这个 Agent 自身不连飞书或企业微信。诊断报告和引流物大纲等成果都是本地文件,进飞书要靠手动拖拽上传。如果不想每次人工搬文件,可以自己写一段上传脚本,在跑完任务后自动把工作区目录里的 JSON 报告推送到飞书或企业微信的指定群组。
OpenClaw × 数据与自动化 · 可处理 8/8 个环节
OpenClaw × 落地页转化诊断 Skill
落地页转化诊断 Skill有 8 个执行步骤,OpenClaw 可以处理 8 步,其中 5 步需要相应工具与配置。它能运行脚本处理数据和格式转换,正好对应这个 Skill 里最吃工具的一段。页面预览属于有条件支持,执行路径和原生能力不同,下面单独说明。
- 8个核心环节
- 8/8当前可处理的环节
- 未进前十在本 Agent 的推荐清单
WHY OPENCLAW
适配结论
用这个 Agent 跑诊断 Skill
落地页转化诊断 Skill可以作为独立任务在 OpenClaw 中使用。具体适配方式、资料交接和需要人工确认的环节见下方说明。
用这个 Agent 跑诊断 Skill,最大好处是原生支持浏览器自动化,直接抓登录态内的页面源码并测算表单阻力,省去手动导出网页数据。原始文件、中间数据和 JSON 报告全留在本地工作区目录,适合批量跑几十个活动页面做对比。代价是不连飞书,办公文档要先转成 CSV 再喂给 Agent。跑聚类问卷和生成引流物大纲时,它能直接读本地资料,速度很快。如果你不想碰命令行,或需要在手机上跟进进度,不要选它。
CAPABILITY × STEP
核心差异
目录化工作区与命令行承揽批量诊断
落地页转化诊断 Skill 共 8 个环节。OpenClaw 可以处理 8 个环节,其中 5 个需要相应工具与配置。实际结果取决于输入资料、已接入工具与运行环境。
| 步骤 | 所需能力 | 等级 | 在 OpenClaw 下具体怎么做 |
|---|---|---|---|
| 01 抓取页面源码 | 打开网页取正文运行脚本页面预览 | 有条件 | 可以做但有条件:OpenClaw 对页面预览的支持有限制。 |
| 02 评估首屏文案清晰度 | 页面预览 | 有条件 | 可以做但有条件:OpenClaw 对页面预览的支持有限制。 |
| 03 检查行动号召显眼度 | 写本地文件页面预览 | 有条件 | 可以做但有条件:OpenClaw 对页面预览的支持有限制。 |
| 04 提取信任与紧迫感元素 | 页面预览 | 有条件 | 可以做但有条件:OpenClaw 对页面预览的支持有限制。 |
| 05 测算表单与移动端阻力 | 运行脚本 | 直接执行 | 直接交给 OpenClaw:它能运行脚本处理数据和格式转换。 |
| 06 核对页面资源体积 | 运行脚本页面预览 | 有条件 | 可以做但有条件:OpenClaw 对页面预览的支持有限制。 |
| 07 聚类问卷痛点数据 | 读本地资料 | 直接执行 | 直接交给 OpenClaw:它能直接读取本机目录里的资料。 |
| 08 生成引流物内容大纲 | 读本地资料 | 直接执行 | 直接交给 OpenClaw:它能直接读取本机目录里的资料。 |
这个特性直接落在「聚类问卷痛点数据」和「生成引流物内容大纲」环节。把问卷导出的 CSV 放进工作区目录,Agent 原生读取本地资料,直接跑痛点聚类并生成引流物大纲。省掉了把数据导来导去的手工动作。跑完后,带 8 项指标得分的 JSON 诊断文件、修改清单和大纲文档直接落在本地目录里。先放 5 到 10 个页面样本跑通,确认输出格式没问题,再用 shell 脚本把名单扩到几百条,实现整批页面的规模化巡检。
- 01
抓取页面源码
本 Agent 原生支持浏览器自动化,能直接抓取需要登录才能访问的页面正文,省掉手工导出网页源码的动作。直接在终端下发 URL 和对标类型即可取数。
- 02
测算表单与移动端阻力
通过运行本地脚本测算表单阻力,直接读取本地工作区里的页面源码或资源进行计算,不需要把页面数据上传到外部服务器。
- 03
聚类问卷痛点数据
把问卷导出的原始 CSV 数据放进本地目录,Agent 原生读取本地资料,直接进行痛点聚类分组,不需要额外整理数据格式。
- 04
生成引流物内容大纲
Agent 直接读取上一步聚类后的痛点数据,在本地生成引流物大纲文档。结果直接保存在工作区目录里,打开文件即可核对内容。
IMPORT · RUN
资料导入与任务下发
目标网页的访问链接怎么交给 OpenClaw
