用户调研Skill怎么用,关键不是丢一句“帮我画个用户画像”,而是交出带日期和出处的访谈、工单或评论,让它按同一结构抽出购买触发、痛点、异议和原话。VibeMKT Hub 收录页把这个执行单元叫做 Customer Research,属于调研与策略系列;2026-09-03 核验时,页面写明版本 v1.0.0,上游来源为 coreyhaines31/marketingskills,许可证 MIT。它解决的是“反馈很多、结构不齐、下次无法复核”,不是替你决定定位或替客户编一段更顺的话。
30秒结论:谁该用,谁不该用
适合用户研究、产品营销、增长和客户成功团队,在定位会、文案改写或流失复盘前,把已有材料收成可核对的主题报告。你要先有研究目标和一批真实材料;跑完应拿到按频率和情绪强度排序的主题、带来源的 VOC 原话库,以及能指回原文的人物角色或 JTBD 说明。如果你只有产品名、没有访谈或公开评论,或者希望它直接给出“我们应该卖给谁”,这个 Skill 不匹配——前者缺输入,后者是人的判断。它和市场调研 Skill 也不是同一个任务:后者面向公司与市场结构,这份面向客户怎么说、怎么选、怎么离开。
身份卡:先分清收录页和上游指令
| 字段 | 2026-09-03 页面可见信息 |
| 中文名称 | 用户调研 Skill |
| 英文任务名 | Customer Research |
| 系列 | 调研与策略 |
| 维护呈现 | 加搜科技整理中文任务、输入资料和交付结果;上游作者标记为 coreyhaines31 |
| 版本 / 同步 | v1.0.0;页面显示最近同步 2026-08-01 |
| 适配 Agent | WorkBuddy、OpenClaw、Hermes Agent、Codex、Claude Code、TRAE、ZCode |
上游原文还写了两种研究模式:分析已有材料,以及到评测站、论坛里补采。那是原作者的方法细节,本文不整段转载。对使用者来说,只需记住站点已经写清的边界:缺少出处、日期或语境时,必须标明证据空缺,不能用模型补“典型用户会这样想”。Star 或 Fork 数字不能证明这次输出可用。
调用前先填这张输入卡
Skill 是执行单元,Prompt 是你对它说话的接口。下面这张卡是本站整理的调用输入,用来减少“它自己假设客户是谁、痛点是什么”。
| 变量 | 必须提供 | 填写说明 |
| [研究目标] | 是 | 定位、文案、人物角色、产品缺口、购买原因或流失分析,只选一个主目标 |
| [目标细分] | 是 | 角色、公司规模、使用场景或客户阶段,不要写成“所有用户” |
| [材料清单] | 是 | 访谈稿、销售通话、问卷、工单、NPS、评测或社区评论;每条带来源和日期 |
| [研究模式] | 是 | 只分析已有材料,或允许补采公开评测与社区;不能补采就写明 |
| [比较切面] | 是 | 赢单/丢单/流失,或不同角色、规模,选 1–2 个切面 |
| [交付形式] | 是 | 主题报告、VOC 原话库、人物角色、JTBD、竞品口碑或补采计划 |

短调用版只填前四项,适合材料已经按日期分好目录的人。完整任务版六项都填,并明确禁止:不得编造原话、评分、流失率和人物细节;查不到写“本次未取到”或“样本不足”。
它实际走哪七步,你要卡住哪几步
收录页把流程写成七步。你可以把它理解成“先留证据,再聚类”,而不是“先写洞察,再找原话填空”。
- 确认研究目标:服务哪次决策,以及目标细分人群。
- 选择研究模式:盘点已有访谈、问卷、工单和评论;资料不足时才决定公开补采来源。
- 逐条提取信号:功能、情绪和社交任务,痛点、触发、理想结果、替代方案和完整原话。
- 保留来源上下文:平台、链接、日期、原话、语境、情绪、主题标签和可见客户特征。
- 聚类与评分:按主题合并,结合出现频率和情绪强度排序,并按角色或阶段拆分。
- 检查偏差与矛盾:标高、中、低置信度,考虑资料新旧、平台人群偏差,以及口头表达与实际行为冲突。
- 形成研究资产:按目标输出主题综合、原话库、人物角色、JTBD 或研究缺口,并注明证据范围。
人工检查点放在第 1、第 4 和第 6 步。第 1 步错了,后面全是错问题;第 4 步丢了出处,报告不能进定位会;第 6 步如果把一条愤怒评论写成“客户普遍认为”,独占信息增量就没做出来。
一次完整任务:查清 B2B 购买和流失原因
这是收录页给出的真实业务场景。下面补上本站建议的输入和验收,方便你照着跑一遍。
示例输入:研究目标为购买原因与流失分析;细分是 50 人以下团队的运营负责人;材料为近 90 天销售通话 8 通、客服工单一批、流失回访 5 份,全部带来源和日期;本次不补采 G2 或 Reddit;比较切面为赢单、丢单和流失;交付为主题报告加 VOC 原话库。
Agent 应先按客户规模和场景整理材料,再逐条提取触发、痛点、期望结果、异议、替代方案和原话,然后才聚类。你验收时不要先看“战略启示”是否好听,先看每条主题能不能指回至少两条独立材料,以及赢单、丢单、流失三组差异有没有被平均掉。任何原话对不上文件,或人物角色出现材料里没有的岗位细节,整份报告退回,不进入文案改写。
预期合格输出有三层:一份按频率和情绪强度排序的主题报告;一份带来源、语境和标签的原话库;一张研究缺口清单,写明样本不足的问题,而不是用模型补齐。
怎么判断这次跑对了
- 主题报告里的关键判断能回到输入材料,而不是概括句。
- 原话库每条都有来源、日期和语境,没有“整理后的典型表达”。
- 人物角色或 JTBD 只使用有证据的触发、痛点、结果和异议;空缺处标“未覆盖”。
- 已检查收录页点名的高频坑:单条强烈评论被当成群体结论、只做总结不留原话、不同角色被平均、忽略工单和评测站的人群偏差、样本不足时补写人物细节。
权限上,这个任务常见的是读本地访谈文件和写报告目录。先给只读材料目录,确认输出合格再允许写入;不要把客户原话库默认同步到对外可访问的位置。密钥和外部发布与这份 Skill 无直接关系,不要顺手打开。
下一步
如果材料还在各处聊天记录里,先按日期和来源归档,再调用。如果输出总是空泛,先收紧细分和比较切面,而不是换一个“更会写洞察”的提示词。需要判断这个 Skill 值不值得长期留在工作区时,用任务匹配、输入是否真实、验收能否回指原文这三项,而不是看它会不会写流畅段落。Vibe Marketing 在这里落在内容资产和研究阶段:AI 负责提取和聚类,人负责决定哪些主题进入定位和文案。