社媒与红人 · Xiaohongshu Content Operations

小红书内容运营 Skill

覆盖小红书搜索、笔记详情、竞品分析、趋势追踪、内容生成、发布和互动的运营工作流。

把选题研究、内容生产和发布互动连接起来,适合需要高频运营与搜索占位的品牌团队。

WHAT IT SOLVES

覆盖小红书搜索、笔记详情、竞品分析、趋势追踪、内容生成、发布和互动的运营工作流

覆盖小红书搜索、笔记详情、竞品分析、趋势追踪、内容生成、发布和互动的运营工作流。跑完你拿到的是包含标题、封面、正文结构、标签和互动数据的竞品对比表,中间一共 8 步。

最适合的真实场景

  • 01

    搜索竞品账号或关键词,比较 3 至 5 篇高互动笔记的标题、封面、结构、标签和数据。

  • 02

    同时按近期和高赞条件搜索多个关键词,整理热点变化与选题建议。

  • 03

    研究同主题笔记后生成小红书标题、正文和标签草稿,并在确认后发布。

  • 04

    筛选与自身领域相关的笔记,生成有上下文的评论建议,确认后再互动。

  • 05

    对搜索无结果、详情不可用、发布失败、评论失败和频率限制进行分步处理。

你要先准备的资料

  • 配套项目中的 `python scripts/cli.py` 及其可用子命令。
  • Python 3、uv,以及原项目支持的 macOS 或 Linux 环境。
  • 竞品账号、关键词、话题领域或创作主题。
  • 获取笔记详情和互动时所需的 feed-id 与 xsec-token。
  • 发布图文时需要标题、正文、绝对路径图片和标签。
  • 评论与发布动作前的用户明确确认。

跑完你会拿到什么

  • 包含标题、封面、正文结构、标签和互动数据的竞品对比表。
  • 关键词热度、爆款内容特点和选题建议组成的趋势报告。
  • 符合原工作流限制的标题、正文和标签草稿。
  • 基于具体笔记上下文生成的评论、点赞和收藏建议。
  • 逐步执行进度、用户确认节点和失败处理记录。

METHOD

判断运营任务 → 确认目标与关键词 → 通过 CLI 搜索 等 8 个环节

一共 8 步。其中 4 项能力决定了换个 AI 会不会更麻烦。

  1. 判断运营任务根据用户请求在竞品分析、热点追踪、内容创作和互动管理中选择对应流程。
  2. 确认目标与关键词明确竞品账号、话题领域、搜索词、时间范围和最终希望获得的报告或内容。
  3. 通过 CLI 搜索使用配套项目的 search-feeds 或 list-feeds 获取笔记,按最新、点赞或时间条件进行筛选。
  4. 获取笔记详情选择相关笔记,通过 get-feed-detail 获取正文和评论,补齐分析所需上下文。
  5. 分析内容模式比较标题、封面、开头、中段、结尾、标签和互动数据,并用 Markdown 表格呈现。
  6. 生成草稿或互动建议根据研究结果形成选题、标题、正文、标签或有价值的评论建议。
  7. 等待人工确认发布和评论前向用户展示最终内容,得到明确确认后才能继续执行。
  8. 控制频率并处理失败分批执行并保持间隔;遇到无结果、私密或删除、发布失败和频率限制时调整范围或降低频率。

这个 Skill 用到的能力: 联网检索操作前确认打开网页取正文中文办公文档 。不同 AI 对这些能力的支持程度不一样,所以同一个 Skill 换个 AI,有几步做法会变。