OpenClaw可以直接读取目录里的资料,把这些文件放在同一个位置即可。
需要准备的资料
- 目标网页的访问链接
- 所选行业的对标类型如 SaaS 或电商
- 问卷导出的 CSV 格式原始数据
在 OpenClaw 里是这样推进的
为一个营销项目建立文件夹,把产品资料、数据表和参考案例放进去,OpenClaw 可以直接在这些文件上工作。
安装 Skill 后,先让它完成一个品牌、一篇内容或一组关键词;确认结果符合要求后,再批量处理更多对象。
把目标网页的访问链接、行业对标类型说明,以及问卷导出的 CSV 格式原始数据,统一放进本地工作区目录。办公文档必须先转成 Markdown 或 CSV 再放进去。在终端交代任务,输入目标 URL 指引 Agent 抓取,并引用对应的 CSV 文件路径。任务下发后,通过查看命令输出和工作区目录里的文件变化来跟进进度。没有即时通讯入口,全程在终端操作。
COLLABORATE · CHAIN
协作与后续衔接
本地文件手工上传至飞书或企微
指定输出文件路径串联前后 Skill
在这个 Agent 下串联多个 Skill,最直接的做法是把上一个 Skill 的输出文件路径写进下一个任务。比如诊断完产出引流物大纲后,把大纲文件路径交给下一个 Skill 去生成具体设计图。也可以用 shell 把抓取、诊断、生成串成一条可重复运行的流程。中间产物以本地文件形态在工作区目录里传递。
COMBINATION CASE
场景化实战案例
SaaS 团队批量排查活动落地页
一家 SaaS 公司的投放团队刚上线了 20 个不同行业落地的活动页面,需要在新广告计划开跑前批量检查这些页面的首屏清晰度和转化阻力。
- 把 20 个页面 URL 存进本地目录的 txt 文件,同时放入几份优质页面源码作为打分基准。
- 在终端用 shell 命令批量下发诊断任务,Agent 自动打开 URL 抓取页面源码。
- Agent 运行脚本测算每个页面的表单阻力,抓取并核对页面资源体积。
- 任务跑完,工作区目录里生成 20 个 JSON 诊断文件和一份汇总的页面修改清单。
预期结果:产出按影响程度排序的修改清单,直接定位了 5 个首屏文案不清晰的活动页面。JSON 诊断文件直接留在本地目录,投放操盘手动挑出其中得分最低的 3 个页面,交由设计团队改版后再重新开广告计划。
VERIFY · TROUBLESHOOT
效果验证方法
安装完先跑一个最小任务:放 3 到 5 个已知转化情况的页面 URL,加一份包含几十条反馈的 CSV 数据
安装完先跑一个最小任务:放 3 到 5 个已知转化情况的页面 URL,加一份包含几十条反馈的 CSV 数据。看两个信号:工作区目录里是否生成了包含 8 项指标得分的 JSON 诊断文件,以及是否产出按影响程度排序的页面修改清单。打开 JSON 文件核对首屏文案清晰度得分是否与实际页面情况相符。确认格式没问题,再扩到整份名单。
可直接使用的第一个任务
请在 OpenClaw 中使用「落地页转化诊断 Skill」。本次要完成:检查新落地页再去开广告计划。我会提供目标网页的访问链接和所选行业的对标类型如 SaaS 或电商。请先完成一份小样,交付包含 8 项指标得分的 JSON 格式页面诊断文件和按影响程度排序的页面修改清单,并列出需要我确认的金额、日期、适用人群和目标链接。
安装后的最小验证任务
安装完成后,先只做第 7 步:让 OpenClaw 聚类问卷痛点数据,并把它直接读取本机目录里的资料的过程说出来。这一步是只读的,能确认 Skill 已被识别,也能确认它拿得到需要的资料。
OpenClaw 常见问题
- 没有找到 Skill 时,检查技能文件夹内是否有 SKILL.md
- 没有读到资料时,告诉它准确的文件名或项目目录
- 批量结果不一致时,先用一个样本确认格式,再重新运行
- 页面预览相关步骤结果不稳定时,先确认当前环境是否满足条件
OpenClaw 跑落地页转化诊断 Skill需要改哪几步?
8 个环节里有 8 个可以处理,其中 5 个需要相应工具与配置。请结合逐步说明确认实际做法。
资料要怎么交给 OpenClaw?
OpenClaw可以直接读取目录里的资料,把这些文件放在同一个位置即可。
装完先做什么验证?
安装完成后,先只做第 7 步:让 OpenClaw 聚类问卷痛点数据,并把它直接读取本机目录里的资料的过程说出来。这一步是只读的,能确认 Skill 已被识别,也能确认它拿得到需要的资料。
什么任务更适合选 OpenClaw?
