断质量取决于输入资料与具体推理。
| 步骤 | 所需能力 | 等级 | 在 OpenClaw 下具体怎么做 |
|---|---|---|---|
| 01 读取项目背景资料 | 读本地资料 | 直接执行 | 直接交给 OpenClaw:它能直接读取本机目录里的资料。 |
| 02 界定营销合作模式 | 长任务持续推进 | 有条件 | 可以做但有条件:OpenClaw 对长任务持续推进的支持有限制。 |
| 03 筛选匹配激励模型 | 纯判断 | 任意 Agent | 纯判断步骤,任何 Agent 都一样,取决于你给的资料质量。 |
| 04 梳理落地页核心要素 | 读本地资料页面预览 | 有条件 | 可以做但有条件:OpenClaw 对页面预览的支持有限制。 |
| 05 拆解十二周排期表 | 纯判断 | 任意 Agent | 纯判断步骤,任何 Agent 都一样,取决于你给的资料质量。 |
| 06 制定 KPI 考核指标 | 纯判断 | 任意 Agent | 纯判断步骤,任何 Agent 都一样,取决于你给的资料质量。 |
| 07 设定准入与退出规则 | 纯判断 | 任意 Agent | 纯判断步骤,任何 Agent 都一样,取决于你给的资料质量。 |
把受众描述和背景文档放进本地目录,Agent 在读取项目背景资料环节直接抓取,省掉挨个上传附件的动作。生成创作者激励模型和招募文案时,所有中间结果直接落在工作区文件夹里。界定营销合作模式时,先跑 5 到 10 个创作者样本,打开本地文件确认分润比例格式没出错,再下发放到整份名单。终端没有进度条,看命令行输出和工作区文件修改时间确认状态。要预览落地页核心要素的排版效果,得自己打开浏览器核对。
把产品说明存成 .md,受众画像存成 .csv 放进本地工作区目录。Agent 直接读取文件内容,不用打开网页手动传附件。如果拿到的是 Word 或 Excel 文档,必须先另存转换格式再放进去。
Agent 输出文案和素材清单到本地文件。它不具备页面效果预览能力,无法看到排版画面。要手工用浏览器打开生成的文件,核对文案有没有截断或错版。
长任务在命令行跑。Agent 推算分润比例的中间脚本和数据全留在本地目录。终端不提供聊天气泡回复,任务卡住或报错时,直接去工作区翻看生成的报错日志排查原因。
IMPORT · RUN
资料导入与任务下发
OpenClaw可以直接读取目录里的资料,把这些文件放在同一个位置即可。
为一个营销项目建立文件夹,把产品资料、数据表和参考案例放进去,OpenClaw 可以直接在这些文件上工作。
安装 Skill 后,先让它完成一个品牌、一篇内容或一组关键词;确认结果符合要求后,再批量处理更多对象。
在终端输入 openclaw skills install ./目录 --as 名称完成安装。把产品受众描述、项目背景文档、预算说明全转成 Markdown 或 CSV,统一放进本地授权工作区目录。在终端输入指令下发任务,把需要 Agent 读的文件绝对路径写进去。Agent 默认只读这个目录下的文件。终端里不提供聊天框。任务开始后,盯着终端的命令输出看进度,或者看工作区目录里的文件修改时间和新增的报告文件确认运行状态。
COLLABORATE · CHAIN
协作与后续衔接
Agent 本身不连飞书或企业微信,生成的 KPI 考核指标表和十二周排期表全留在本地目录。团队要共享这些资料,得手动把文件从目录拖进飞书文档。如果觉得手动传麻烦,可以自己写一段用 Python 调飞书开放接口的上传脚本,把本地目录的新增文件定时推到指定群组。
把上一个 Skill 生成的本地文件绝对路径,写进下一个任务的指令里。如果要把筛选名单和制定计划连起来跑,用 shell 脚本把多个 Skill 串成一条命令。中间产物以 Markdown 或 CSV 文件形态在工作区目录传递。运行前检查文件名,避免下一个 Skill 读到旧的缓存文件。
COMBINATION CASE
场景化实战案例
出海 3C 团队要在下季度招募上百名海外 YouTube 创作者。手里有一堆 Word 格式的产品说明书和旧的红人名单,需要交付排期表和激励机制给管理层审批。
预期结果:本地目录输出一份 Markdown 格式的激励模型表和一份落地页要素清单,KPI 考核指标完全按指令计算。文案直接复制进飞书,由于不支持预览,落地页排版需要人工在浏览器里重新核对调整。
VERIFY · TROUBLESHOOT
效果验证方法
装完后,先放一份包含 5 个创作者信息的 CSV 文件到工作区。下任务让它读取并生成激励模型推荐表。看本地目录里是否按预期生成包含分润比例的 Markdown 文件。打开文件确认格式对齐,Credits 数字没有出现异常字符。接着让它梳理落地页核心要素,看生成的文案是否带有指定的品牌词。确认这批 5 条样本没问题,再放进几百条的大名单全量跑。
请在 OpenClaw 中使用「创作者营销计划 Skill」。本次要完成:我们要找海外内容创作者做长期产品合作。我会提供产品受众描述(Markdown 或纯文本格式)和现有的项目背景文档(如 .md 格式的产品说明)。请先完成一份小样,交付包含 Credits 或分润比例的创作者激励模型推荐表和带核心文案和素材清单的招募落地页要素清单,并列出需要我核对的事实和数字。
