浏览器自动化
操作浏览器完成登录态内的取数。这是 OpenClaw 在 7 个 Agent 里相对少见的能力。
OpenClaw × SEO 与 GEO · 可处理 5/5 个环节
文章目录设计 Skill有 5 个执行步骤,OpenClaw 可以处理 5 步,其中 2 步需要相应工具与配置。它能操作浏览器完成登录态内的取数,正好对应这个 Skill 里最吃工具的一段。页面预览属于有条件支持,执行路径和原生能力不同,下面单独说明。
WHY OPENCLAW
适配结论
文章目录设计 Skill可以作为独立任务在 OpenClaw 中使用。具体适配方式、资料交接和需要人工确认的环节见下方说明。
OpenClaw 适合批量扫描本地 Markdown、MDX 和构建 HTML。它可以用脚本列出标题层级、重复 ID、目录链接与目标节点,先在少量文章中确认转写规则,再扩到整个博客或帮助中心。
操作浏览器完成登录态内的取数。这是 OpenClaw 在 7 个 Agent 里相对少见的能力。
CAPABILITY × STEP
核心差异
文章目录设计 Skill 共 5 个环节。OpenClaw 可以处理 5 个环节,其中 2 个需要相应工具与配置。实际结果取决于输入资料、已接入工具与运行环境。
| 步骤 | 所需能力 | 等级 | 在 OpenClaw 下具体怎么做 |
|---|---|---|---|
| 01 确认目录范围与标题层级 | 读本地资料打开网页取正文 | 直接执行 | 直接交给 OpenClaw:它能直接读取本机目录里的资料。 |
| 02 建立标题、ID 与锚点对照 | 读本地资料写本地文件 | 直接执行 | 直接交给 OpenClaw:它能直接读取本机目录里的资料。 |
| 03 选择展示位置和多端交互 | 写本地文件页面预览 | 有条件 | 可以做但有条件:OpenClaw 对页面预览的支持有限制。 |
| 04 补充可选的滚动提示 | 运行脚本写本地文件 | 直接执行 | 直接交给 OpenClaw:它能运行脚本处理数据和格式转换。 |
| 05 检查跳转、访问与旧链接 | 页面预览浏览器自动化读本地资料 | 有条件 | 可以做但有条件:OpenClaw 对页面预览的支持有限制。 |
内容仓库里常同时存在手写 ID、自动 slug 和旧版目录组件,人工逐篇点击很容易漏掉重复锚点。OpenClaw 可以在独立工作区解析源文件与构建 HTML,生成文章—标题—ID 矩阵,并保留复查命令。
扫描指定内容目录,统计每篇文章的 H1/H2/H3 与现有目录,按文件列出层级跳跃和异常标题。
读取模板和 slugify 规则,把标题、最终 ID、href、重复项与旧锚点写入 CSV 或 JSON。
检查目录组件、模板条件和样式,标出正文前、侧栏、折叠与当前章节脚本分别在哪些页面启用。
构建后解析 HTML,核对每个 href 都有目标 ID;视觉、触控和实际滚动配合可用浏览器或人工样本检查。
IMPORT · RUN
资料导入与任务下发
OpenClaw可以直接读取目录里的资料,把这些文件放在同一个位置即可。
为一个营销项目建立文件夹,把产品资料、数据表和参考案例放进去,OpenClaw 可以直接在这些文件上工作。
安装 Skill 后,先让它完成一个品牌、一篇内容或一组关键词;确认结果符合要求后,再批量处理更多对象。
把技能目录安装到 OpenClaw,提供内容根目录、构建命令、目录组件、ID 规则和允许检查或修改的路径。
COLLABORATE · CHAIN
协作与后续衔接
编辑确认标题与层级,开发确认 ID 转写、组件和构建结果,异常项保留具体文件与行号。
初次扫描生成的文章—标题—ID 数据直接成为修改清单,构建后再用相同规则检查缺失目标和重复 ID。
COMBINATION CASE
场景化实战案例
假设帮助中心迁移过两套 slugify 规则,部分旧文章手写 ID,部分文章由组件自动生成目录。
预期结果:交付 CSV 矩阵、异常文件、建议修订与复查命令;正式修改和发布按团队授权执行。
VERIFY · TROUBLESHOOT
效果验证方法
每个目录项同时核对正文标题、生成组件和构建 HTML;脚本没有渲染过的客户端状态继续保留待查。
请在 OpenClaw 中使用「文章目录设计 Skill」。本次要完成:一篇三千字以上的行业指南已经有十多个 H2/H3,读者需要快速跳到定价、对比或实施章节。我会提供目标文章、指南或帮助文档的正文、公开 URL,以及当前 H1/H2/H3 结构和已有目录和目录需要覆盖的章节范围、允许显示的层级、标题文字与读者最常查找的内容。请先完成一份小样,交付文章目录方案:条目先后、嵌套层级、目录名称,以及正文前、侧栏或折叠区的选型和章节与 ID 对照表:正文层级、唯一 ID、锚点文字、旧链接兼容和需要修订的层级,并列出需要我确认的金额、日期、适用人群和目标链接。
安装完成后,先只做第 1 步:让 OpenClaw 确认目录范围与标题层级,并把它直接读取本机目录里的资料的过程说出来。这一步是只读的,能确认 Skill 已被识别,也能确认它拿得到需要的资料。
5 个环节里有 5 个可以处理,其中 2 个需要相应工具与配置。请结合逐步说明确认实际做法。
OpenClaw可以直接读取目录里的资料,把这些文件放在同一个位置即可。
安装完成后,先只做第 1 步:让 OpenClaw 确认目录范围与标题层级,并把它直接读取本机目录里的资料的过程说出来。这一步是只读的,能确认 Skill 已被识别,也能确认它拿得到需要的资料。
因为它能操作浏览器完成登录态内的取数,在 7 个 Agent 里具备这些能力的不多。如果你的卡点不在这里,页面下方列出了更合适的选择。