用这个 Agent 跑诊断 Skill,最大好处是原生支持浏览器自动化,直接抓登录态内的页面源码并测算表单阻力,省去手动导出网页数据。原始文件、中间数据和 JSON 报告全留在本地工作区目录,适合批量跑几十个活动页面做对比。代价是不连飞书,办公文档要先转成 CSV 再喂给 Agent。跑聚类问卷和生成引流物大纲时,它能直接读本地资料,速度很快。如果你不想碰命令行,或需要在手机上跟进进度,不要选它。
OpenClaw 常见的失败情况有哪些?
没有找到 Skill 时,检查技能文件夹内是否有 SKILL.md;没有读到资料时,告诉它准确的文件名或项目目录;批量结果不一致时,先用一个样本确认格式,再重新运行。
按自身业务修改首屏文案评估逻辑
本 Skill 在这个 Agent 上最值得改的是「评估首屏文案清晰度」环节。国内 SaaS 或电商行业的卖点表述与海外有差异,把业务团队认可的优质落地页源码留在工作区,让 Agent 参照这些优质页面的首屏文案调整评估标准。把修改后的诊断脚本固化在工作区里,团队成员直接复用目录里的脚本跑诊断,保证全团队打分标准统一。
INSTALL
安装到 OpenClaw
把落地页转化诊断 Skill装进 OpenClaw,点几下完成
把目标网页的访问链接、行业对标类型说明,以及问卷导出的 CSV 格式原始数据,统一放进本地工作区目录。办公文档必须先转成 Markdown 或 CSV 再放进去。在终端交代任务,输入目标 URL 指引 Agent 抓取,并引用对应的 CSV 文件路径。任务下发后,通过查看命令输出和工作区目录里的文件变化来跟进进度。没有即时通讯入口,全程在终端操作。
METHOD 01 · 交给 AI 自己装
复制提示词
适合大多数情况。Agent 会下载 ZIP、解压、放到正确目录,并在缺少权限时告诉你需要手工做哪一步。
请帮我把「落地页转化诊断 Skill」安装到 OpenClaw。 1. 下载完整 Skill ZIP:https://www.vibemarketing.work/packages/skill-conversion-ops/1.0.0/skill-conversion-ops.zip 注意:网页 HTML 不能当作 Skill 文件安装,必须使用 ZIP 里的完整文件。 2. 解压后保留 SKILL.md 及全部配套文件,按 OpenClaw 的方式安装:openclaw skills install ./skill-conversion-ops --as conversion_ops_skill 3. 安装完成后告诉我实际安装目录。 4. 用一个只读小任务验证:运行 openclaw skills list 确认技能已注册,再用一条只读样本命令检查调用。 5. 如果你没有联网、下载或写目录权限,请直接告诉我哪几步需要我手工完成。 参考:原始 SKILL.md https://www.vibemarketing.work/raw/skill-conversion-ops/SKILL.md;安装指南 https://www.vibemarketing.work/agent-install/skill-conversion-ops.md
METHOD 03 · 手动放目录
手动安装
解压 ZIP 后,在 OpenClaw 中执行:
openclaw skills install ./skill-conversion-ops --as conversion_ops_skill
验证:运行 openclaw skills list 确认技能已注册,再用一条只读样本命令检查调用。
- 技能目录内必须包含 SKILL.md
- 批量任务建议先跑样本再扩大规模
HTML 业务页面不能直接当作 Skill 文件安装。AI 需要下载完整 ZIP 并保留配套文件。
OTHER AGENTS
跨 Agent 适配对比
TRAE、ZCode在这个 Skill 上覆盖更多环节
下面的步数来自逐步比对。卡在哪一步,就看哪个 AI 能直接完成那一步。
TRAE 落地页转化诊断
TRAE在这个 Skill 上直接覆盖 8/8 步,而且能把成果渲染成可直接查看的页面——如果你这次的卡点正是页面预览,换它更省事。
ZCode 落地页转化诊断
ZCode在这个 Skill 上直接覆盖 8/8 步,而且能把成果渲染成可直接查看的页面——如果你这次的卡点正是页面预览,换它更省事。
FURTHER READING
OpenClaw 与落地页转化诊断相关的实操文章
围绕 OpenClaw 和这个任务的共同标签挑出来的,换成别的 Agent 看到的不是同一批。
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NEXT WORKFLOW
搭配使用
营销动作效果验证 Skill、营销文案润色 Skill、LinkedIn Ads 投放 Skill
按产出物与输入资料的衔接关系计算,都是同一个 Agent 下的版本,装完可以直接接着跑。
OpenClaw 营销动作效果验证 Skill
用 OpenClaw 完成「测了五条短视频开头数据需要决定留哪条」,最终得到包含基线和测试组各核心指标变化的 Markdown 对照表。
OpenClaw 营销文案润色 Skill
用 OpenClaw 完成「着陆页文案转化太低需要调整」,最终得到标注修改原因的逐行审阅文档。
OpenClaw LinkedIn Ads 投放 Skill
用 OpenClaw 完成「推广白皮书和线上活动」,最终得到广告系列与受众结构。