OpenClaw × GEO AI 搜索优化 Skill

在 OpenClaw 的推荐清单里，GEO AI 搜索优化 Skill排在第 3 位，属于「做网站增长」这条路径的第 2/4 步。建议先跑完前一步再进入它，产出可以直接交给下一步继续用。

这个 Agent 把任务转成命令行脚本，原始资料、爬取数据和检查报告全留在本地工作区目录。在「分析引用差距」和「检查可抽取性」环节，它能直接抓取网页正文并存入本地文件，省掉手工复制。但在「持续监测」环节完全做不到，没有定时任务功能，需要你按周期手工执行同一条命令。如果你希望任务自动发到飞书群、直接读取本机的 Word 文档，或者想在手机上看进度，不要选它。它适合需要批量处理几百个链接、愿意打开文件夹核对中间结果的技术型 SEO 团队。

在「分析引用差距」与「检查可抽取性」环节，这个 Agent 原生支持打开网页提取正文。抓取到的 AI 答案引用文本、竞品页面段落，连同生成的 GEO 优化建议，会直接写入工作区目录里的 Markdown 或 CSV 文件。这免去了手工把各个 AI 引擎的搜索结果页面复制粘贴到本地的繁琐动作。判断它起作用的标准是：打开本地工作区目录，能看到按品牌词或 URL 命名的中间数据文件，文件内包含提取出的引用差距分析文本。

1. 01

   明确重点查询

   在终端交代任务并给定目标问题列表。Agent 联网检索后会先把拟查询的词表写入本地文件。你需要打开该文件核对并确认格式，再让 Agent 继续往下执行查词任务。

2. 02

   分析引用差距

   Agent 直接打开目标网页提取正文，与 AI 答案引擎的回复进行比对。差距分析结果落在工作区的本地文件中。你打开这些 Markdown 文件，查看品牌被提及次数和具体缺失的内容点。

3. 03

   持续监测

   这个 Agent 做不到定时自动重跑。如果要按周追踪品牌在 ChatGPT 里的可见度变化，你需要自己在日历上设定提醒，按周期手动在终端重新执行同一条监测脚本任务。

把现有的 SEO 资料和内容文档放进本地授权目录。如果原始资料是 Word 或 Excel，先另存为 Markdown 或 CSV。在终端输入命令启动 Skill，用具体路径（如 `./data/keywords.csv`）引用目标问题和品牌词。下达任务后，在终端窗口看命令输出，或者打开本地工作区目录观察是否有新文件生成、文件修改时间是否更新，以此判断进度。

• 定时任务

  影响：第 8 步 持续监测

  原因：本身不带定时器，需要用系统 cron 或自己按周期触发

  做法：由你按周期手工触发同一条任务

装完后，先准备一份只含 5 个品牌词的 CSV 文件放进目录。在终端下达任务，让它针对这 5 个词跑一遍 AI 可见度诊断。查看终端命令输出有无报错，随后打开本地工作区目录，确认是否多出了包含具体优化建议和引用差距分析的 Markdown 文件。如果文件内容完整对应这 5 个词，说明抓取和分析逻辑在起作用。