关键词拓展提示词：把猜词改成按意图分层扩词

关键词拓展提示词，是让 AI 围绕种子词产出一批可用关键词的任务指令。大多数失败的扩词有一个共同原因：提示词只写了“帮我拓展关键词”，AI 能做的就只有同义改写。要把结果从一堆近义词变成能直接进选题表的词组，提示词需要先定意图分层，再定输出格式，最后禁止编造数据。本文给出一套可替换变量的原创模板，并逐条解释每个模块为什么存在。

先判断：用提示词还是用 Skill

如果每周都要扩词、且团队有固定的分层规则，应该把它沉淀成关键词拓展 Skill 或选题工作流，把规则固化下来重复调用；如果只是为一个新栏目临时扩一批词，用下面这段单任务提示词就够。判断标准是重复频率：规则要长期复用就做成 Skill，一次性任务用提示词解决。

变量表

完整提示词模板（本站原创，可直接复制）

你是SEO关键词研究员。请按以下规则拓展关键词：
1. 种子词：[种子词]；业务背景：[业务描述]；目标市场与语言：[目标市场与语言]。
2. 将拓展词按搜索意图分为：[意图分层]，每层最多[每层数量]个。
3. 每个词输出四列：关键词｜所属意图层｜适合的内容形态（文章/工具页/对比页/FAQ）｜备注（词之间的包含或近义关系）。
4. 只输出能从业务背景和常识推导出的词，不得编造搜索量、竞争度、趋势数据；不确定之处在备注写“待验证”。
5. 近义词只保留最能代表搜索意图的一个，其余在备注里说明合并原因。
6. 排除以下词：[排除词]。
7. 输出前自检：各层之间是否有重复？是否有词其实是品牌词或导航词？有问题先修正再输出。

模块拆解：为什么每条规则都要有

• 第1条给业务背景：没有背景，AI 只能做字面联想，词会飘到不相关的行业；
• 第2条先分层再出词：顺序决定质量，先出词再分类会得到大量同层重复；
• 第4条禁编数据：模型无法知道真实搜索量，允许它写数字就一定会编；
• 第5条近义合并：防止每一层都出现“XX怎么做/XX如何做/怎么XX”式的灌水；
• 第7条强制自检：让模型在输出前自己查一遍，能拦下大部分分层错误。

示例输入与预期输出特征

输入示例：种子词“跨境电商营销”，意图分层“认知/对比/怎么做/工具选型”，每层8个。合格的输出有四个特征：四层词量大致均衡；“怎么做”层出现任务型词而不是概念词；备注列出现合并说明；全表没有任何搜索量数字。只要出现漂亮的数据列，说明第4条被忽略，整表退回重出。

三类常见失败与调试

1. 输出全是同义词：原因是意图分层写得太抽象。把每层改成带示例的描述，例如“怎么做层＝读者想完成一个具体任务的词，如‘跨境电商营销怎么做’”。
2. 层与层混淆：在模板里给每层补一句判别标准，并要求模型输出时先写各层定义再列词。
3. 编造搜索量或难度分：在提示词里加一条“输出中禁止出现任何数值数据字段”，验收时把含数字的表整表拒收，改两次还不行就放弃该会话重新开始。

扩出来的词怎么用：先合并同义意图，再进选题表排期。这段提示词负责的是整理和分层，真实搜索行为数据要靠工具获取——百度下拉词和 Google 相关搜索的获取方法站内有专门文章，两者互补而不能互相替代。