飞书与微信 Bot 收取分析结果
飞书与微信 Bot 是原生支持的。绑定后,把外链数据表格发给 Bot,在聊天里下发任务并接收结果。跑完的包含域名评级和引荐域名数量的外链概况总结、带有百分比标注的锚文本分布列表、可直接上传的 txt 格式 Google Disavow 文件会直接发回聊天里,不要人工搬一次。
ZCode × SEO 与 GEO · 原生覆盖 67%
外链分析与风险排查 Skill有 6 个执行步骤,其中 4 步可以在 ZCode 里直接完成。它能运行脚本处理数据和格式转换,正好对应这个 Skill 里最吃工具的一段。需要提前知道的是:中文办公文档这 1 项它不做,涉及的 1 个步骤要按下面的手工方式衔接。
WHY ZCODE
适配结论
外链分析与风险排查 Skill不在 ZCode 的前十推荐里——ZCode更擅长长上下文、长任务、项目文件和远程跟进,这个 Skill 的重心不完全在这里。它仍然可以正常安装使用,只是如果你要做的就是这件事,可以先看看下面几个更合适的 Agent。
用这个 Agent 跑外链分析,在算锚文本分布、查链接上下文、竞品外链对比、生成拒绝文件这几个环节可以直接跑完。长上下文和远程跟进带来的实际变化是:几万条外链数据的中间产物留在同一个任务里,不用导出再导入,也不用在长报告里反复重述背景。离开电脑后,能从飞书或微信 Bot 追问进度或追加要求。要额外做的只有一件:先把办公文档另存为 Markdown 或 CSV,它读不到本机的 Excel。只跑一次的小任务、或者只需要定时触发的周期性巡检,不要选它。
CAPABILITY × STEP
核心差异
外链分析与风险排查 Skill 共 6 个环节。ZCode 可直接执行 4 个环节(含 2 个仅需判断的环节),1 个需要相应工具与配置,1 个需手工衔接。判断质量取决于输入资料与具体推理。
| 步骤 | 所需能力 | 等级 | 在 ZCode 下具体怎么做 |
|---|---|---|---|
| 01 汇总外链概况 | 读本地资料中文办公文档 | 需手工 | 改成手工:先把办公文档另存为 Markdown 或纯文本。(办公文档需要先转成文本或 Markdown) |
| 02 查链接上下文 | 打开网页取正文 | 直接执行 | 直接交给 ZCode:它能访问原始页面并抽取正文。 |
| 03 算锚文本分布 | 运行脚本 | 直接执行 | 直接交给 ZCode:它能运行脚本处理数据和格式转换。 |
| 04 标记风险信号 | 定时任务 | 有条件 | 可以做但有条件:长任务可以持续推进,但定时触发能力有限。 |
| 05 竞品外链对比 | 纯判断 | 任意 Agent | 纯判断步骤,任何 Agent 都一样,取决于你给的资料质量。 |
| 06 生成拒绝文件 | 纯判断 | 任意 Agent | 纯判断步骤,任何 Agent 都一样,取决于你给的资料质量。 |
在算锚文本分布和竞品外链对比这两个环节,原始外链数据表格、竞对域名列表、中间算出的百分比可以一直留在同一个任务上下文里,不必导出再导入。跑到一半如果发现要补查某个危险域名的链接上下文,直接追加要求即可。算锚文本分布和生成拒绝文件原本要分两步跑,现在放在同一个任务里串联,生成的 txt 文件直接带上前面算好的风险域名。离开电脑后,从飞书或微信 Bot 追问算到哪一步,不用重新交代背景。
这个环节做不到直接读办公文档。要先把 Ahrefs 或 Semrush 导出的 Excel 另存为 CSV 或纯文本,再放进工作区引用。判断标准是文件能被正常解析出域名评级和引荐域名数量。
这个环节原生支持运行脚本。把外链数据表格和目标域名放进同一个任务,Agent 跑完直接输出带有百分比标注的锚文本分布列表。长上下文让原始数据和算出的百分比留在同一个任务里,不用导出再导入。
长任务可以持续推进,但定时触发能力有限。要跑几小时的全量垃圾外链排查可以挂在工作区里跑,离开电脑能从手机追问进度。上线后的每周例行检查需要靠人记着,手工下发任务。
把竞争对手的域名列表一起放进任务里。Agent 会在这个长任务里直接比对,输出的危险域名清单和锚文本比例对照留在同一个上下文里,接着生成拒绝文件时不用再贴一遍背景。
IMPORT · RUN
资料导入与任务下发
ZCode可以直接读取目录里的资料,把这些文件放在同一个位置即可。
打开营销项目工作区,用 @ 引用网站文件、品牌资料、数据表或需求文档,并为长任务设置一个可以验收的目标。