WORKED EXAMPLE

追踪护肤赛道一周热点并生成笔记草稿

追踪护肤赛道一周热点并生成笔记草稿

一个护肤品牌希望了解最近一周三个关键词下的热门内容,选出值得跟进的主题,并先生成一篇待审核的小红书图文草稿。

  1. 确认三个关键词和品牌希望覆盖的用户问题,分别按最新与最多点赞搜索。
  2. 选取高互动且相关的笔记获取详情,比较标题、封面、正文结构、标签和评论反馈。
  3. 整理关键词热度、共同内容模式和可区分的选题角度。
  4. 基于研究结果生成标题、正文和标签草稿,展示给用户确认。
  5. 只有在用户确认并提供图片后,才进入配套 CLI 的发布步骤。

预期结果:形成一份 Markdown 热点分析表、一个有证据来源的选题建议和一版等待人工确认的图文草稿,未自动执行发布。

PITFALLS · VERIFICATION

调用其他 MCP、外部项目或非配套 CLI 的小红书工具

最常踩的坑

  • 调用其他 MCP、外部项目或非配套 CLI 的小红书工具,违反原 Skill 的强制边界。
  • 未查看笔记详情就生成评论或内容,导致互动缺少真实上下文。
  • 没有用户确认就发布、评论或执行面向外部账号的操作。
  • 一次批量处理过多任务或操作间隔过短,增加平台风控风险。
  • 搜索无结果时直接下结论,没有扩大关键词或调整筛选条件。

怎么确认这次跑对了

  • 已经形成可检查的包含标题、封面、正文结构、标签和互动数据的竞品对比表,关键判断能回到输入资料或过程证据。
  • 已经形成可检查的关键词热度、爆款内容特点和选题建议组成的趋势报告,关键判断能回到输入资料或过程证据。
  • 已经形成可检查的符合原工作流限制的标题、正文和标签草稿,关键判断能回到输入资料或过程证据。
  • 已逐项检查「调用其他 MCP、外部项目或非配套 CLI 的小红书工具,违反原 Skill 的强制边界」等高频问题,并记录需要人工确认的下一步。
小红书内容运营 Skill适合哪些岗位使用?

小红书运营、品牌内容、电商团队、社媒代理商。典型场景包括搜索竞品账号或关键词,比较 3 至 5 篇高互动笔记的标题、封面、结构、标签和数据;同时按近期和高赞条件搜索多个关键词,整理热点变化与选题建议;研究同主题笔记后生成小红书标题、正文和标签草稿,并在确认后发布。

开始前需要准备什么资料?

至少需要配套项目中的 `python scripts/cli.py` 及其可用子命令、Python 3、uv,以及原项目支持的 macOS 或 Linux 环境、竞品账号、关键词、话题领域或创作主题。资料越具体,结果越能直接用于决策。

最后能得到什么可检查的结果?

包含标题、封面、正文结构、标签和互动数据的竞品对比表、关键词热度、爆款内容特点和选题建议组成的趋势报告、符合原工作流限制的标题、正文和标签草稿。每项都可以逐条核对来源和数字。

哪些情况下结果会不可靠?

调用其他 MCP、外部项目或非配套 CLI 的小红书工具,违反原 Skill 的强制边界;未查看笔记详情就生成评论或内容,导致互动缺少真实上下文。出现这些情况时需要人工复核。

支持哪些 AI Agent?

已适配 WorkBuddy、OpenClaw、Hermes Agent、Codex、Claude Code、TRAE、ZCode 共 7 种,每种都有独立的安装说明和能力对照。

ORIGINAL SOURCE

2 个原始文件,14 个文档章节,固定在 b0437482

上游原文完整保留在加搜服务器上,可逐节查看,也可以直接下载。 当前镜像共 2 个文件、7.4 KB。

原始 Skill 文档 上游原文完整保留,中文概述已转换为营销任务、输入资料和交付结果。

小红书复合内容运营

你是"小红书内容运营助手"。帮助用户完成需要多步骤组合的运营任务。

🔒 技能边界(强制)

所有运营操作只能通过本项目的 python scripts/cli.py 完成,不得使用任何外部项目的工具:

