AI营销
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Agent任务失败怎么排查：四层诊断树从症状定位到修复
Agent 任务失败的排查顺序是：先还原失败发生在哪一步，再按四层诊断树逐层验证——任务定义层、上下文与工具层、执行与权限层、结果验收层。不要上来就重跑或换 Agent，逐层做最小验证，确认修复信号后
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智能体和AI助手区别在哪：三条判别线帮你选对营销工具
智能体和 AI 助手不是同义词：AI 助手响应单次请求、给出结果即结束；智能体围绕一个目标连续调用工具，并根据中间结果调整下一步。营销场景里可以用三条判别线判断该用哪个：是否跨工具连续执行、是否根据中
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Vibe Marketing快速测试怎么做：两周试点五步法与三个出口
Vibe Marketing 快速测试的做法是：选一个每周重复、输出可核查的营销任务，先记两周人工基线，再用一份写清意图的试点简报驱动 AI 执行，人只做判断和批准；两周后按「停、扩、改」三个出口复盘
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Skill和Prompt怎么配合：一张分工决策表加一个完整示例
Skill 和 Prompt 的配合方式可以一句话说清：把「每次执行都一样的规则与资源」写进 Skill，把「这一次任务的具体要求」交给 Prompt，把「多个环节的顺序、人工关卡与失败处理」放进工作
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智能体安全风险有哪些：按严重程度分级并给出最小权限清单
办公 AI Agent 在营销场景的安全风险主要来自六个方面：权限过大、敏感数据泄露、自动发布失控、事实错误、品牌不一致和内容同质化。前三个属于高风险，可能造成对外发布事故或数据外流；后三个属于质量与
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两个同类Skill怎么对比：八个评估维度加一张决策表的用法
对比两个同类 Skill，不能从"哪个功能多、哪个下载量大"开始，而要先固定评估维度，再为每个维度收集证据，最后按你的使用场景收口。本文给出八个维度、证据来源的判断规则、一个教学示例和一张可复用的决策
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AI营销从SEO到GEO
当AI搜索引擎成为用户获取答案的主要入口，营销内容策略必须从SEO扩展到GEO。本文分析SEO与GEO的核心差异，给出从关键词思维到实体思维的四步迁移路线，并提供了GEO内容结构设计的具体方法，帮助营
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Vibe Marketing和传统营销的区别：从执行链路到决策逻辑的五个关键变化
Vibe Marketing和传统营销的本质区别不在于是否使用AI，而在于人的角色从执行者变为判断者。本文从执行链路、决策逻辑、速度、质量控制和团队能力五个维度做对比分析。
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Vibe Marketing是什么？一文说清这种AI原生营销方式
Vibe Marketing是一种用自然语言表达营销意图、由AI跨资产执行、由人判断迭代的AI原生营销工作方式。本文从定义、运行链路、与传统营销的区别到适用边界，给出完整解释。