从设置页导入或安装 Skill,在对话中输入 $ 选择技能;它可以结合文件、终端、预览和子任务持续推进。
把外链数据表格、竞争对手的域名列表、历史拒绝链接的记录文件放进同一个工作区。用 @ 引用这些文件,用 $ 选外链分析与风险排查 Skill。说一句话设一个可验收的 Goal,比如「对照竞品域名,标出所有危险域名并生成可上传的 Disavow 文件」。任务跑起来后,在终端看实时输出,或在页面预览区看算到哪一步。手机扫码即可远程查看进度和追问。
MANUAL HANDOFF
能力缺口与人工衔接
有 1 项能力需要你在 ZCode 之外完成,下面写清了各自影响哪一步、怎么补。
影响:第 1 步 汇总外链概况
原因:办公文档需要先转成文本或 Markdown
做法:先把办公文档另存为 Markdown 或纯文本
COLLABORATE · CHAIN
协作与后续衔接
飞书与微信 Bot 是原生支持的。绑定后,把外链数据表格发给 Bot,在聊天里下发任务并接收结果。跑完的包含域名评级和引荐域名数量的外链概况总结、带有百分比标注的锚文本分布列表、可直接上传的 txt 格式 Google Disavow 文件会直接发回聊天里,不要人工搬一次。
长上下文让串联最省事。跑完外链分析后,如果想接着跑落地页生成或批量内容清洗,多个 Skill 的中间产物都在同一个任务上下文里。算出的危险域名清单和锚文本分布列表直接作为下一个 Skill 的输入,不必导出再导入。从 Codex、Claude Code、OpenClaw 一键导入已有 Skills,不用重复配置。
COMBINATION CASE
场景化实战案例
一个独立站的流量突降,操盘手怀疑被恶意点击或新增了垃圾外链。要从几万条原始外链数据里查出新增的危险域名,并生成一份可直接上传的 Google Disavow 清单,准备向 Google 提交。
预期结果:交付了一份带有百分比标注的锚文本分布列表,以及一份可直接上传的 txt 格式 Disavow 文件。人工只复核了危险域名清单里排序最靠前的几个站点,确认无误后直接提交。
VERIFY · TROUBLESHOOT
效果验证方法
装完先跑一个最小任务:放一份只含几十条外链的 CSV,加上一个竞争对手的域名。在工作区用 @ 引用,用 $ 选技能,设一个 Goal。看两个信号:第一,终端有没有输出算锚文本分布的脚本运行记录;第二,生成的 txt 文件里有没有正确标出危险域名。手机扫码离开电脑,从飞书或微信 Bot 追问一句「算到哪了」,看能不能回复具体的危险域名列表。
请在 ZCode 中使用「外链分析与风险排查 Skill」。本次要完成:网站流量突降需要排查是不是被恶意点击。我会提供目标网站的域名地址和SEO 工具导出的外链数据表格,如 CSV 格式。请先完成一份小样,交付包含域名评级和引荐域名数量的外链概况总结和带有百分比标注的锚文本分布列表,并列出需要我核对的事实和数字。注意:中文办公文档这部分你做不到,遇到时直接告诉我,我手工补。
安装完成后,先只做第 2 步:让 ZCode 查链接上下文,并把它访问原始页面并抽取正文的过程说出来。这一步是只读的,能确认 Skill 已被识别,也能确认它拿得到需要的资料。
6 步里 4 步可直接执行,1 步需要相应工具与配置,1 步需手工衔接。请结合逐步说明确认实际做法。
ZCode可以直接读取目录里的资料,把这些文件放在同一个位置即可。
安装完成后,先只做第 2 步:让 ZCode 查链接上下文,并把它访问原始页面并抽取正文的过程说出来。这一步是只读的,能确认 Skill 已被识别,也能确认它拿得到需要的资料。
这个 Skill 用到的都是通用能力,7 个 Agent 差别不大,可以按你已经在用的工具来选。
Skill 没有出现时,在设置页刷新并确认已启用;外部 Agent 的 Skill 没有导入时,重新选择复制或软链接模式;长任务偏离目标时,更新 Goal 并用 @ 指定本次优先文件。
在标记风险信号这个环节,不同站对垃圾外链的判断标准不一样。在 Skill 文件里加上自己业务的硬规则,比如 DR 低于多少直接拉黑、特定锚文本关键词直接标红。改完跑一遍全量外链数据,看输出的疑似垃圾链接和危险域名风险清单有没有按新规则命中。固化成团队版本后,复制到 ~/.zcode/skills/ 目录,换电脑或换工具直接用。
INSTALL
安装到 ZCode
把提示词复制给 ZCode,它会自己下载 ZIP 并完成安装,装完会报告实际目录。
METHOD 01 · 交给 AI 自己装
