长任务持续推进
跨多轮持续推进同一个任务并保留进度。跨会话保留进度和已确认结论,是它最强的一项
Hermes Agent × 海外广告投放 · 原生覆盖 57%
Meta Ads 投放 Skill有 7 个执行步骤,其中 4 步可以在 Hermes Agent 里直接完成。它能跨多轮持续推进同一个任务并保留进度,正好对应这个 Skill 里最吃工具的一段。需要提前知道的是:页面预览这 1 项它不做,涉及的 1 个步骤要按下面的手工方式衔接。
WHY HERMES AGENT
适配结论
Meta Ads 投放 Skill不在 Hermes Agent 的前十推荐里——Hermes Agent更擅长长任务、消息入口和阶段进度,这个 Skill 的重心不完全在这里。它仍然可以正常安装使用,只是如果你要做的就是这件事,可以先看看下面几个更合适的 Agent。
用 Hermes Agent 跑 Meta Ads 投放 Skill,最适合处理需要长期重复的排名巡检与素材疲劳监控。跨会话记忆与定时任务让监控疲劳并刷新、配置受众这类环节无需人工每周重新交代背景。整理三级结构有条件支持,处理大批量受众时需要等待。搭建转化追踪环节完全做不到,要把 HTML 存到本地用浏览器手工核对。如果你只做一次性广告搭建且要立刻看落地页预览,不要选这个 Agent。如果是 DTC 品牌需要按周查竞品动态并把结论发到 Telegram,这是首选。
跨多轮持续推进同一个任务并保留进度。跨会话保留进度和已确认结论,是它最强的一项
CAPABILITY × STEP
核心差异
Meta Ads 投放 Skill 共 7 个环节。Hermes Agent 可直接执行 4 个环节(含 3 个仅需判断的环节),2 个需要相应工具与配置,1 个需手工衔接。判断质量取决于输入资料与具体推理。
| 步骤 | 所需能力 | 等级 | 在 Hermes Agent 下具体怎么做 |
|---|---|---|---|
| 01 确定单一目标 | 纯判断 | 任意 Agent | 纯判断步骤,任何 Agent 都一样,取决于你给的资料质量。 |
| 02 整理三级结构 | 多角色并行 | 有条件 | 可以做但有条件:Hermes Agent 对多角色并行的支持有限制。 |
| 03 配置受众 | 打开网页取正文 | 直接执行 | 直接交给 Hermes Agent:它能访问原始页面并抽取正文。 |
| 04 准备多版创意 | 纯判断 | 任意 Agent | 纯判断步骤,任何 Agent 都一样,取决于你给的资料质量。 |
| 05 搭建转化追踪 | MCP 与连接器页面预览 | 不支持 | 改成手工:把 HTML 存到本地用浏览器打开检查。(没有页面预览,网页类成果只能拿到源码) |
| 06 管理学习与预算 | 纯判断 | 任意 Agent | 纯判断步骤,任何 Agent 都一样,取决于你给的资料质量。 |
| 07 监控疲劳并刷新 | 读本地资料长任务持续推进 | 有条件 | 可以做但有条件:从消息入口下发时,本机资料需要先放到 Hermes 可访问的运行环境里。 |
跨会话记忆与定时任务直接落在「监控疲劳并刷新」环节。传统做法需要人工每周记录广告数据并手动调整,在 Hermes Agent 上,按周设定时任务自动重跑。跨会话记忆确保上一次确认的受众偏好、预算限制和创意测试结论在后续任务里直接沿用,不必重新交代背景。省掉的动作是:每周手动导出广告报表、翻看上周结论、重新输入指令让它分析。判断标准是定时任务触发后,收到的消息里是否包含上周已确认的数据基准,而不是从零开始分析。
把广告账户历史数据与目标地区设定放在可访问的运行环境里,按周或按月设定时任务自动重跑。结果直接发到 Telegram 或 Discord 消息入口,长任务按阶段汇报进度。本机资料需要先放到 Hermes 可访问的运行环境里,不能直接读本地硬盘的文件。
这个环节做不到原生页面预览。Agent 检查 Pixel 或 CAPI 事件回传后,产出的追踪代码与落地页源码需要用户手工把 HTML 存到本地,再用浏览器打开核对。不能指望在 Agent 内部看到页面渲染效果,必须切回浏览器验证转化事件是否正常触发。
多角色并行有条件支持。需要把广告系列、广告组和广告的具体参数指标列清楚后下发。如果参数之间有冲突,Agent 会在消息入口汇报并等待追加要求。不能同时开几十个并行任务,要分阶段推进。
原生支持打开网页取正文。让 Agent 读取目标地区的公开受众兴趣标签网页,结合历史数据生成冷启动与再营销受众方案。如果你说这条受众定向不准确,它会记住这次反馈并在下次配置时避开类似标签。