安装完成后,先只做第 1 步:让 OpenClaw 读取项目背景资料,并把它直接读取本机目录里的资料的过程说出来。这一步是只读的,能确认 Skill 已被识别,也能确认它拿得到需要的资料。
7 步里 5 步可直接执行,2 步需要相应工具与配置。请结合逐步说明确认实际做法。
OpenClaw可以直接读取目录里的资料,把这些文件放在同一个位置即可。
安装完成后,先只做第 1 步:让 OpenClaw 读取项目背景资料,并把它直接读取本机目录里的资料的过程说出来。这一步是只读的,能确认 Skill 已被识别,也能确认它拿得到需要的资料。
这个 Skill 用到的都是通用能力,7 个 Agent 差别不大,可以按你已经在用的工具来选。
没有找到 Skill 时,检查技能文件夹内是否有 SKILL.md;没有读到资料时,告诉它准确的文件名或项目目录;批量结果不一致时,先用一个样本确认格式,再重新运行。
界定营销合作模式环节最值得改。在提示词里固化团队常用的分润阶梯、Credits 发放底线和合作周期规则。把业务里特有的坑,比如特定国家的税务扣除比例写进参考文档,让 Agent 每次跑都遵守这套计算公式。通过命令行把跑通的版本安装成团队标准 Skill,所有人拉取这套配置直接批量出计划,避免每个人输入不同的标准导致算出的激励额不一致。
INSTALL
安装到 OpenClaw
把提示词复制给 OpenClaw,它会自己下载 ZIP 并完成安装,装完会报告实际目录。
METHOD 01 · 交给 AI 自己装
适合大多数情况。Agent 会下载 ZIP、解压、放到正确目录,并在缺少权限时告诉你需要手工做哪一步。
请帮我把「创作者营销计划 Skill」安装到 OpenClaw。 1. 下载完整 Skill ZIP:https://www.vibemarketing.work/packages/skill-creator-program/1.0.0/skill-creator-program.zip 注意:网页 HTML 不能当作 Skill 文件安装,必须使用 ZIP 里的完整文件。 2. 解压后保留 SKILL.md 及全部配套文件,按 OpenClaw 的方式安装:openclaw skills install ./skill-creator-program --as creator_program_skill 3. 安装完成后告诉我实际安装目录。 4. 用一个只读小任务验证:运行 openclaw skills list 确认技能已注册,再用一条只读样本命令检查调用。 5. 如果你没有联网、下载或写目录权限,请直接告诉我哪几步需要我手工完成。 参考:原始 SKILL.md https://www.vibemarketing.work/raw/skill-creator-program/SKILL.md;安装指南 https://www.vibemarketing.work/agent-install/skill-creator-program.md
METHOD 03 · 手动放目录
解压 ZIP 后,在 OpenClaw 中执行:
openclaw skills install ./skill-creator-program --as creator_program_skill
验证:运行 openclaw skills list 确认技能已注册,再用一条只读样本命令检查调用。
HTML 业务页面不能直接当作 Skill 文件安装。AI 需要下载完整 ZIP 并保留配套文件。
OTHER AGENTS
跨 Agent 适配对比
下面的步数来自逐步比对。卡在哪一步,就看哪个 AI 能直接完成那一步。
ZCode在这个 Skill 上直接覆盖 7/7 步,而且能把成果渲染成可直接查看的页面——如果你这次的卡点正是页面预览,换它更省事。
TRAE在这个 Skill 上直接覆盖 6/7 步,而且能把成果渲染成可直接查看的页面——如果你这次的卡点正是页面预览,换它更省事。
Claude Code在这个 Skill 上直接覆盖 6/7 步,而且能跨多轮持续推进同一个任务并保留进度——如果你这次的卡点正是长任务持续推进,换它更省事。
FURTHER READING
围绕 OpenClaw 和这个任务的共同标签挑出来的,换成别的 Agent 看到的不是同一批。
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NEXT WORKFLOW
搭配使用
按产出物与输入资料的衔接关系计算,都是同一个 Agent 下的版本,装完可以直接接着跑。
用 OpenClaw 完成「搭建 TikTok 转化广告」,最终得到广告系列与受众设计。
用 OpenClaw 完成「测了五条短视频开头数据需要决定留哪条」,最终得到包含基线和测试组各核心指标变化的 Markdown 对照表。
用 OpenClaw 完成「为新产品制定 Hacker News 发布日历和发帖物料」,最终得到多平台论坛发布渠道对比表格。