OpenClaw × Google Ads 投放 Skill

Google Ads 投放 Skill不在 OpenClaw 的前十推荐里——OpenClaw更擅长本地工作区、目录化 Skill、命令和批处理，这个 Skill 的重心不完全在这里。它仍然可以正常安装使用，只是如果你要做的就是这件事，可以先看看下面几个更合适的 Agent。

用这个 Agent 跑 Google Ads 投放 Skill，准备素材与受众信号这个环节因为本地工作区变简单，落地页 HTML、搜索词 CSV 直接留在本地目录，跑通 5 到 10 条样本就能批量复制到整份名单。持续搜索词优化做不到自动重跑，要按周手工触发同一条任务。匹配广告与页面有条件支持，原生浏览器自动化能读登录态内的页面，但不能像 TRAE 那样直接预览效果。办公文档要先转成 Markdown 或 CSV，不能直读 Word 和 Excel。不想碰命令行、要在手机上看进度，或需要定时自动跑排名巡检，选 WorkBuddy 或 Hermes Agent。

目录化工作区与命令行直接落在准备素材与受众信号这个环节。产品资料、受众名单、历史搜索词报表放进本地目录，生成结果和检查报告留在同一个目录里，不用在聊天窗口里反复粘贴。先跑 5 到 10 条确认广告文案和受众信号格式，再扩到整份几百条名单。省掉的动作是把中间文件手工汇总到表格。原生浏览器自动化在登录态内取数，不用手工导出 Google Ads 后台报表。判断标准是本地目录里是否同时存在原始文件和生成结果。

1. 01

   准备素材与受众信号

   落地页 HTML、受众名单 CSV、历史报表直接放本地目录，批量生成广告文案和受众信号。跑通几条样本后复制到整份名单，生成结果留在同一目录，不用手工汇总中间文件。

2. 02

   匹配广告与页面

   原生浏览器自动化能读登录态内页面，抓取落地页内容和表单状态判断匹配度。不能直接预览页面效果，要打开浏览器核对广告文案与页面实际呈现。

3. 03

   持续搜索词优化

   做不到定时自动重跑。按周或按月在终端手工触发同一条任务，搜索词报表放回本地目录，重新生成否定词清单。没有定时任务，要靠人记着跑。

4. 04

   选择投放模式

   不依赖工具能力，基于产品资料、预算和历史数据在终端直接输出 PMax 或搜索广告的适用条件建议，纯判断环节任何 Agent 都能做。

原始文件放本地工作区目录，办公文档先转成 Markdown 或 CSV。在终端交代任务时直接引用文件路径，例如读取 ./data/keywords.csv 处理。任务进度看命令行输出和工作区文件变化，生成结果落在同一目录下。没有独立产物区，要自己打开文件核对内容。没有飞书或企业微信入口，所有指令都在终端里下达。安装时运行 openclaw skills install ./目录 --as 名称，可以脚本化批量装。

• 定时任务

  影响：第 7 步 持续搜索词优化

  原因：本身不带定时器，需要用系统 cron 或自己按周期触发

  做法：由你按周期手工触发同一条任务

装完后放 10 个种子关键词到工作区目录，在终端触发任务，让它生成广告文案、匹配落地页和出价建议。看三个信号：一是本地目录里是否同时出现原始关键词文件和生成的文案文件，二是文案是否正确读取了落地页内容，三是浏览器自动化是否抓到了登录态内的页面数据。确认格式无误后扩到整份几百条关键词名单，看批量处理是否稳定。