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SEO 与 GEO · grokipedia-recommendations
Grokipedia 引用建议 Skill
为 Grokipedia 新条目建议与现有条目修改准备中立文案、来源组合和提交跟踪表。
品牌已有公开文章、研究或产品资料,却未必适合直接搬进百科条目。这个 Skill 先判断应该建议新增条目、补充现有条目还是报告错误,再从现有资料中提取定义、分类、使用场景和可核查来源,改写成适合 Grokipedia 表单的中立内容。团队会拿到候选条目与目标段落、Suggest Article 和 Suggest Edit 文案、来源组合、提交步骤与结果记录表。
WHAT IT SOLVES
解决的营销问题
为 Grokipedia 新条目建议与现有条目修改准备中立文案、来源组合和提交跟踪表
为 Grokipedia 新条目建议与现有条目修改准备中立文案、来源组合和提交跟踪表。跑完你拿到的是候选条目与目标段落表:任务类型、条目主题、现有内容和准备补充或纠正的内容,中间一共 4 步。
最适合的真实场景
- 01
已有公开行业文章,希望把其中的定义、分类和使用场景整理成新的百科主题建议
- 02
现有条目内容较薄,希望为一个具体段落补充中立说明和支持来源
- 03
条目出现错误日期、数字、定义、失效引用或过时内容,需要提交错误报告
- 04
同一主题有多个候选条目,需要先判断新增条目、修改条目和报告错误各自适合什么情况
你要先准备的资料
- 希望说明的主题、品牌或产品,以及新增条目、修改条目或报告错误的任务选择
- 已经公开且可抓取的文章、研究、产品资料和对应 URL
- 目标 Grokipedia 条目,以及准备补充、替换或纠正的具体段落
- 能够支持定义、分类、日期、数字和使用场景的机构资料、行业报告与其他来源
- 团队已经确认的品牌名称、产品信息、术语和不应写入百科文案的宣传表述
跑完你会拿到什么
- 候选条目与目标段落表:任务类型、条目主题、现有内容和准备补充或纠正的内容
- Suggest Article 文案:Article Topic、条目价值和建议覆盖的方面
- Suggest Edit 文案:Target page、Summary、Edit content 和来源组合
- Report Error 文案:错误位置、错误类型、正确内容和支持来源
- 提交记录表:提交时间、页面状态、已出现内容和需要再次补充的材料
METHOD
Skill 工作流程
选择新增、修改或报错任务 → 整理公开资料与可核查说法 → 编写百科式表单文案 等 4 个环节
一共 4 步。其中 4 项能力决定了换个 AI 会不会更麻烦。
- 选择新增、修改或报错任务先搜索目标主题并阅读现有条目。没有合适条目时准备 Suggest Article;已有条目缺少具体内容时准备 Suggest Edit;日期、数字、定义或引用有误时准备 Report Error。
- 整理公开资料与可核查说法读取团队已经发布的文章、研究或产品资料,提取定义、分类、使用场景、技术术语、日期和数字,并为每项说法配上能够直接支持它的公开来源。
- 编写百科式表单文案新增条目写具体主题、条目价值和建议覆盖的方面,Article Topic 与 Additional Details 不写品牌名或 URL;修改条目的 Summary 与 Edit content 保持品牌中立,团队文章 URL 只放在 Add another source,并与 1—2 个直接支持该说法的公开来源一起提交;错误报告写清错误位置、正确内容和支持来源。
- 整理提交材料并记录页面结果把文案与来源整理为对应字段的可复制材料;账号负责人提交后,再记录提交时间、页面状态、已出现内容和仍需补充的材料。页面入口或字段变化时,按当前界面调整。
这个 Skill 用到的能力: 联网检索打开网页取正文读本地资料写本地文件 。不同 AI 对这些能力的支持程度不一样,所以同一个 Skill 换个 AI,有几步做法会变。
WORKED EXAMPLE
业务示例
示例:为客服自动化主题准备 Grokipedia 修改建议
假设一家 SaaS 团队已经发布一篇客服自动化指南,内容包括定义、常见类型、人工转接方式和公开产品文档。团队找到一个相关 Grokipedia 条目,其中的使用场景只有一句概括。
- 确认现有条目主题与团队文章一致,选择 Suggest Edit
- 从公开指南中提取自动分流、知识库回答和人工转接三个使用场景
- 为每个场景找到能够直接支持该说法的公开来源
- 写一条简短 Summary,并把三个场景整理成中立的 Edit content
- 把团队文章与其他支持来源放入来源字段,提交后记录状态
预期结果:交付目标段落、Summary、Edit content、来源对照和提交跟踪表。
PITFALLS · VERIFICATION
使用限制与常见问题
把产品页直接改写成百科文案,保留领先、最佳、颠覆等宣传词
最常踩的坑
- 把产品页直接改写成百科文案,保留领先、最佳、颠覆等宣传词
- 为了获得品牌提及而选择与公开资料关系很弱的条目
- 把同一条来源同时用于支持定义、数据和行业结论,却没有逐项核对原文
- 提交新增条目时只写宽泛主题,没有说明值得收录的具体方面
- 把 Grokipedia 审核、条目创建、链接采用或其他 AI 产品引用写成可以保证的结果
怎么确认这次跑对了
- 已经形成可检查的候选条目与目标段落表:任务类型、条目主题、现有内容和准备补充或纠正的内容,关键判断能回到输入资料或过程证据。
- 已经形成可检查的Suggest Article 文案:Article Topic、条目价值和建议覆盖的方面,关键判断能回到输入资料或过程证据。
- 已经形成可检查的Suggest Edit 文案:Target page、Summary、Edit content 和来源组合,关键判断能回到输入资料或过程证据。
- 已逐项检查「把产品页直接改写成百科文案,保留领先、最佳、颠覆等宣传词」等高频问题,并记录需要人工确认的下一步。
Grokipedia 引用建议 Skill适合哪些岗位使用?