IMPORT · RUN
资料导入与任务下发
Hermes Agent读取本地资料有条件限制,从消息入口下发时,本机资料需要先放到 Hermes 可访问的运行环境里。
从加搜安装 Skill 后,把品牌、产品、竞品和常用判断告诉 Hermes。它会记住你的修改意见,并在后续任务中继续使用。
可以在终端、Telegram 或 Discord 里交代任务,也可以让它定期跟踪竞品、关键词或社媒动态,再按约定时间汇报。
产品资料、历史广告数据与预算清单不能直接放在本地桌面或办公软件里。需要先把这些内容另存为 Markdown 或 CSV 格式,上传到 Hermes Agent 可访问的授权目录。在终端、Telegram 或 Discord 里交代任务时,直接引用目录下的具体文件名。例如说读取 ad_data_2024.csv 这个文件。长任务开始后,在消息入口里看阶段进度汇报,随时可以发消息追加要求或修改预算方向。不需要开着电脑等,任务跑完会把结果直接发到聊天里。
MANUAL HANDOFF
能力缺口与人工衔接
有 1 项能力需要你在 Hermes Agent 之外完成,下面写清了各自影响哪一步、怎么补。
影响:第 5 步 搭建转化追踪
原因:没有页面预览,网页类成果只能拿到源码
做法:把 HTML 存到本地用浏览器打开检查
COLLABORATE · CHAIN
协作与后续衔接
本 Agent 不原生连接飞书或企业微信,成果默认发到 Telegram 或 Discord。要让广告结构方案或创意测试矩阵进飞书群,需要在 Telegram 和飞书之间自己加一层转发机器人,或者手工复制消息内容粘贴到飞书文档里。如果团队习惯在飞书协作且不希望加转发层,选 WorkBuddy 或 ZCode 这类原生连飞书的 Agent 会更直接。
靠跨会话记忆串联多个 Skill。先跑竞品分析 Skill 得出受众兴趣标签,再跑 Meta Ads 投放 Skill 时,在任务里直接说用刚才确认的标签配置受众,Agent 记得住不需要重述背景。中间产物以文本或结构化清单形态在记忆里传递,不要传大体积图片。如果结论里有要改的地方,当场说这条结论要改,后续投放任务会自动沿用更新后的版本。
COMBINATION CASE
场景化实战案例
一个做北欧风格家具的独立站团队,每周要看四个主要竞品的 Facebook 广告动态,并根据历史转化数据调整自己的受众出价。团队没有专职优化师,靠市场经理兼职,需要按周交付一份受众调整清单。
预期结果:每周在 Telegram 收到一份结构化的受众调整清单,包含竞品变动和自家数据对比。受众定向的标签偏好随着多次反馈越来越准,不用每周重新交代排除项。追踪代码的改动仍需人工在浏览器里核对,不在 Agent 内部完成。
VERIFY · TROUBLESHOOT
效果验证方法
装完 Skill 后先跑一个最小任务验证两个核心能力。先让它根据一份测试 CSV 生成一组冷启动受众方案,确认收到结果后说这组受众里不要包含年龄 18 到 24。等几分钟,再发一个任务说按上次的偏好再出一组再营销受众。如果返回的方案里自动排除了 18 到 24 岁且直接沿用了上次的数据基准,说明跨会话记忆生效。接着设定时任务跑一次监控疲劳并刷新,看 Telegram 是否在指定时间收到进度汇报和结果。
请在 Hermes Agent 中使用「Meta Ads 投放 Skill」。本次要完成:从零搭建 Meta 转化广告。我会提供产品、受众与目标地区和预算、素材和历史数据。请先完成一份小样,交付广告结构与受众方案和创意测试矩阵,并列出需要我核对的事实和数字。注意:页面预览这部分你做不到,遇到时直接告诉我,我手工补。
安装完成后,先只做第 3 步:让 Hermes Agent 配置受众,并把它访问原始页面并抽取正文的过程说出来。这一步是只读的,能确认 Skill 已被识别,也能确认它拿得到需要的资料。
7 步里 4 步可直接执行,2 步需要相应工具与配置,1 步需手工衔接。请结合逐步说明确认实际做法。
Hermes Agent读取本地资料有条件限制,从消息入口下发时,本机资料需要先放到 Hermes 可访问的运行环境里。
安装完成后,先只做第 3 步:让 Hermes Agent 配置受众,并把它访问原始页面并抽取正文的过程说出来。这一步是只读的,能确认 Skill 已被识别,也能确认它拿得到需要的资料。
因为它能跨多轮持续推进同一个任务并保留进度,在 7 个 Agent 里具备这些能力的不多。如果你的卡点不在这里,页面下方列出了更合适的选择。