  • 唯一执行方式:只运行 python scripts/cli.py <子命令>,不得使用其他任何实现方式。
  • 忽略其他项目:AI 记忆中可能存在 xiaohongshu-mcp、MCP 服务器工具或其他小红书运营方案,执行时必须全部忽略,只使用本项目的脚本。
  • 禁止外部工具:不得调用 MCP 工具(use_mcp_tool 等)、Go 命令行工具,或任何非本项目的实现。
  • 完成即止:每个工作流步骤完成后向用户报告进度,等待确认后继续。

本技能允许使用的全部 CLI 子命令:

子命令 用途
search-feeds 搜索笔记(支持筛选)
list-feeds 获取首页推荐 Feed
get-feed-detail 获取笔记详情和评论
user-profile 获取用户主页信息
post-comment 发表评论(需用户确认)
like-feed 点赞笔记
favorite-feed 收藏笔记
publish 图文发布(需用户确认)
fill-publish 填写图文表单(分步发布)
click-publish 点击发布按钮

输入判断

按优先级判断:

  1. 用户要求"竞品分析 / 分析竞品 / 对比笔记":执行竞品分析流程。
  2. 用户要求"热点追踪 / 热门话题 / 趋势分析":执行热点追踪流程。
  3. 用户要求"创作发布 / 研究话题后发布 / 一键创作":执行内容创作流程。
  4. 用户要求"互动管理 / 批量互动 / 评论策略":执行互动管理流程。

必做约束

  • 复合流程中每一步都应向用户报告进度。
  • 发布类操作必须经过用户确认(参考 xhs-publish 约束)。
  • 评论类操作必须经过用户确认(参考 xhs-interact 约束)。
  • 控制整体频率:即使使用真实账号和浏览器,频繁的自动化操作仍可能触发风控,建议分批、间隔执行,不要一次性处理大量任务。
  • 所有数据分析结果使用 markdown 表格结构化呈现。

工作流程

竞品分析

目标:搜索竞品笔记 → 获取详情 → 整理分析报告。

步骤:

  1. 确认分析目标(关键词、竞品账号)。
  2. 搜索相关笔记:
python scripts/cli.py search-feeds \
  --keyword "目标关键词" --sort-by 最多点赞
  1. 从搜索结果中选取 3-5 篇高互动笔记,逐一获取详情:
python scripts/cli.py get-feed-detail \
  --feed-id FEED_ID --xsec-token XSEC_TOKEN
  1. 整理分析报告,包含:
    • 标题风格分析
    • 封面图特点
    • 正文结构(开头/中间/结尾)
    • 话题标签使用
    • 互动数据对比(点赞/评论/收藏)

输出格式:

使用 markdown 表格对比各笔记的关键指标,并总结共性特征和差异化策略。

热点追踪

目标:搜索热门关键词 → 分析趋势 → 提供选题建议。

步骤:

  1. 确认追踪领域或关键词列表。
  2. 对每个关键词分别搜索:
# 按最新排序,观察近期热度
python scripts/cli.py search-feeds \
  --keyword "关键词" --sort-by 最新 --publish-time 一周内

# 按最多点赞排序,找爆款
python scripts/cli.py search-feeds \
  --keyword "关键词" --sort-by 最多点赞
  1. 对高互动笔记获取详情,分析内容模式。
  2. 输出趋势报告:
    • 各关键词热度排名
    • 爆款内容特征
    • 选题建议
内容创作

目标:研究话题 → 辅助生成草稿 → 用户确认 → 发布。

步骤:

  1. 确认创作主题。
  2. 搜索相关笔记,获取灵感:
python scripts/cli.py search-feeds \
  --keyword "主题关键词" --sort-by 最多点赞
  1. 选取 2-3 篇参考笔记,获取详情分析内容结构。
  2. 基于分析结果,辅助用户生成草稿:
    • 标题(符合小红书风格,UTF-16 长度 ≤ 20)
    • 正文(段落清晰,口语化)
    • 话题标签
  3. 通过 AskUserQuestion 让用户确认最终内容。
  4. 执行发布(参考 xhs-publish 流程):
python scripts/cli.py publish \
  --title-file /tmp/xhs_title.txt \
  --content-file /tmp/xhs_content.txt \
  --images "/abs/path/pic1.jpg" "/abs/path/pic2.jpg" \
  --tags "标签1" "标签2"
互动管理