拥有公开文章、研究、产品资料或行业数据的品牌,以及 SEO/GEO、内容、公关和产品营销团队。典型场景包括已有公开行业文章,希望把其中的定义、分类和使用场景整理成新的百科主题建议;现有条目内容较薄,希望为一个具体段落补充中立说明和支持来源;条目出现错误日期、数字、定义、失效引用或过时内容,需要提交错误报告。
开始前需要准备什么资料?
至少需要希望说明的主题、品牌或产品,以及新增条目、修改条目或报告错误的任务选择、已经公开且可抓取的文章、研究、产品资料和对应 URL、目标 Grokipedia 条目,以及准备补充、替换或纠正的具体段落。资料越具体,结果越能直接用于决策。
最后能得到什么可检查的结果?
候选条目与目标段落表:任务类型、条目主题、现有内容和准备补充或纠正的内容、Suggest Article 文案:Article Topic、条目价值和建议覆盖的方面、Suggest Edit 文案:Target page、Summary、Edit content 和来源组合。每项都可以逐条核对来源和数字。
哪些情况下结果会不可靠?
把产品页直接改写成百科文案,保留领先、最佳、颠覆等宣传词;为了获得品牌提及而选择与公开资料关系很弱的条目。出现这些情况时需要人工复核。
支持哪些 AI Agent?
已适配 WorkBuddy、OpenClaw、Hermes Agent、Codex、Claude Code、TRAE、ZCode 共 7 种,每种都有独立的安装说明和能力对照。
ORIGINAL SOURCE
完整 Skill 内容与版本资料
2 个原始文件,25 个文档章节,来源固定在 b59bbded
上游原文完整保留在加搜服务器上,可逐节查看,也可以直接下载。 当前镜像共 2 个文件、17.6 KB。
公开内容保留原始 Skill 对 Suggest Article、Suggest Edit、Report Error、公开资料、百科式文案、来源组合和提交跟踪的做法;删除未经独立核实的文章数量、引用量、引用增长、链接权重、审核时长和成功案例,也不承诺条目创建、内容采用、外链或 AI 引用。
原始 Skill 把 Grokipedia 贡献分为新增条目、修改条目和报告错误,并给出主题说明、修改正文、来源组合和提交模板。
当前镜像保留 2 个文件,共 17.6 KB。点击文件名可查看加搜服务器上的原始内容。
| 文件 | 大小 | 内容指纹 |
|---|---|---|
| SKILL.md | 16,991 B | 60cc6c9ca056… |
| UPSTREAM_LICENSE.txt | 1,065 B | 9f06c77b8931… |
评价将按 Skill 与版本归档,帮助营销人了解真实任务中的使用体验。敬请期待。
来源与版本声明
本页面由加搜科技整理业务说明并托管安装文件。原始 Skill 来源渠道:GitHub; 上游作者:kostja94; 原始项目名称:grokipedia-recommendations; 固定版本:b59bbdedd9b2; 许可证:MIT。技能包内保留完整出处和许可证说明。
各 Agent 能力说明参考对应官方文档。页面不提供外部跳转。
公开内容保留原始 Skill 对 Suggest Article、Suggest Edit、Report Error、公开资料、百科式文案、来源组合和提交跟踪的做法;删除未经独立核实的文章数量、引用量、引用增长、链接权重、审核时长和成功案例,也不承诺条目创建、内容采用、外链或 AI 引用。
INSTALL
三种安装方式
Grokipedia 引用建议 Skill v1.0.0,ZIP 带 SHA256 校验
默认做法是把提示词复制给 AI Agent,让它自己下载并安装。提示词里已经写清要用完整 ZIP、装完报告目录、并先跑一个小任务验证。
METHOD 01 · 交给 AI 自己装
复制提示词
适合大多数情况。Agent 会下载 ZIP、解压、放到正确目录,并在缺少权限时告诉你需要手工做哪一步。
请帮我把「Grokipedia 引用建议 Skill」安装到我正在使用的 AI Agent。 1. 下载完整 Skill ZIP:https://www.vibemarketing.work/packages/skill-grokipedia-citation/1.0.0/skill-grokipedia-citation.zip 注意:网页 HTML 不能当作 Skill 文件安装,必须使用 ZIP 里的完整文件。 2. 解压后保留 SKILL.md 及全部配套文件,按你所用 Agent 的 Skill 目录规则安装。 3. 安装完成后告诉我实际安装目录。 4. 用一个只读小任务验证 Skill 已被识别。 5. 如果你没有联网、下载或写目录权限,请直接告诉我哪几步需要我手工完成。 参考:原始 SKILL.md https://www.vibemarketing.work/raw/skill-grokipedia-citation/SKILL.md;安装指南 https://www.vibemarketing.work/agent-install/skill-grokipedia-citation.md
METHOD 02 · 自己下载
下载完整 ZIP
包内含 SKILL.md 与全部配套文件,附 manifest.json 与 SHA256 校验值,可离线安装与版本冻结。
METHOD 03 · 手动放目录
手动安装