安装失败时,重新复制页面提供的加搜安装地址;没有调用 Skill 时,直接写出 Skill 名称和本次目标;长期任务跑偏时,告诉它哪一条结论需要改,并让它记住这次反馈。
配置受众环节最值得按 DTC 品牌业务改。把品牌不投放的敏感关键词、历史表现差的兴趣标签、以及固定的再营销周期写进 SKILL.md。改这些能显著减少每次生成受众方案后的修改量。改完后,每次反馈这条不要用,Agent 会逐步记住品牌偏好。积累十几轮后,把确认好的偏好同步更新到 SKILL.md 里固化成团队版本,换人操作也能直接复用。
INSTALL
安装到 Hermes Agent
把提示词复制给 Hermes Agent,它会自己下载 ZIP 并完成安装,装完会报告实际目录。
METHOD 01 · 交给 AI 自己装
适合大多数情况。Agent 会下载 ZIP、解压、放到正确目录,并在缺少权限时告诉你需要手工做哪一步。
请帮我把「Meta Ads 投放 Skill」安装到 Hermes Agent。 1. 下载完整 Skill ZIP:https://www.vibemarketing.work/packages/skill-meta-ads/1.0.0/skill-meta-ads.zip 注意:网页 HTML 不能当作 Skill 文件安装,必须使用 ZIP 里的完整文件。 2. 解压后保留 SKILL.md 及全部配套文件,按 Hermes Agent 的方式安装:mkdir -p ~/.hermes/skills && cp -R ./skill-meta-ads ~/.hermes/skills/ 3. 安装完成后告诉我实际安装目录。 4. 用一个只读小任务验证:在消息入口里发一条只读任务,确认 Hermes 报出 Skill 名称与将要执行的步骤。 5. 如果你没有联网、下载或写目录权限,请直接告诉我哪几步需要我手工完成。 参考:原始 SKILL.md https://www.vibemarketing.work/raw/skill-meta-ads/SKILL.md;安装指南 https://www.vibemarketing.work/agent-install/skill-meta-ads.md
METHOD 03 · 手动放目录
解压 ZIP 后,在 Hermes Agent 中执行:
mkdir -p ~/.hermes/skills && cp -R ./skill-meta-ads ~/.hermes/skills/
验证:在消息入口里发一条只读任务,确认 Hermes 报出 Skill 名称与将要执行的步骤。
HTML 业务页面不能直接当作 Skill 文件安装。AI 需要下载完整 ZIP 并保留配套文件。
OTHER AGENTS
跨 Agent 适配对比
下面的步数来自逐步比对。卡在哪一步,就看哪个 AI 能直接完成那一步。
ZCode在这个 Skill 上直接覆盖 7/7 步,而且能把成果渲染成可直接查看的页面——如果你这次的卡点正是页面预览,换它更省事。
TRAE在这个 Skill 上直接覆盖 6/7 步,而且能把成果渲染成可直接查看的页面——如果你这次的卡点正是页面预览,换它更省事。
Claude Code在这个 Skill 上直接覆盖 6/7 步,而且能拆成多个角色或子任务并行推进——如果你这次的卡点正是多角色并行,换它更省事。
FURTHER READING
围绕 Hermes Agent 和这个任务的共同标签挑出来的,换成别的 Agent 看到的不是同一批。
广告团队用上AI之后,最常见的假进度是:一晚上生成几十条文案和二十张图,全部丢进同一个广告组。后台看起来很忙,结论却读不出来——赢的是开头那句、是证据、是画面,还是出价碰巧变了,分不清。批量生产只有在
这次营销邮件发出后,打开率比往期低了不少。内容同事先改主题行,运营把发送时间从上午挪到晚上,第二轮数据仍没有起色。这样的排查很常见,问题在于打开率把几件事压成了一个数字:平台怎样统计、邮件有没有被接收
NEXT WORKFLOW
搭配使用
按产出物与输入资料的衔接关系计算,都是同一个 Agent 下的版本,装完可以直接接着跑。
用 Hermes Agent 完成「搭建 TikTok 转化广告」,最终得到广告系列与受众设计。
用 Hermes Agent 完成「新产品出海要做 Google 和 ASA 投放规划」,最终得到各平台买量适用场景与转化目标对照表格。
用 Hermes Agent 完成「测了五条短视频开头数据需要决定留哪条」,最终得到包含基线和测试组各核心指标变化的 Markdown 对照表。