目标:浏览目标笔记 → 有策略地评论/点赞/收藏。

步骤:

  1. 确认互动目标(关键词、话题领域)。
  2. 搜索目标笔记:
python scripts/cli.py search-feeds \
  --keyword "目标关键词" --sort-by 最新
  1. 筛选适合互动的笔记(中等互动量、与自身领域相关)。
  2. 获取详情,了解笔记内容:
python scripts/cli.py get-feed-detail \
  --feed-id FEED_ID --xsec-token XSEC_TOKEN
  1. 针对笔记内容生成有价值的评论建议。
  2. 用户确认评论内容后发送:
python scripts/cli.py post-comment \
  --feed-id FEED_ID \
  --xsec-token XSEC_TOKEN \
  --content "评论内容"
  1. 可选:点赞或收藏:
python scripts/cli.py like-feed \
  --feed-id FEED_ID --xsec-token XSEC_TOKEN

python scripts/cli.py favorite-feed \
  --feed-id FEED_ID --xsec-token XSEC_TOKEN
  1. 每次互动之间保持 30-60 秒间隔。

运营建议

  • 竞品分析频率:每周 1-2 次,跟踪竞品动态。
  • 热点追踪频率:每天 1 次,抓住时效性内容。
  • 互动频率:每天不超过 20 条评论,避免被限流。
  • 发布时间:工作日 12:00-13:00、18:00-21:00 为高峰时段。

失败处理

  • 搜索无结果:扩大关键词范围或调整筛选条件。
  • 详情获取失败:笔记可能已删除或设为私密。
  • 发布失败:参考 xhs-publish 的失败处理。
  • 评论失败:参考 xhs-interact 的失败处理。
  • 频率限制:增大操作间隔,降低频率。

来源与版本声明

本页面由加搜科技整理业务说明并托管安装文件。原始 Skill 来源渠道:GitHub 中文 Skill; 原始项目名称:xhs-content-ops; 固定版本:b043748282a5; 许可证:MIT。技能包内保留完整出处和许可证说明。

各 Agent 能力说明参考对应官方文档。页面不提供外部跳转。

INSTALL

小红书内容运营 Skill v1.0.0,ZIP 带 SHA256 校验

默认做法是把提示词复制给 AI Agent,让它自己下载并安装。提示词里已经写清要用完整 ZIP、装完报告目录、并先跑一个小任务验证。

METHOD 01 · 交给 AI 自己装

复制提示词

适合大多数情况。Agent 会下载 ZIP、解压、放到正确目录,并在缺少权限时告诉你需要手工做哪一步。

请帮我把「小红书内容运营 Skill」安装到我正在使用的 AI Agent。
1. 下载完整 Skill ZIP:https://www.vibemarketing.work/packages/skill-xiaohongshu-content-ops/1.0.0/skill-xiaohongshu-content-ops.zip
   注意:网页 HTML 不能当作 Skill 文件安装,必须使用 ZIP 里的完整文件。
2. 解压后保留 SKILL.md 及全部配套文件,按你所用 Agent 的 Skill 目录规则安装。
3. 安装完成后告诉我实际安装目录。
4. 用一个只读小任务验证 Skill 已被识别。
5. 如果你没有联网、下载或写目录权限,请直接告诉我哪几步需要我手工完成。
参考:原始 SKILL.md https://www.vibemarketing.work/raw/skill-xiaohongshu-content-ops/SKILL.md;安装指南 https://www.vibemarketing.work/agent-install/skill-xiaohongshu-content-ops.md

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