Agent & 智能体
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多Agent协作工作流：编排表、人工关卡与回滚设计
多 Agent 协作工作流的核心不是"同时用更多 Agent"，而是把一条营销流水线拆成阶段，明确规定每个阶段由哪个 Agent 负责、拿什么输入、交出什么输出、在哪个人工关卡停下等批准。没有这套约定
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AI Agent和自动化工具的区别：三条判别线帮你选对营销工具
AI Agent与自动化工具的核心区别在于是否具备自主判断与跨环节规划能力。本文用三条判别线和一张场景选择表，帮营销团队选对工具，避免把定时脚本当智能体用。
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智能体怎么挂载营销Skill：先确认三件事再走四步安装
想把营销 Skill 挂到智能体上，卡点通常不在安装命令，而在挂载前没确认的三件事：任务是否匹配、Agent 是否具备对应能力、Skill 需要哪些权限。确认之后走四步——读 Skill 要求、核对
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Agent任务失败怎么排查：四层诊断树从症状定位到修复
Agent 任务失败的排查顺序是：先还原失败发生在哪一步，再按四层诊断树逐层验证——任务定义层、上下文与工具层、执行与权限层、结果验收层。不要上来就重跑或换 Agent，逐层做最小验证，确认修复信号后
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智能体和AI助手区别在哪：三条判别线帮你选对营销工具
智能体和 AI 助手不是同义词：AI 助手响应单次请求、给出结果即结束；智能体围绕一个目标连续调用工具，并根据中间结果调整下一步。营销场景里可以用三条判别线判断该用哪个：是否跨工具连续执行、是否根据中
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智能体安全风险有哪些：按严重程度分级并给出最小权限清单
办公 AI Agent 在营销场景的安全风险主要来自六个方面：权限过大、敏感数据泄露、自动发布失控、事实错误、品牌不一致和内容同质化。前三个属于高风险，可能造成对外发布事故或数据外流；后三个属于质量与
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AI Agent营销应用：从内容生产到投放优化的六个真实场景
AI Agent在营销中不只是聊天，它可以挂载Skill、调用API、读写文件、编排工作流。本文梳理了AI Agent在内容生产、SEO/GEO、广告投放、数据分析、B2B获客和自动化发布六个营销场景
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办公AI Agent怎么选：从任务匹配到安全评估的五个决策维度
市场上办公AI Agent选项众多，但选错的成本不只是效率损失——还可能是数据泄露或权限失控。本文基于VibeMKT Hub对七个兼容Agent的持续观察，给出任务匹配、能力边界、权限安全、维护成本和
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Workbuddy怎么安装Skill：从路径配置到首次调用的完整教程
Workbuddy安装Skill的流程因Skill来源和安装方式而异。本文覆盖本地SKILL.md文件安装、URL远程安装和从VibeMKT Hub直接挂载三种方式，附带路径检查、触发验证和常见错误排