行业分析Skill怎么用：先定任务边界，再定验收标准

行业分析Skill怎么用？核心不是找到某个按钮，而是先把任务边界说清楚：行业分析回答的是"这个行业值不值得进、格局怎么变"，它和市场调研（回答"用户是谁"）、竞品分析（回答"对手强在哪"）是三类不同任务。把三件事分开，再按输入单交代背景、按清单验收产出，调用才算闭环。

先分清：行业分析、市场调研、竞品分析是三个任务

很多调用失败的根源，是任务本身混在了一起。VibeMKT Hub把这类工作归入"调研与策略"Skill系列，覆盖市场调研、用户研究和竞品分析；行业分析与它们共享方法论，但交付物不同。

一个简单的判断方法：问题里出现"规模、产业链、格局、政策、趋势"，主任务是行业分析；出现"用户、场景、付费意愿"，交给市场调研；出现具体对手名字，交给竞品分析。三份交付物可以互相引用，但不要在一次调用里要求全部产出——那只会让每个部分都变浅。

调用前的输入单：五项必填

Skill只能对你交代的边界负责。调用前把这五项准备齐：

1. 行业与范围：用行业通名加限定词，例如"跨境电商SaaS服务商"，并注明地域（中国、东南亚或全球）与时间窗口。
2. 决策问题：一句话写明这次分析服务什么决定，例如"是否投入两条产品线做东南亚市场"。
3. 已知信息：公司内部已有的事实与过往结论，避免Skill花篇幅复述你已经知道的东西。
4. 口径与禁止项：哪些数据口径不适用；不允许推测的部分要明说。
5. 交付要求：篇幅上限、结构、是否要求每个关键结论标注来源。

一次完整调用：输入示例与合格输出的样子

下面是一个可直接替换变量的调用模板（本站原创，适用于挂载在Agent上的调研类Skill）：

任务：行业概览分析
行业与范围：[跨境电商SaaS服务商，东南亚，近三年]
决策问题：[是否投入两条产品线进入东南亚市场]
已知信息：[目前营收以国内零售客户为主；不自建物流]
口径与禁止项：[不把估算市场规模当唯一依据；政策部分只引用官方发布]
交付要求：[1500字以内；按"链条—格局—趋势—风险"四段；每个关键结论后标注来源；无法核验的数字写"待核验"]

合格的输出长这样：每段结论后面跟着来源；遇到口径冲突会把两种口径都列出来；没找到的数据明确写"未找到公开数据"，而不是补一个数字。反过来，如果输出给出精确到小数的行业规模却没有任何来源，这份产出应该直接退回。

验收清单：六查

1. 任务对齐：回答的是"行业"层面的问题，没有滑向公司调研或竞品点评。
2. 来源可溯：关键结论都有来源；没有来源的判断被明确标记为推断。
3. 口径一致：同一指标全文用同一口径，跨口径的比较被指出来。
4. 时效合格：数据年份与决策窗口匹配，偏旧的数据有标注。
5. 结构完整：链条、格局、趋势、风险四个部分齐全，且互不重复。
6. 边界诚实：未找到的数据、低置信度的部分都有明确标记。

三个常见失败信号与改法

• 输出像教科书：全是定义、没有判断。回到输入单补"决策问题"，要求每个部分回答"这对我们的决定意味着什么"。
• 数字密集但无来源：模型在补全看似合理的数字。把"无来源数字直接拒收"写成交付要求里的硬条件，重新调用。
• 范围越扩越大：从行业写到某几家公司。把竞品部分显式移出本次任务，另开一次竞品分析调用。

边界：哪些事不该交给行业分析Skill

两类任务不要混进来。一是需要一手数据的判断：你的渠道转化、客户访谈结论，Skill拿不到，只能由你提供后让它纳入分析。二是投资级结论：进不进、什么时候进，属于人的决策。Skill交付的是可核验的结构化事实与选项清单，不是答案本身——这也正是Vibe Marketing里"AI执行、人判断"的分工方式。

下一步：如果你的真实问题其实围绕某几家对手，先看本站竞品分析Skill的用法；如果问题围绕用户，从市场调研Skill入手。三份交付物拼在一起，才是完整的进入决策依据。

常见问题

行业分析Skill能替代付费行业报告吗？

不能简单替代。公开信息整理擅长回答格局与趋势这类问题；付费报告的价值在专有调研数据和更细的口径。两者可以互补：先用Skill梳理公开信息、列出待验证的问题，再决定是否需要购买报告补数据。

找不到行业分析Skill的安装入口怎么办？

以VibeMKT Hub站内"调研与策略"系列的实际收录为准。如果你使用的Agent支持自定义Skill，也可以按本文的输入单与验收清单自建任务指令——工具可以换，任务契约和验收标准不变。