没有找到 Skill 时,检查技能文件夹内是否有 SKILL.md;没有读到资料时,告诉它准确的文件名或项目目录;批量结果不一致时,先用一个样本确认格式,再重新运行。
覆盖手写 ID、自动 ID、重复标题、三级目录和旧链接,再决定是否批量扩到全站。
文章是否需要目录,应根据章节数量和读者查找任务判断,不能套用固定字数或标题长度。目录上线后,再用真实页面数据观察阅读、点击和搜索表现;语义化目录也不保证获得特定搜索结果样式。目录文字、标题层级、旧锚点与多端显示仍需对照实际页面逐项确认。
INSTALL
安装到 OpenClaw
把技能目录安装到 OpenClaw,提供内容根目录、构建命令、目录组件、ID 规则和允许检查或修改的路径。
METHOD 01 · 交给 AI 自己装
适合大多数情况。Agent 会下载 ZIP、解压、放到正确目录,并在缺少权限时告诉你需要手工做哪一步。
请帮我把「文章目录设计 Skill」安装到 OpenClaw。 1. 下载完整 Skill ZIP:https://www.vibemarketing.work/packages/skill-table-of-contents/1.0.0/skill-table-of-contents.zip 注意:网页 HTML 不能当作 Skill 文件安装,必须使用 ZIP 里的完整文件。 2. 解压后保留 SKILL.md 及全部配套文件,按 OpenClaw 的方式安装:openclaw skills install ./skill-table-of-contents --as table_of_contents_skill 3. 安装完成后告诉我实际安装目录。 4. 用一个只读小任务验证:运行 openclaw skills list 确认技能已注册,再用一条只读样本命令检查调用。 5. 如果你没有联网、下载或写目录权限,请直接告诉我哪几步需要我手工完成。 参考:原始 SKILL.md https://www.vibemarketing.work/raw/skill-table-of-contents/SKILL.md;安装指南 https://www.vibemarketing.work/agent-install/skill-table-of-contents.md
METHOD 03 · 手动放目录
解压 ZIP 后,在 OpenClaw 中执行:
openclaw skills install ./skill-table-of-contents --as table_of_contents_skill
验证:运行 openclaw skills list 确认技能已注册,再用一条只读样本命令检查调用。
HTML 业务页面不能直接当作 Skill 文件安装。AI 需要下载完整 ZIP 并保留配套文件。
OTHER AGENTS
跨 Agent 适配对比
下面的步数来自逐步比对。卡在哪一步,就看哪个 AI 能直接完成那一步。
TRAE在这个 Skill 上直接覆盖 4/5 步,而且能把成果渲染成可直接查看的页面——如果你这次的卡点正是页面预览,换它更省事。
ZCode在这个 Skill 上直接覆盖 4/5 步,而且能把成果渲染成可直接查看的页面——如果你这次的卡点正是页面预览,换它更省事。
FURTHER READING
继续了解长文章目录、页内锚点、标题 ID、移动端折叠与当前章节提示的具体做法。
越来越多人把选型直接丢给ChatGPT、Perplexity、Gemini,或者购物、采购类助手。答案是模型拼出来的,不一定点开你的网页。世界经济论坛把这件事叫做智能体引擎优化(AEO):你要进的不是
假设一家 SaaS 公司把官网从六个一级栏目收成“产品、解决方案、资源”三个下拉菜单。价格页和文档页仍在,只是从页头可见入口移到了第二层。改版后如果销售频繁收到“有没有公开价格”“API 文档在哪里”
一档节目已经接上 RSS,Apple Podcasts、Spotify 和 YouTube 都能正常播放。团队每周更新,也会在公众号、社媒和社群里贴链接。可一旦让没听过节目的人直接搜本期讨论的话题,他
GEO(生成式引擎优化)不是SEO的升级版,而是针对AI答案引擎的不同优化逻辑。本文从展示形式、排名机制、内容策略和技术实现四个维度对比GEO与SEO的核心差异,帮助营销团队理解两种流量来源的共存策略
品牌想在 AI 搜索的回答里被提及,正确的做法不是频繁去问 AI「你有没有提我」,而是先建一张品牌查询地图,摸清在哪些问题下 AI 会提到谁、怎么提;再针对差距补充可独立引用的事实和内容资产;最后按月
GEO 不是 SEO 的替代品,而是在基础 SEO 之上提升内容被 AI 答案引擎理解、引用和点击的概率。本文讲清两者的关系与四条落地调整。
NEXT WORKFLOW
搭配使用
文章目录处理单篇内容的章节跳转;网站主导航、面包屑、侧栏布局、步骤区块与正文结构分别结合对应 Skill 处理。
用 OpenClaw 完成「网站改版后仍有旧链接被搜索结果、社交内容和外部文章引用,访客进入后只看到浏览器默认错误页」,最终得到404 页文案:标题、说明、按钮、搜索提示和多种品牌语气选项。
用 OpenClaw 完成「官网关于我们页面只有公司成立年份和业务清单,需要补充客户问题、创立缘由与差异点」,最终得到关于我们页面结构:公司概况、创立故事、团队、使命与价值观、视觉、可信信息和联系入口的排序。
用 OpenClaw 完成「团队已经有文章草稿,却没有统一的单篇文章页模板、作者信息、相关文章和 CTA 规则」,最终得到关键词与搜索意图研究:查询词、主次关键词、主要结果、参考页面结构与内容差异。