解压 ZIP 后,按所用 Agent 的目录规则放入:
- WorkBuddy
技能 → 添加技能 → 上传技能 → 选择本地技能包 - OpenClaw
openclaw skills install ./skill-grokipedia-citation --as grokipedia-recommendations - Hermes Agent
mkdir -p ~/.hermes/skills && cp -R ./skill-grokipedia-citation ~/.hermes/skills/ - Codex
mkdir -p ~/.agents/skills && cp -R ./skill-grokipedia-citation ~/.agents/skills/ - Claude Code
mkdir -p ~/.claude/skills && cp -R ./skill-grokipedia-citation ~/.claude/skills/ - TRAE
在 Skills 设置中导入包含 SKILL.md 的 skill-grokipedia-citation 目录;项目级 Skill 可放入 .agents/skills/skill-grokipedia-citation - ZCode
mkdir -p ~/.zcode/skills && cp -R ./skill-grokipedia-citation ~/.zcode/skills/
HTML 业务页面不能直接当作 Skill 文件安装。AI 需要下载完整 ZIP 并保留配套文件。
BY AGENT
适配的 AI Agent
7 个 Agent 里,4 项能力决定了差异
同一个 Skill,换个 AI 做法就不一样。点进去能看到它在这 4 步里能直接跑通几步、哪几步得你自己补、装完先跑什么验证。
- WorkBuddy Grokipedia 引用建议 Skill 中文办公、本地资料和企业协作
- OpenClaw Grokipedia 引用建议 Skill 本地工作区、目录化 Skill、命令和批处理
- Hermes Agent Grokipedia 引用建议 Skill 长任务、消息入口和阶段进度
- Codex Grokipedia 引用建议 Skill 本地文件、数据、代码和正式交付物
- Claude Code Grokipedia 引用建议 Skill 项目上下文、文件、终端和 MCP
- TRAE Grokipedia 引用建议 Skill 营销工作与网站、落地页和程序化 SEO
- ZCode Grokipedia 引用建议 Skill 长上下文、长任务、项目文件和远程跟进
FURTHER READING
Grokipedia 引用建议 Skill 相关的实操文章
当读者准备把公开文章或研究资料整理成百科主题、条目补充和来源建议时,可以自然进入本 Skill。
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搭配使用
应用商店优化 Skill、网站面包屑导航设计 Skill、网站内容卡片设计 Skill、营销动作效果验证 Skill、海外社区论坛推广 Skill、海外社区搭建 Skill
可与 GEO AI 搜索优化、实体 SEO、文章写作和 GitHub 仓库营销 Skill 连用;先完善可公开核查的资料,再准备条目建议与修改文案。
应用商店优化 Skill
应用商店优化把商店页链接转成六维 ASO 审计与整改清单。
网站面包屑导航设计 Skill
为内容站、电商独立站、产品文档和多层级官网规划清楚的面包屑导航。统一页面层级、主面包屑路径、标签和链接状态,并核对可见导航与 BreadcrumbList。
网站内容卡片设计 Skill
把产品、文章、模板或工具信息整理成便于快速浏览的网站内容卡片。明确标题、图片、说明、元数据和主要动作的顺序。
营销动作效果验证 Skill
把营销改动前后的平台数据拉取出来,对比核心指标,生成一份决定保留或放弃该改动的验证报告。
海外社区论坛推广 Skill
把论坛发帖和社群邀请的执行规则,整理成包含渠道选择、发帖文案和邀请触点的行动清单。
海外社区搭建 Skill
把空白的海外 Discord 或 Reddit 群组,整理成有新人引导路径、版规和活跃度指标的社区运营手册。
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应用商店优化 Skill
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- 02
网站面包屑导航设计 Skill
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- 03
网站内容卡片设计 Skill
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- 04
营销动作效果验证 Skill
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- 05
海外社区论坛推广 Skill
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- 06
海外社区搭建 Skill
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