适合大多数情况。Agent 会下载 ZIP、解压、放到正确目录,并在缺少权限时告诉你需要手工做哪一步。
请帮我把「外链分析与风险排查 Skill」安装到 ZCode。 1. 下载完整 Skill ZIP:https://www.vibemarketing.work/packages/skill-backlink-analysis/1.0.0/skill-backlink-analysis.zip 注意:网页 HTML 不能当作 Skill 文件安装,必须使用 ZIP 里的完整文件。 2. 解压后保留 SKILL.md 及全部配套文件,按 ZCode 的方式安装:mkdir -p ~/.zcode/skills && cp -R ./skill-backlink-analysis ~/.zcode/skills/ 3. 安装完成后告诉我实际安装目录。 4. 用一个只读小任务验证:在设置页确认技能已启用,对话中输入 $ 选择技能,再跑一个只读小任务。 5. 如果你没有联网、下载或写目录权限,请直接告诉我哪几步需要我手工完成。 参考:原始 SKILL.md https://www.vibemarketing.work/raw/skill-backlink-analysis/SKILL.md;安装指南 https://www.vibemarketing.work/agent-install/skill-backlink-analysis.md
METHOD 03 · 手动放目录
解压 ZIP 后,在 ZCode 中执行:
mkdir -p ~/.zcode/skills && cp -R ./skill-backlink-analysis ~/.zcode/skills/
验证:在设置页确认技能已启用,对话中输入 $ 选择技能,再跑一个只读小任务。
HTML 业务页面不能直接当作 Skill 文件安装。AI 需要下载完整 ZIP 并保留配套文件。
OTHER AGENTS
跨 Agent 适配对比
下面的步数来自逐步比对。卡在哪一步,就看哪个 AI 能直接完成那一步。
WorkBuddy在这个 Skill 上直接覆盖 5/6 步,而且能直接读写 Word、Excel、PPT 等办公文档——如果你这次的卡点正是中文办公文档,换它更省事。
Hermes Agent在这个 Skill 上直接覆盖 4/6 步,而且能按设定时间自动重复执行——如果你这次的卡点正是定时任务,换它更省事。
FURTHER READING
围绕 ZCode 和这个任务的共同标签挑出来的,换成别的 Agent 看到的不是同一批。
越来越多人把选型直接丢给ChatGPT、Perplexity、Gemini,或者购物、采购类助手。答案是模型拼出来的,不一定点开你的网页。世界经济论坛把这件事叫做智能体引擎优化(AEO):你要进的不是
GEO(生成式引擎优化)不是SEO的升级版,而是针对AI答案引擎的不同优化逻辑。本文从展示形式、排名机制、内容策略和技术实现四个维度对比GEO与SEO的核心差异,帮助营销团队理解两种流量来源的共存策略
关键词蚕食(Keyword Cannibalization)指同一网站有多个页面瞄准同一个搜索意图,在搜索结果里互相竞争,导致点击分散、排名不稳。解决它分四步:先确认症状,再按搜索意图给页面分组,然后
品牌想在 AI 搜索的回答里被提及,正确的做法不是频繁去问 AI「你有没有提我」,而是先建一张品牌查询地图,摸清在哪些问题下 AI 会提到谁、怎么提;再针对差距补充可独立引用的事实和内容资产;最后按月
GEO 不是 SEO 的替代品,而是在基础 SEO 之上提升内容被 AI 答案引擎理解、引用和点击的概率。本文讲清两者的关系与四条落地调整。
关键词拓展 Skill 的正确用法,是把它当成一个有明确输入输出契约的执行单元:你交给它种子词、业务边界和排除规则,它返回一张带意图标注的候选词表。多数人调用后拿到一堆不可用的词,问题不在 Skill
NEXT WORKFLOW
搭配使用
按产出物与输入资料的衔接关系计算,都是同一个 Agent 下的版本,装完可以直接接着跑。
用 ZCode 完成「App Store 的自然搜索流量已经停滞」,最终得到六维 ASO 评分卡与总分评级。
用 ZCode 完成「博客列表页跳出率高需要重新改版」,最终得到包含精选区和分类列表的目录页结构。
用 ZCode 完成「博客文章同时出现在多个专题中,不同入口生成了不同的面包屑路径」,最终得到面包屑路径表:逐类页面列出层级、标签、目标 URL、链接状态和主面包屑路径。